国家知识产权局信息显示，芜湖辛巴网络科技有限公司申请一项名为“面向5G远程控制的双注意力密集残差图像去雨方法及系统”的专利，公开号CN121458587A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请涉及深度学习技术领域，具体为面向5G远程控制的双注意力密集残差图像去雨方法及系统，方法包括：采用改进的U‑Net网络结构，在编码器阶段，构建双注意力密集残差收缩块，通过融合通道与空间注意力，实现对雨纹特征的精准提取与噪声抑制；利用多层级跳链接结构，将包含高分辨率细节的特征从编码器传递至解码器；在解码器中，先通过scSE注意力机制对多层级特征进行二次筛选与强化，再经多阶段上采样与特征处理，重建出去雨图像；引入对比学习机制，优化U‑Net网络，提升去雨能力的鲁棒性。本发明能高效去除雨纹、精确保留道路细节，满足5G远控的实时性要求，显著提升了雨天环境下远程控制系统的稳定性与安全性。

天眼查资料显示，芜湖辛巴网络科技有限公司，成立于2021年，位于芜湖市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，芜湖辛巴网络科技有限公司参与招投标项目9次，专利信息39条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员