本报告对数字技术在光伏价值链中从制造到运营和维护的应用提供了技术概述。它强调了数字孪生——通过真实世界数据更新的光伏系统虚拟表示——在支持系统生命周期中的性能分析、预测性维护和明智决策中的作用。

报告强调，稳健、标准化的数据模型和可互作的数据结构作为有效数字化的基础，以及人工智能（AI）和物联网（IoT）技术日益增长的重要性。同时强调，随着光伏系统日益数据驱动和互联互联，网络安全必须在各个层面得到重视。编译 陈讲运

主要发现

·数字化极大地促进了光伏项目的风险分析，使利益相关者能够量化并减轻与组件失效、设计缺陷及环境因素相关的风险。

·将数字孪生作为核心概念的强调，表明其有潜力彻底革新光伏系统的设计、运营和维护方式，最终促进行业在能源转型中的增长和可持续发展。

·讨论了两种数字孪生方法：基于物理的数字孪生，利用物理模型模拟行为;以及数据驱动的数字孪生，依赖真实世界数据来建模系统性能。

·人工智能（AI）与物联网（IoT）的集成是优化光伏系统运维（O&M）流程的关键组成部分。

支持可靠且高性能的光伏系统

通过统一的定义、技术框架和数字应用示例，报告支持参与光伏系统设计、运营和维护的利益相关者。这有助于更深入理解数字化和数字孪生如何增强光伏系统的可靠性和性能，并支持光伏行业的长期发展。

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