从一键生成Mac健康助手到微信RSS订阅工具，AI正以惊人的实操性打破技术壁垒。更令人惊喜的是，它在产品设计协作中展现的精准沟通能力，让需求交付实现近乎零磨合。本文通过三个真实案例，揭示AI如何从“技术玩具”蜕变为真正的生产力引擎。
从两年前开始接触AI，陆陆续续试过不少模型和产品，本以为对AI的使用已经有了自己的节奏，结果这两周的几个使用瞬间，不仅让我感受到了不同工具的实用价值，更对AI赋能工作、落地日常有了更真切的体会，想把这些不算宏大，但很真实的感受和大家分享。
这阵子用ClaudeCode的Opus模型写小代码，算是解锁了新体验。
作为非技术出身的产品，一直想做几个贴合自己需求的轻量小工具，却苦于跨端调试、接口开发的繁琐，这次试着用它做了两个小玩意：一个是Mac端的健康助手，会定时弹窗提醒喝水、揉眼睛、起身活动，把日常容易忽略的健康细节落地；
另一个是每日微信RSS订阅助手，能将筛选后的优质科技内容直接推送到微信，解决了平时公众号信息繁杂、优质内容易遗漏的问题。
最让我惊喜的是，它能轻松实现多端联合呈现，电脑和手机的效果无缝衔接，不用再像以往那样逐个平台调试API，从前要折腾许久的事，如今靠AI就能快速落地，这些专属小工具，让日常工作和生活的便捷度大大提升。
另一个深刻的感受，来自AI让产品与设计的协作效率实现了质的提升。
最近团队在开发新的AI工具产品，需要设计官网网页，以往作为产品经理，我只能用文字描述核心需求，和设计师的沟通往往需要反复磨合，不仅耗时，最终效果还容易受双方认知局限的影响。
这次我先通过NanobananaPro，根据产品定位梳理出内容逻辑结构和大致视觉风格，让AI生成基础参考方案，再将这份方案交给设计师。
本以为仍需要多次调整，没想到设计师给出的初稿几乎完全贴合预期，甚至在细节上有超出想象的表现，整个协作过程基本单向交付，无需额外修改，最终的设计效果既贴合产品核心，又兼具美感，不仅节省了大量沟通时间，更让双方都收获了满满的成就感。
当然，这两周也有个让我颇有冲击的发现：即便已经养成“遇事先想AI”的习惯，却依然摆脱不了固有的思维惯性。
前两天帮客户做申请报告相关产品，需要对一个1.2G的大资料包（里面有几十个文件，pdf/word/excel等）做OCR识别，首要任务是统计页数核算成本。
我的第一反应竟是手动统计页数，完全忽略了AI的高效解决方案，还是会议中的研发提醒，才想到用ClaudeCode快速完成统计。
那一刻突然意识到，哪怕每天都在接触和使用各类AI工具，面对这类简单的重复性工作，还是会下意识回到传统的“笨办法”，这大概就是我们这代人与原生AI时代年轻人的区别——固有的做事思维，仍需要在一次次实践中慢慢打破，让AI真正融入日常工作的每一个细节。
做了快10年产品经理，一直深耕偏设计、后台的复杂业务，往往需要等研发开发数周甚至数月才能看到产品落地，成就感总来得慢且曲折。
而这阵子用AI亲手落地的一个个小C端工具，让我第一次体会到“想法快速落地、即时可用”的快乐——不用协调多方资源，不用等待漫长的开发周期，靠AI就能把自己的小想法变成能在电脑、手机上实际使用的产品，这种实实在在的成就感，是以往工作中极少能感受到的。
这两周的经历，让我对AI的认知又深了一层：它从不是高高在上的技术噱头，而是真正能解决问题、赋能日常的实用工具。
它打破了技术壁垒，让非技术人员也能实现自己的产品想法；
它优化了协作流程，让团队沟通更高效、成果更优质；
更重要的是，它逼着我们不断跳出舒适区，打破固有思维，学会用更高效的方式面对工作和生活。
也因此，越发期待AI领域能涌现出更多贴合日常、解决实际问题的产品，不用多复杂，只要能真正提升工作的效率、生活的幸福感就好。
而我们能做的，就是放下思维成见，主动拥抱这份变化，在一次次实践中，找到与AI协作、共生的最佳方式。
热门跟贴