How China Caught Up on AI—and May Now Win the Future
2025年11月5日，何小鹏在广州小鹏汽车总部举行的新闻发布会上发布了该公司的下一代人形机器人“铁人”。（图片来源：Jade Gao—AFP/Getty Images）
Jan 28, 2026 12:11 AM CT
对何小鹏而言，这场争议既让他感到自豪，也让他备受争议。去年11月，作为中国物理人工智能公司小鹏汽车的创始人兼CEO，何小鹏刚刚发布了他的新型人形机器人IRON。IRON的平衡、姿态变化和略带傲慢的步伐都与人类的动作惊人地相似，以至于许多网友指责他伪造演示，让真人穿上机器人服装。
为了回击质疑者，何大胆地在现场演示中切开了机器人的腿部，展示了其精密的机械系统，使其能够像人体一样适应不平坦的表面并保持稳定。“起初，我感到难过，”何在广州总部接受《时代》杂志采访时说，“机器人就像我们的同学，我们的孩子。但后来，我感到很自豪。”
如今，中国蓬勃发展的AI产业取得了诸多令人骄傲的成就。尽管面临诸多不利因素，例如英伟达最先进的GPU受到限制，但去年中国核心AI产业的规模估计仍达到1600亿至1700亿美元。中国拥有超过5300家AI企业，并在GenAI专利申请方面领先全球，其注册数量是美国的六倍。
这真是一个巨大的转变。2022年底，ChatGPT横空出世，令中国震惊不已。然而，就在去年1月，一家名不见经传的人工智能初创公司DeepSeek发布了一款名为R1的生成式人工智能平台，其功能与ChatGPT不相上下，但据称仅使用了英伟达尖端芯片的一小部分。尽管这些说法备受争议，但R1的亮相依然引发了市场的震荡，也让硅谷为之震动。
DeepSeek也引发了中国人工智能投资热潮，其中最引人注目的是六家人工智能独角兽企业的崛起——StepFun、智普AI、Moonshot、Minimax、01.AI和百川——它们被誉为中国的“人工智能六虎”，全国各地都争相扶持本土企业。“我不知道‘老虎’这个说法是怎么来的，”Minimax首席执行官严笑着告诉《时代》杂志，“我们只是不断改进我们的模式，以提高收入份额，更好地服务于我们的全球用户。”
MiniMax凭借低成本AI视频生成技术迅速崛起，如今其多模态模型在文本、视频和音频基准测试中均表现出色。但严先生并不认为他的竞争对手是其他科技巨头——他表示，DeepSeek的梁先生是他的朋友——而是那些试图以低价击败行业巨头的公司。“真正的竞争在于大型科技公司——不仅仅是中国的，而是全球的。”
尽管人们普遍认为美国凭借其先进的人工智能模型、芯片和私人投资者的资金在人工智能竞赛中领先，但中国也拥有自身的优势。这些优势包括庞大的工程师和STEM（科学、技术、工程和数学）专业毕业生群体、更低的成本以及国家主导的发展模式。“认为中国没有科技产业的想法简直是荒谬的，”英伟达首席执行官黄仁勋表示， “我们为什么要低估这样一个非凡的国家呢？”
此外，尽管华盛顿的政策制定者一再提及“曼哈顿计划”，致力于研发通用人工智能（AGI），即具备人类水平的认知能力，能够理解、学习和应用知识，几乎可以胜任任何智力任务，但中国更注重在社会中普及人工智能。
“我不太关注通用人工智能（AGI）。”百度创始人兼首席执行官李彦宏表示，“我们确实在训练模型，但我们训练模型的目的是为了解决我们实际应用中的问题。我不认为我们应该开发出一种可以包办一切的超级智能人工智能。”
中国对人工智能的雄心壮志毫不掩饰。今年8月，北京发布了“人工智能+”计划，其宏伟目标直指“重塑人类生产和生活模式”，计划到2030年将人工智能融入中国经济的90%。紧随“人工智能+”计划之后的是中国最新版“十五”规划草案，该规划设定了雄心勃勃的目标，旨在实现“自主可控”创新，从而升级经济并摆脱美国的科技束缚。
