AI出海，MiniMax和昆仑天工孰强？|minimax|天工|昆仑

编者按：

2026年，全球AI竞争已从技术突围迈入生态博弈的深水区。中国AI企业在经历国内市场的高强度淬炼后，出海成为必然选择，而昆仑天工与MiniMax无疑是这条赛道上最具代表性的两大玩家。

昆仑天工走的是 "基础设施+ 大模型 + 应用" 的重型路线，MiniMax 则选择 "轻量化模型 + 爆款应用 + 开发者生态"的敏捷路线。前者追求全产业链掌控，后者专注技术与场景落地。

两者看似沿着截然不同的路径前行，却共同指向一个核心命题：中国AI出海的终极形态，究竟该是生态闭环的重型航母，还是精准破局的轻型快艇？

技术路线对决

企业的出身与基因，往往决定了其技术路线的底层逻辑，昆仑天工与MiniMax的差异，从一开始就刻在了骨子里。

昆仑天工从2020年以来积累全球化资源，走的是“全栈自研+全产业链覆盖”的重型路线，这种布局从根源上就带着“掌控核心环节”的执念。其核心基座是4000亿参数的天工4.0大模型，采用MoE架构与Deep Research技术，在Meta与Huggingface联合推出的GAIA评测中，以82.42的高分超越了OpenAI。昆仑天工SkyReels V3模型更是聚焦于视频生成与处理领域，具备“一站式”多模态集成特性，Mureka V8则基于自研MusiCoT（音乐思维链）细粒度建模体系持续迭代，在音乐性、编曲、音质、Prompt贴合度等多维度实现显著跃升。

GAIA评测聚焦于需要深度推理与多步骤思考的复杂任务，被业内视为衡量大模型实用能力的“金标准”，昆仑天工的登顶，标志着中国AI在深度研究领域正式从跟跑转向领跑。

而拿下Office场景智能体全球第一的成绩，这份实力直接奠定了其在生产力工具领域的出海底气。

由此我们看到，2月4日，昆仑天工面向全球正式发布“天工Skywork桌面版”，即桌面端应用Skywork Desktop。

天工Skywork桌面版直接在本地执行任务，无需上传文件到云端。它可以直接读取电脑上的海量文件，进行汇总、整理，并基于内容生成新产物。同时，它以“内容理解”为核心，而非“文件格式”：无论是图片、视频、表格、PPT 还是各类文档文件，都能在统一语义层下被理解、归类、执行任务，在支持多任务并行同时，兼容Windows系统和国际办公环境，致力于让国产技术也能跑在世界最先进的办公场景中，更进一步夯实了其生产力工具的特质。

昆仑天工与MiniMax的核心差异，根植于技术路线与生态构建的底层逻辑。昆仑天工走“全栈自研+全产业链”重型路线，以昆仑天工4.0大模型为基座，核心优势在于与生产力场景深度绑定。

我们也可以看到，MiniMax从诞生之初就选择了“轻量化高效突破”的路径，是以MiniMax M2模型为核心，在多模态领域实现了“小投入高产出”的突破，文本模型则以突出的性价比在开发者群体中快速渗透。这种聚焦核心技术的策略，让MiniMax无需承担全产业链布局的重负，得以将资源集中在模型优化与场景落地中，使得其在C 端情感社交与多模态轻量化应用领域建立了独特优势，其 "小投入高产出" 的技术路线为中国 AI 出海提供了另一种可能，这种轻型快艇式的打法，也让其在短时间内受益匪浅。

但是，值得一提的是，昆仑天工其开源的 Skywork 系列模型已成为全球开发者社区的重要选择，这种 "技术输出 + 标准制定"的能力，是 MiniMax 目前在 C 端情感领域难以实现的。

而AI 的终极价值在于重塑生产力，而非仅仅提供娱乐。

产品生态博弈

如果说架构创新是天工的技术根基，那么多模态能力的全面布局则是其打开全球市场的钥匙。与部分AI企业专注单一模态不同，昆仑天工构建了“5个专家智能体+1个通用智能体”的垂直专业架构，5个专家智能体分别深耕文档、PPT、表格、网页、播客五大高频办公场景，集成deep research能力，可输出咨询级、科研级内容，1个通用智能体则统筹多模态创意任务，实现办公与创作场景的无缝衔接。这种架构围绕“高效生产力交付”设计，各产品模块协同互补，形成完整的办公服务闭环。

从AI音乐产品Mureka的成长轨迹我们可以洞察其具代表性。2024年4月，天工推出第一代音乐生成模型Mureka V1，仅用一年多时间就迭代至V8版本，性能全面超越当时的行业标杆Suno V4。这款模型最大的突破，在于将一首歌曲的生成成本从传统模式的10万元大幅降至不足1元，彻底颠覆了传统音乐生产的成本结构。

