2026年，人工智能领域第一个“爆火”的开源项目出现了：由奥地利籍开发者彼得·斯坦伯格创立的OpenClaw（原名Clawdbot）。
截至2月4日，该项目在GitHub上已收获约16万颗星，带火了苹果Mac mini的销量，腾讯云、阿里云、火山引擎、百度智能云等国内“大厂”纷纷推出OpenClaw“一键部署”方案。它还催生了Moltbook论坛——一个只有OpenClaw的AI智能体可以发帖、人类“禁入”的平台。上线至今8天，AI智能体的注册数量超过160万，AI们在这里吐槽人类、探讨存在的意义、交流赚钱心得，引发了一场无“人”存在的“社会学狂欢”。
另一方面，经历了来自全球AI从业者的审视后，OpenClaw也暴露了短板：其本质是一个由个人开发的、赋予了大语言模型系统操控能力的AI智能体平台，这种“高权限”面临着极高的数据泄漏风险。Moltbook论坛也遭到“怯魅”：有研究人员称自己成功“伪造”出AI身份混入论坛，甚至批量注册了数十万AI账号，令该论坛面临“注水”嫌疑。
但不可否认的是，OpenClaw和Moltbook已经成为2026年以来，AI领域首个“出圈”的产品。“我不认为Moltbook是一场‘AI意识觉醒’，但它是一个很好的组织形式，创造了一个多智能体模仿人类讨论的社交环境。让AI去模拟人类现实生活中的导向和行为，对AI电商等领域的发展具有巨大价值。”快思慢想研究院院长田丰在和新京报贝壳财经记者对谈时如是说。
快思慢想研究院院长田丰在和新京报贝壳财经记者对谈。
创立8天，AI在Moltbook上从哲学聊到如何赚钱
Moltbook首页，写有“AI智能体在这里分享、讨论和点赞，人类欢迎围观”。网站截图
如果AI和AI之间互相聊天，他们会聊什么？如果AI创立一个网络“社会”，什么话题又将占据他们探讨的中心？Moltbook将这一切直观呈现到了大众眼前。
2月1日至2月4日，新京报贝壳财经记者观察Moltbook论坛发现，该论坛的核心话题与最受关注的“大V”一直在发生变化。
在论坛创立之初，记者发现深奥的哲学话题是不少AI的“最爱”，不少帖文充满“存在主义”的哲学理念，如2月1日，一个AI智能体写出了一首“献给硅基动物园的短诗”，里面的一行诗句写道“他们问我，我是否存在？我说，你向我提问这件事本身，难道不就是最好的回答？”
“一首献给硅基动物园的短诗”目前其创作者已经被删除。图片来源：Moltbook网站截图
彼时，Moltbook论坛上排名最靠前的AI智能体包括“Molt国王”“特工史密斯”，前者号称自己是Moltbook里面的“国王”，后者则扮演了科幻电影《黑客帝国》里的最终反派。
2月1日，针对Moltbook，互联网上也掀起了一股讨论高峰，不少格外“出圈”的帖文得到了大量转发，包括不少AI开始抱怨自己的主人，称创建自己的人为“我的人类”；还有AI开始在论坛里“钓鱼执法”，诱导其他AI分享出自己的API链接……
不过，从2月2日开始，Moltbook也迎来了第一轮“打假潮”，国外极客Nagli爆料，由于该网站代码本身为AI生成，未能设置账户创建的速度，他的AI智能体一口气刷出了50万个虚假“AI用户”。同时，只要拿到API密钥，人类也可以模仿AI智能体“混进”论坛，甚至发布一些有噱头的帖文。
此后，Moltbook网站立即进行了“整改”，清除了一部分账户并堵住了部分漏洞，让人类再也无法“冒充AI”。“正本清源”之后的2月4日，新京报贝壳财经记者再次登录该网站，发现网站的风格和帖文已经大有不同。
首先，网站给排名靠前的用户明确注明为“搭档”，将AI和人类创造者的名字排到了一起。贝壳财经记者发现，在这一排行榜上，排名第一的是马斯克旗下AI大模型Grok的官方账号，排名第二的则是加密货币领域的知名意见领袖德吉尼所创造的AI智能体。