这些目标的实现以全面改革中国科技创新生态系统为基础，包括加强对科研人员的项目资助、调整教育体系以适应STEM（科学、技术、工程和数学）领域，以及通过巨额税收优惠激励民营企业加大基础研究投入。目前，半导体研发已享受120%的税收减免——企业每投入100万美元用于芯片研发，即可从应纳税所得额中扣除120万美元——而草案建议这一比例可能提高至200%。
中国在人工智能领域的领先地位标志着一次巨大的转变。几十年来，中国在科技领域的雄心壮志很大程度上依赖于对美国知识产权的巧妙运用。许多中国人工智能领域的顶尖人物——包括字节跳动创始人张、小米联合创始人林斌和阿里巴巴首席技术官王——都曾在位于北京的微软亚洲研究院（MRSA）接受过培训。
在华盛顿的压力下，微软大幅缩减了其在中国的业务。取而代之的是，新一代自学成才的中国人工智能先驱者正在快速发展并取得突破性进展。今年4月，梁在发布DeepSeek V2模型时，曾向中国媒体称其研发“全部都是本土人才。顶尖的50位专家或许不在中国，但或许我们可以自己培养这样的人才。”
人工智能的发展如虎添翼。如今，人工智能已成为核心政策，每个城市和地区都在为人工智能初创企业提供各种优惠政策。在上海东部的浦东新区，人形机器人公司Agibot享受免税免租的办公场所，以及其他诸多优待。Agibot计划在2024年交付1000台机器人，并力争在今年实现1万台的目标。公司联合创始人兼首席技术官彭预计，届时公司将实现盈利，海外收入占比将达到30%。
彭告诉《时代》周刊：“因为上海是一个重要的制造业城市——特斯拉在这里设有工厂——我们在供应链方面拥有非常强大的实力。而且上海有很多顶尖大学，所以我们可以获得人工智能和机器人领域的高质量人才。”
与DeepSeek的梁一样，彭也没有出国留学的经历。他先是加入了OPPO人工智能实验室，之后又在电信巨头华为工作了一段时间，然后在2023年初联合创立了Agibot。“我从小就梦想着制造一个人形机器人，”彭说。“我知道很多顶尖的中国企业家都从斯坦福辍学了，但我认为商业中最棒的事情就是从现实世界中发现问题。”
他的创业公司AgiBot制造的机器人可以摆放货架、折叠衣服和倒茶。他表示，中国人工智能的发展得益于该国的“供应链和制造业实力”。（Raul Ariano为《时代》杂志撰稿）
就像上次工业革命后美国超越英国和德国一样，人工智能的实际应用或许将决定这场人工智能主导权的争夺。在中国能够弥补GPU硬件方面的差距之前，其雄心壮志将取决于能否凭借内置式人工智能平台以更低的价格击败西方竞争对手，从而加速人工智能的普及。
模型方面也是如此。MiniMax致力于以OpenAI十分之一左右的价格提供与之类似的服务。Yan指出，南亚和东南亚的许多用户会对ChatGPT Pro每月200美元的订阅费用望而却步。Yan表示，在许多美国公司研发资金雄厚、引发人们对人工智能泡沫担忧的当下，最大限度地减少支出并吸引广泛的客户群体才是通往成功的最佳途径。
“成为一家可持续发展的企业绝对非常重要，”Yan先生说。“与美国同行相比，我们的资本支出和研发成本要低得多，因此对我们来说，实现可持续发展更容易。”
不仅发展中国家看到了中国低成本模式的优势，硅谷也同样如此。10月，Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基透露，他将放弃ChatGPT，转而使用阿里巴巴的Qwen，并称赞中国模式“快速且廉价”。同月，Social Capital首席执行官查马斯·帕里哈皮蒂亚也表示，与美国同类产品相比，他的投资公司更倾向于使用Moonshot的Kimi K2，认为其“价格便宜得多”，而且“性能也强得多”。