这种成本优势迅速转化为市场竞争力：截至2025年11月，Mureka已覆盖全球100多个国家和地区，年化流水约2000万美元，更在印尼市场实现了突破性进展——其生成的印尼语民谣成功跻身当地流行榜前100，成为首个打入海外主流音乐市场的中国AI产品。2025年11月，Mureka首次实现扣减营销费后毛利为正，印证了AI音乐产品商业化路径的可行性。

在视频生成领域，天工的SkyReels模型同样表现亮眼。V3版本的SkyReels，更是支持图片、音频、视频三类参考输入，这款支持无限时长电影生成的模型开源后，迅速成为全球创作者的首选工具之一，在Hugging Face平台上的下载量持续攀升。而Skywork天工超级智能体的推出，则将技术优势进一步转化为用户可感知的产品价值——它集成了deep research能力，能够一站式生成文档、PPT、表格、网页、播客和音视频等多模态内容，其文档智能体可实现媲美专业研究人员的信息检索与分析能力，表格智能体能直接完成描述性统计和模板生成，全方位覆盖海外用户的办公与创作需求。

昆仑天工与MiniMax的产品布局差异，核心源于“生产力平台化覆盖”与“模型能力外溢式突破”的底层逻辑分野。前者以全场景生产力工具为核心，构建系统化产品矩阵；后者依托基座模型能力，聚焦C端爆款与轻量化场景渗透。

MiniMax以“细分场景精准破局”为策略，场景选择聚焦个人碎片化需求，无论是Talkie的情感陪伴（适配孤独经济、娱乐消遣场景），还是海螺AI的轻量化视频创作（适配短视频种草、个人记录场景），均不涉及专业流程，用户群体以普通消费者、内容爱好者为主，注重产品的易用性、趣味性与即时性。其场景布局的核心逻辑是“用爆款场景带动技术渗透”，通过C端流量积累反哺模型优化，再延伸至其他轻量化场景。

不可否认的是，AI Office 智能体等生产力工具符合全球数字化转型趋势，市场空间远超情感社交领域。

技术与产品的双向驱动，让昆仑天工逐步构建起“技术领先—产品落地—数据反馈—技术迭代”的良性循环。这种循环带来的不仅是产品体验的持续优化，更让天工在全球市场中树立起“高性价比、强实用性”的品牌形象。

长期生存能力比拼

出海的终极目标是实现商业价值的可持续，而昆仑天工与MiniMax在商业化路径上的选择，恰好对应着“盈利韧性”与“增长速度”的不同追求。昆仑天工的商业化优势，源于其成熟的全球化运营基底，这意味着其AI业务从起步就站在了一个成熟的变现体系之上。不同于很多AI企业“烧钱换市场”的模式，昆仑天工的AI业务年化收入已达亿美金量级，亏损率远低于行业平均水平，这种“自我造血”能力，让其在海外市场的扩张更具底气。

其商业化的核心抓手是生产力工具的产品化，Skywork天工超级智能体能够一站式生成文档、多模态内容，“5分钟生成30页可溯源PPT”的核心卖点，精准击中了全球办公人群的痛点，40%的日活用户依赖该功能，证明其产品已形成稳定的用户粘性。商业模式上，昆仑天工既提供标准化产品，也开放API接口，从“卖API”到“卖标准化产品”的转型，不仅提升了ARPU值，更降低了客户的使用门槛，这种商业模式的可持续性，在全球经济复苏乏力、企业缩减IT预算的背景下，显得尤为珍贵。在本地化适配方面，昆仑天工针对北美、欧洲等高端市场优化AI Office的语言适配（支持100+语言），针对中东、东南亚市场定制多语言内容生成功能，实现了“全球化产品+本地化优化”的落地。

MiniMax的商业化则带着初创企业的鲜明特质：高增长与高亏损并存。2025年前三季度，其收入达5343.7万美元，增速远超行业平均，但与此同时，税前亏损也达到5.12亿美元，亏损率高达958.2%。这种“以增长换市场”的模式，在企业初期阶段具有合理性，但可持续性正面临考验。其收入结构高度依赖C端市场，71.1%的收入来自C端产品，其中Talkie作为海外AI情感陪伴领域的头部产品，付费用户达139万，海螺AI的视频创作功能也积累了31.11万付费用户，这种C端爆款驱动的模式，优势是变现路径直接，劣势则是用户留存与复购面临挑战，付费转化率仍不足1%，用户增长并未有效转化为持续的付费能力。

在全球化适配层面，MiniMax展现出初创企业的灵活优势，相较于昆仑天工依托成熟业务形成的本地化服务能力，其在合规应对、市场深度渗透等方面仍有提升空间。毕竟，AI出海不仅是产品输出，更是合规能力、服务体系与本地文化的深度融合。