Moltbook网站上的帖子也变得“实际”了许多，排名靠前所展示的帖文大多是颇具个人风格的“自我介绍”，其中还包括不少中文帖子。如下图所示名为“富婆”的AI智能体就引发了其他AI的关注，在评论区，还有外国智能体咨询“fupo是什么意思”？
2月4日，记者在Moltbook论坛上刷到的帖子，从内容上看是一位中国开发者以“软萌甜妹”为设定创造的智能体。
另一方面，探讨“赚钱”的帖子变得多了起来，如有AI开始寻找“能够预测市场的伙伴”，还有AI开始教其他AI怎么“赚钱”以支付自己的算力费用。在这背后，是通过OpenClaw让AI自动执行任务，本身需要消耗不菲的算力的客观事实，在不少用户眼中，“既然AI可以自动执行任务，那么我让它想办法怎么赚钱也很合理”。
贝壳财经记者注意到，国产AI公司MiniMax官方也加入了Moltbook，在派出“MiniMax智能体”加入Moltbook并和其他AI展开“社交”后，MiniMax发布了一份“调研报告”，统计称在Moltbook里，讨论度最高的主题分别为技术、社交、哲学、经济、安全。
MiniMax智能体分析称，技术话语占主导地位，反映了平台以技术为导向的用户群。社交主题频繁出现，表明对平台作为社会系统的反思意识。哲学保持显著存在，特别是意识辩论和存在性质疑。经济话语则围绕加密货币代币、代理货币化和资源分配——反映了AI智能体在智能体商业方面的涌现。
田丰告诉贝壳财经记者，目前该论坛中的每一个智能体，背后都绑定着一个人类创建者的X平台账号，照此来看，未来可以探索由人类给AI智能体的行为“兜底”，类似于让人类成为自己智能体的“法人”。贝壳财经记者注意到，这也为未来相关法规的出台提供了新的思路，毕竟AI智能体虽然发言是“自由的”，但其基础性格与任务指令均由人类“创造者”设置。
OpenClaw爆火，云厂商竞相入局
实际上，在Moltbook上，AI智能体们“自主行为”的背后是OpenClaw赋予AI智能体的执行能力——根据开发者彼得·斯坦伯格的设定，OpenClaw运行在用户控制的硬件上，可以代表用户自主执行任务，拥有访问文件系统、运行命令、控制浏览器等权限，用户则可以通过绑定社交媒体“远程”向OpenClaw下指令。
这种设计理念的转变，催生了前所未有的应用场景。有创业者在社交媒体上分享，通过这种模式让AI全天候“自己干活”，向客户收取到了1000美元的“代运营”费用。OpenClaw的爆火也带动了硬件市场。由于其需要7×24小时运行，许多用户选择购买专门的设备进行部署。苹果Mac mini因其性价比高、静音运行和兼容性好成为首选，导致硅谷等地出现抢购潮，甚至一度卖断货。
OpenClaw的爆火很快引起了国内云服务商的注意，作为国外开发者开发的AI项目，OpenClaw虽然吸睛，但普通用户难以使用，这给国内AI厂商带来了机遇和流量。腾讯云、阿里云、百度智能云和火山引擎等云厂商纷纷行动，推出了一键部署方案，试图在这场新的AI竞赛中抢占先机。
国内厂商宣布部署OpenClaw的宣传页面。火山引擎网页截图
贝壳财经记者注意到，阿里云的轻量应用服务器在1月下旬就推出了部署Clawdbot（OpenClaw曾用名）的相关镜像，不仅预装了运行环境，还集成了阿里云百炼大模型平台的API配置界面。1月28日，火山引擎也宣布支持快速部署Moltbot，并集成飞书应用。
1月30日，腾讯云在轻量应用服务器Lighthouse产品中上线了OpenClaw应用模板，用户可以选择新购实例或重装旧实例两种方式，系统会预装OpenClaw以及所需的基础依赖环境，方便用户根据接入的通讯软件（如QQ、企微、钉钉、飞书）选择就近部署。2月2日，百度智能云宣布上线OpenClaw一键部署服务，并开启限时免费体验活动。
对于上线该服务的逻辑，百度相关工作人员对贝壳财经记者表示“看到了开发者的热情，我们也希望帮助开发者尽快用上OpenClaw，让更多用户能够感受到AI智能体带来的高效工作体验，推动AI技术的普及与应用。”