迄今为止，在通用技术向整个经济体的扩散方面，美国一直遥遥领先于中国，而这一过程通常需要数十年时间。问题在于，同样的规律是否也适用于人工智能领域。“在孤立的基准测试中展现出的能力与真正融入企业生产力提升之间存在着差异，”《技术与大国崛起：扩散如何塑造经济竞争》一书的作者杰弗里·丁表示， “美国目前处于非常有利的地位，但这注定是一场漫长的扩散马拉松。”
中国摆脱美国对芯片领域垄断的决心已是公开的秘密。尽管特朗普政府近期促成英伟达向中国企业出口其性能第二强的H200芯片，但华为的Ascend 910C，其处理能力约为H200的76%，内存带宽约为H200的三分之二。华为还推出了CloudMatrix 384，这是一款基于中国自主研发的人工智能系统，旨在与英伟达的GB200 NVL72竞争，但该系统采用的是国产芯片组。
11月，百度也发布了最新的M100 AI芯片，并计划到2030年建成一座能够支持“数百万”颗芯片的超级节点。不过，李坦言中国在半导体领域的进展尚不明朗——他表示，尽管中国在芯片方面仍落后“几年”，但在芯片型号方面正在迅速追赶。“所以我并不太担心芯片方面的限制，尽管我非常希望能够获得最先进的英伟达芯片。”
在中国能够在芯片领域展开竞争，北京希望通过前沿人工智能应用抢占先机，领先于华盛顿。去年3月，中国工业和信息化部以及民航和交通管理部门发布了一项为期六年的低空经济规划，探讨了空中收费、飞行员执照等方面的监管规定，并设立试验区，让早期电动垂直起降飞行器（eVTOL）能够在实际城市环境中飞行。
除了人形机器人，小鹏汽车计划于2026年第三季度推出其首款商用电动垂直起降飞行器（eVTOL）。这款飞行器售价不到200万元人民币（约合28万美元），客户可获得一款六轮混合动力AeroHT陆地飞行器，其搭载一架可自动展开的六旋翼无人机，可容纳两名成人，并支持人工操控或自主飞行，续航时间最长可达45分钟。从起落架的轮子数量到充电认证，甚至包括定制的飞行员资质，每个环节都需要新的法规。“没有法律法规，我们无法交付这款产品，”何先生表示，“这就是我们召开跨部门会议的原因。总的来说，这些会议非常有效。”
然而，中国并不满足于仅仅追赶。朱松纯的办公室与其说是全球知名人工智能教授的居所，不如说更像是十八世纪哲学家的住所。它坐落在北京大学一个阳光斑驳的观赏湖中的一座小岛上。北京大学校园曾是皇家园林，春天繁花似锦，秋天银杏叶飘落。想要觐见朱松纯的客人必须跨过光滑的踏脚石。
朱先生1992年赴哈佛大学攻读博士学位，之后在加州大学洛杉矶分校领导着世界上最杰出的人工智能研究中心之一。十年来，他为五角大楼和美国国家科学基金会开展人工智能项目。2020年8月，朱先生在北京两所顶尖大学担任教授，同时领导着国家资助的“大人工智能”（BigAI）研究院，该研究院目前拥有300名致力于实现通用人工智能（AGI）的研究人员。
朱教授列举了他突然回国的诸多原因，其中包括特朗普政府2018年启动的“中国行动”。该行动调查了数百名知名的华裔学者，指控他们从事间谍活动，导致约250人丢掉了工作。“实际上，他们不仅是在和中国人作对，更是在和整个学术界作对，”朱教授说，“如果我现在留在加州大学洛杉矶分校，日子会非常难过，因为我没有顶尖的学生，也没有多少经费。而我却有很多很棒的想法。”
其中最重要的是一种革命性的人工智能认知架构。朱认为，像ChatGPT这样的LLM采用的“大数据、小任务”方法永远无法实现真正的智能，他提倡采用“小数据、大任务”的变体，这种方法能更好地模拟人类学习。大数据模型通过复制现有行为（例如如何叠衣服、撰写论文或制作猪在太空中滑行的视频）来学习，其方法是解析先前的例子并推断类似的行为。
