老朋友都知道，我主业做AI出海孵化器，品牌叫QLab。
我自己动手设计了一版金句图文海报，能印出来挂办公室里那种。
资方、创始人们看到，都说审美好。
我很喜欢宇宙、星际探索的主题，QLab的Q的设计灵感，也是来自于黑洞和星球。
现在这个logo，是去年我用Lovart做的，自己很满意。
但是在那时，如果想一次性完成复杂的品牌物料和全场景设计，即便是用Lovart，也需要一些技巧和二次编辑。
不得不说，最近又被Lovart Skills的能力惊艳到了。
海报这质感，是我想每天发条朋友圈炫耀一下的程度；因为设计好，感觉我们QLab品牌都变高级了。
没想到，Lovart这家伙还在持续进化……
01.说说啥是Lovart Skills
Skill这个词很火，之前因为Claude Skill更火了。
那么啥是Skill呢？
我理解它是：标准化封装起来的、能被AI模型主动调用的，一个技能单元。
就好比前端特定的一些编程模块，可以被理解成一个技能包，也就可以封装成一个Skill。
和之前的MCP、Pipeline也有继承发展，像模版套装或者一个能力组建，即插即用，灵活选用。
那么，Lovart Skills有啥不一样呢？
这就得说到审美了。
审美可不可以被标准化封装？
如果说Liblib是通过Lora，把艺术家风格和美学流派做了集合，那么Lovart Skills这一次，是进一步把设计师的工作流程和审美偏好，也一个打包成一个技能了。
就好像是我不仅可以复刻设计大师的形，还能借鉴他们的神，甚至通过Skill感受他们的创作过程。
把专业的、细分垂直的一整套设计工具箱和工作流，简化成我点一下就能用的Skill按钮。
结果就是，在Lovart里，只要选对Skill，比直接用Agent更省心、更简单、效果更好。
02.用Skill设计品牌，像站在巨人肩膀上
在Lovart里，已经把成熟设计方法和应用场景，拆成了可以直接调用的Skill能力模块。
使用方法很简单：从主页左下角新建项目，然后就能看到右侧预设好的Skills了。
过去做设计，起点往往是一张空画布。
要先想风格，再想构图，再想信息层级，还要顾及后续延展。
现在进入新建项目，直接选择一个 Skill，相当于已经站在一套专业流程的起点。
五大场景，从logo品牌、社交媒体、叙事故事、资料手册，到亚马逊商品，选择对应场景的Skill，就可以完成相应的设计。
其他用法，就和之前一样，输入Prompt信息、上传参考图、对话确认效果，然后基于效果二次修改。
给大家展示一下我的作图过程。
首先选择了 Logo & Branding 这一个Skill标签，然后给了QLab的logo以及我想要的宇宙风格背景图，作为参考图。
再之后，就是给出我自己明确的Prompt风格指令：
之后要做的，就是确认、等待，看看有没有需要调整的，直接出图或者二次修改。
没有原始文件的时候，很头疼的一个点是没法编辑，取材会受很大的影响。
现在Lovart的元素拆分的功能，选中图片，点击Edit Elements，就可以分离图像、背景、文字，组成图片的所有元素变得可以编辑。
一键拆解出不同元素以后，移动、替换、旋转、重绘、修改文字，都能直接在 Lovart 里完成。
这样即使有不满意的地方，也不用重做整个图，只需要改一层就行了。
通过编辑元素，局部不满意的也能重新生成，好像让设计这件事都不再依赖抽卡和运气了。
最终实现的，很令人喜欢。
点中Quick Edit按钮，还可以二次输入Prompt，言出法随在现有图的基础上二次生成。
一样的流程，我还给QLab设计了一套同样是宇宙主题的创意周边。
从结果看，八大行星，海报非常有未来感。
物料的设计也很精致。
我一次性让生成10个物料周边，还挺有想象力的，从纪念章到笔记本，再到帆布袋丝巾马克杯，真的让人很想做一套出来。
品牌物料的统一感，来自比例、色块位置、字体节奏的一致性。
Skill 已经帮我把这些基础规则，固化进流程里，做再多延展，也都还是围绕着QLab，一眼看过去整整齐齐的。
用下来的体感是：参考图影响风格，Skill作用于下限和上限，编辑决定完成度。
生成阶段，用了Skill天然带着明确的品牌版式逻辑，还遵循了Lovart一贯不错的分区展示和视觉秩序；
后续修改呢，也都在一个稳定框架里进行，效率非常高。
而且我发现，在同一个项目里继续扩展社媒尺寸图、横版广告图，系统会自动保持主视觉里的色彩关系和图形语言
