国家知识产权局信息显示,广东奥斯康电气有限公司申请一项名为“基于机器学习的联体式电流互感器故障诊断系统及方法”的专利,公开号CN121456757A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明公开了基于机器学习的联体式电流互感器故障诊断系统及方法,涉及故障诊断技术领域,包括:电流互感器异常初判模块、初判异常电流互感器状态标签判断模块、受扰电流互感器受扰数据更新模块和故障源电流互感器故障诊断模块。本发明通过构建特征向量,并结合多任务门控神经网络模型进行标签概率判定,能够有效区分电流互感器的本体故障与受扰异常,针对不同故障类别自动触发相应的诊断或数据更新分支,在外部电磁干扰、负载波动等复杂工况下对受扰通道数据进行实时自校正,从而恢复整体数据集的稳定性与一致性,降低误判率与漏检率,提升对瞬态扰动的鲁棒性和联体结构下的故障定位精度,最终保障电网测量与保护系统的可靠运行与长期稳定性。

天眼查资料显示,广东奥斯康电气有限公司,成立于2015年,位于东莞市,是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,广东奥斯康电气有限公司参与招投标项目18次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息17条,此外企业还拥有行政许可7个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员