来源：科技日报

科技日报记者 姜靖

北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网宣布：2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents'Award）授予中国学者苏炜杰，以表彰其在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的工作。

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这是中国学者时隔14年再次斩获这一殊荣！考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域作出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者，其学术地位在统计学界通常被类比为基础数学领域的“菲尔兹”奖。

苏炜杰在接受科技日报记者采访时表示，在人工智能时代，统计学正从传统的数据分析工具，演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护，统计学都发挥着重要作用。“此次获奖，是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位进一步肯定。”苏炜杰说。

长期以来，统计学也是华人学者在国际学术界具有显著优势和影响力的学科之一。

苏炜杰现任职于宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系，并在数学系和计算机系兼任教职。他的研究长期横跨统计、优化与机器学习多个领域，体现了当代数据科学高度交叉的学科特征。近年来，他的研究重点集中在大模型与生成式人工智能的统计与优化理论，围绕模型对齐、统计水印以及神经网络优化器的行为机制，提出了系统性的理论分析框架。

在此之前，苏炜杰曾获斯隆研究奖、工业与应用数学学会数据科学青年奖等国际奖项。2025年，他当选国际数理统计学会会士，受邀作国际数理统计学会Medallion讲座，其学术贡献已在统计、数学与机器学习领域获得广泛而持续的国际认可。

苏炜杰2011年毕业于北京大学数学科学学院数学专业，2016年从斯坦福大学获得统计学博士学位，随后进入宾夕法尼亚大学任教。近年来，北京大学数学科学学院2007级被广泛称为“黄金二代”，在基础数学领域涌现出王虹、邓煜、唐云清等一批在国际学界产生重要影响的学者。苏炜杰此次荣获考普斯会长奖，被视为北大数院2007级“黄金二代”在应用数学与统计方向补上的重要一块拼图。

（受访者供图）