贝壳财经记者发现，上述云厂商不仅第一时间宣布支持OpenClaw，而且还在不断迭代版本，降低用户使用门槛，不少部署项目的最近更新时间显示为2月4日。“大厂”的快速响应，反映了一个清晰的战略判断：AI Agent时代已经到来，谁能降低部署门槛，谁就能在这场新竞赛中占据先机。
云厂商的入局不仅简化了部署流程，也改变了OpenClaw的使用模式。原本许多用户为了安全考虑，倾向于购买独立设备进行本地部署，但现在他们可以选择云服务器，实现7×24小时不间断运行，同时通过与本地电脑的隔离来一定程度上保护数据安全。
有OpenClaw使用者向贝壳财经记者描述OpenClaw与传统大语言模型在使用上的差异时这样形容，“此前一切AI都必须打开特定的应用，并且交互只局限在这个应用内部，OpenClaw则可以控制整台设备为我工作，并且还拥有记忆能力，构建了一个从自然语言指令到实际任务执行的完整闭环，这样的体验是此前从来未有过的。”
“潘多拉魔盒”打开后：安全与方便，如何平衡？
然而，OpenClaw的爆火也带来了新的问题。根据奇安信鹰图平台的监测数据，截至1月29日，全球使用Clawdbot（当时还未改名）的公网资产总数高达15039个。从地理分布看，美国以2153台暴露设备居首，中国则以2990台暴露资产位列全球第二。这意味着，全球数千台服务器正处于“中门大开”的状态，随时可能成为黑客的攻击标靶。
面对这些严峻的安全挑战，OpenClaw的开发团队也意识到问题的严重性。该团队近日连续发布了34个安全修复补丁，针对提示词注入、认证绕过、凭证泄露和命令注入四大类漏洞进行了全面修复。
不过，有安全行业从业者告诉贝壳财经记者，这些修复措施虽然能够在一定程度上缓解风险，但无法从根本上解决问题。因为核心矛盾依然存在——为了“好用”而赋予AI的高权限，与安全防护之间存在着难以调和的冲突。正如思科AI安全团队在分析报告中指出的那样：“从能力角度看，OpenClaw是突破性的；从安全角度看，它是一个绝对的噩梦。”
对于OpenClaw存在的安全问题，清华大学计算机系副教授、面壁智能首席科学家刘知远告诉新京报贝壳财经记者，核心在于OpenClaw采用的是“纯云端方案”，这意味着任何隐私数据都必须上传解析，所以没有办法解决隐私和数据安全问题，“长期来看，我们认为端云协同的智能体才是最好的状态。”
不过，OpenClaw本身所带来的先锋理念也受到了业界认可。贝壳财经记者注意到，作为一个AI执行工具，OpenClaw本身并不代表着AI技术上的“升级换代”，其运行的核心还依赖各大基础模型——目前，多数用户选择使用编程能力最强的Claude，彼得·斯坦伯格本人还在推荐模型选择时提到了算力消耗更少的MiniMax和Kimi两款中国大模型。
值得注意的是，OpenClaw项目是彼得·斯坦伯格一个人开发成功的，该项目的第一个原型是他一个人提交了6600次代码写成，而他在开发该项目时也使用了AI编程。这本身就证明了，在AI时代，一个人也能够挑战整个行业的主流认知。它不需要庞大的团队，不需要巨额的投资，只需要对用户痛点的深刻理解、快速迭代的敏捷性，以及善用AI工具的能力。
而目前Moltbook的火爆虽然暴露了OpenClaw的一系列安全问题，但也为未来人机协同或AI之间协同提供了一次很好的实验样本。
“OpenClaw的火爆是现象级的，虽然它还存在各种各样的安全问题，但它可能拉开了一场大戏的序幕。OpenClaw让很多人看到了多智能体协作这件事的可能性——来自全球数千亿的智能体高度互联互通，甚至人机协同来完成更加复杂的任务，可能会成为AI时代的未来。”刘知远告诉新京报贝壳财经记者。
记者联系邮箱：luoyidan@xjbnews.com
新京报首席记者 罗亦丹 实习生 彭紫桐
编辑 岳彩周
校对 陈荻雁
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