国家知识产权局信息显示，天津理工大学;华夏出版社有限公司申请一项名为“基于骨架坐标的连续手语时序动作分割方法”的专利，公开号CN121459256A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明基于骨架坐标的连续手语时序动作分割方法，采用基于深度学习的SCSL‑TAS框架作为自动分割工具，旨在自动且精确地切分连续手语视频，以替代高成本、耗时的人工标注工作。该框架首先采用多尺度图卷积网络对输入的骨架序列进行统一的空间建模；随后进行时序建模阶段：通过将空间特征二次分离解耦，将人体分解为手部等功能区域进行独立建模以增强局部关键特征，并引入ASFormer滑动窗口自注意力机制来有效捕捉长序列中的时空依赖关系，从而提升分割精度。本方法为自动化时序标注提供了有效方案，旨在为下游的手语识别任务提供强有力的监督信息，并建立和完善手语语料库。

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作者：情报员