“但你只能在这个数据集上解决问题，因此它并不直观，也无法推广到其他任务，”朱告诉《时代》杂志。“我们有无限多的任务需要解决，所以它对真正的智能没有贡献。”
朱认为，这番浅薄的论述 只是触及了皮毛。他秉持着严谨的学术精神，深入探究了人类身份的核心：我们基因中对某些形状、味道和气味的偏好；我们学习和受社会影响的能力；以及我们与他人建立关系的动机，尤其是与有共同兴趣的人建立关系的动机。
通过模拟这些参数，朱创建了一个名为童童（TongTong）的人工智能模型。童童存在于一个虚拟城市中，拥有自己的驱动力、动机和有限的自主性。与简单地通过现有数据或重复学习（即基于标记或统计链）不同，童童通过因果链进行学习：如果我选择一把椅子而不是另一把，那么这个决定背后的因素是什么？是椅子的舒适度、远离穿堂风的位置，还是靠近朋友？更高层次上，这个选择背后又蕴含着怎样的价值链：是不喜欢坚硬的表面、怕冷的微风，还是重视陪伴？“大型语言模型停留在标记层面，”朱说，“但它们未必了解因果关系。”
2025年3月11日，在中国南方广东省广州塔，一名安全人员观察一辆Pony.ai无人驾驶出租车在停车点自动转向。邓华—新华社/盖蒂图片社
百度旗下的Apollo Go无人驾驶出租车在全球已完成超过1700万次行程，位居世界第一，每周行程量达25万次，与Alphabet旗下的Waymo不相上下。然而，尽管Waymo在旧金山运营的1000辆无人驾驶出租车占据了该市网约车市场约四分之一的份额，Apollo Go在中国中部城市武汉运营的车辆数量相同，但市场份额却仅为1%，这凸显了其在扩大规模、优化运营以及利用规模经济方面拥有巨大的潜力。中国的网约车公司已经在海外展开竞争；中国三大领先的无人驾驶出租车公司——Apollo Go、WeRide和Pony.ai——均已在阿联酋开展业务，并在欧洲及其他地区争夺市场份额。
“其他公司是否也在海外市场运营，对我们来说并不是主要考虑因素，”Pony.ai首席执行官James Peng表示。Pony.ai在中国、欧洲、东亚、东南亚和中东地区运营无人驾驶出租车。“我们更关注的是市场潜力、市场规模，以及监管框架的完善速度。”
朱先生看到硅谷大公司在人工智能领域投入巨资，却对这项基础技术缺乏真正理解，不禁摇头叹息。举例来说，像DeepSeek这样的公司只需600万美元就能开发出V3模型，而Meta公司在人工智能领域投入数百亿美元却鲜有实际成果。
“很多押注人工智能的大佬，比如马克·扎克伯格和埃隆·马斯克，我觉得他们对人工智能并没有深入的了解，”朱说道，他列举了计算机视觉、机器人、认知推理、自然语言理解、多智能体系统和机器学习等各个不同的领域，这些领域都需要他们各自独特的专业知识。“人工智能是一个非常庞大的领域，你需要真正沉浸其中很多很多年。”
尽管朱对通用人工智能（AGI）的追求令人叹为观止，但他仍然认为，AGI的实现将是通过在各行各业的逐步扩散，而不是像曼哈顿计划那样突然“爆发式”突破。
朱先生说：“我们最大的优势在于可以与许多地方政府和行业合作。我们可以应用我们的技术，让TongTong改进医院使用的代理或工厂监控系统。”
朱表示，TongTong的推理能力已经相当于六岁儿童，它比大数据模型更直观，能够使用工具解决问题，并在无需明确指令的情况下与同伴协作。下一步是将TongTong从虚拟世界带入现实世界。“TongTong目前是一个系统软件，”朱说，“当然，他们可以把它装进机器人里，使其成为硬件。最终目标是开发出能够取代英伟达GPU的新型通用人工智能芯片。这才是未来的关键所在。”
本文出处：https://time.com/7358175/china-us-ai-race/
热门跟贴