不同尺寸下信息排布会重新适配，不会出现元素拥挤或留白失衡的情况。
和单纯生成工具相比，这种方式更接近真实设计团队的协作逻辑。
就像是原研哉站在我背后，给我一个现成的公式，让我来套用。
03.是电商图，也是个人写真
那么亚马逊电商场景的Skill，效果怎么样呢？
在Skill里选择最下面的商品模块，预设有应用场景和类别，自带精准Prompt，把电商行业需要的商品描述语言，先一步给了出来。
继续输入输入关键词风格，同时上传一张简单的风格参考图。
我给的参考图是一个电商秋冬款风衣主图，以衣服为主，没有什么场景。
现在电商行业卷的很，面向不同用户群体，需要千人千面给出不同的情景幻想和自己上身的带入感。
于是我就拿自己的头当模特，顺带幻想了一下自己在校园、都市等等环境里，穿风衣的样子。
透视和光影自动匹配，画面看起来就像真实拍摄。
一张平面图，在几分钟内变成多场景展示素材，电商详情页丰富度直接拉满。
让我妈看，她问我啥时候又出国了，这件衣服不错没见穿过……都没发现是AI生成的。
确实当不了专业模特，商家用我的头可能不大满意，但我自己当一个试衣镜觉得也不错。
之前定制的品牌帆布袋，QLab火星周边，我也想变成商品图试一试。
效果也还挺丰富的。从户外到书店甚至到火星。
接下来我用 Mockup 功能，把图直接贴进真实场景里也行，好比办公桌、咖啡店、户外。
我还做了一组音响的商品宣传画页。
说实话，第一版可能因为正方形尺寸的原因，看着有点别扭。
但是拉长成正方形以后，瞬间变得高大上了，而且量大管饱，想要再多的图去从中挑选也没问题。
电商人肯定会想到，这对投放测试特别实用。
可以快速得到多组风格一致但主打信息不同的素材，用于广告对比。
对于设计师，提案和客户沟通来说，更丰富的整体呈现，也会更有说服力。
04.还有更多能力，同样惊喜
可能有朋友会想，如果我自己不做品牌、也不搞设计，Lovart Skills对我有啥用？那些个Skill，还有什么不同？
我觉得，一方面能创作一些好玩的，比如漫画、写真、搞笑梗图等等，来让自己开心；
另外一方面，做视觉自媒体，这件事的门槛又一次被降低了。
虽然目前还只有5个Skills，但和Lovart原有的各项能力排列组合以后，真的已经能覆盖我之前能想到的、几乎所有和视觉有关的场景。
简单的一句话，就可以把品牌产品做成三折页、做成贴纸。
做完一张核心视觉后，顺手生成PPT页面、样机场景图，一鱼多吃、一图多用，完全没问题。
我用Social Media的Skill，做了一组适配Instagram的小猫小狗图，看起来也非常治愈。
萌宠作为内容赛道的常青树，不仅Instagram上能火，小红书上也非常有流量。
同一视觉体系下，快速扩展展示材料，只要有一套喜欢的风格，就可以在所有社媒、所有场景，有很适配的展示。
更多、更灵活的修改玩法和组合方式，也是这次给我特别大的惊喜。
比如说Mockup这个功能，能把我的Logo或者设计，一键贴到任何物体、场景里，自动变成真实效果图。
不管是杯子、手机、包装盒、海报框、公交站牌、T 恤、车身……只要你点一下，它就能自动贴上去，而且看起来非常自然贴合。
点击图片，选择上方的Mockup，然后把需要贴上去的内容，拖到相应位置即可。贴过去的图案的大小、位置、排列都可以自己调整。
布料的褶皱、陶瓷杯的质感、衣服的纹理……Lovart会自动让图贴上去后，就像原本印在表面一样，融入的很自然。
Touch Edit也是特别好玩的一个功能。
按住command键然后点中想要选取的对象，就会出现小序号。
选中小序号以后，要注意一下序号标记的是什么事物，比如我第一次序号1️⃣就打在了QLab文字上，可以调整为杯子。
然后之前贴上Logo的杯子，就成功替换掉原图的咖啡杯，被拿在手里了。
我觉得这是Lovart赋予我们的技能外挂，普通人也能享受专业设计师一样创作的乐趣。
05.Lovart Skills是开启Agent审美的钥匙
Lovart把Skill做成了能持续复用的能力模块，个人创作者，也能拥有接近团队级别的流程支持。
就好像有了一把万能钥匙，能打开各类艺术品味和商用设计的锁。
以前我们都被那把专业的、审美的锁，拦在了门外，但现在不一样了——已经不止一次听朋友说，觉得我审美好，封面、配图、品牌设计，质感不错。
每次听到我都会惭愧，觉得自己何德何能，配得上“审美好”这一说法。
还不是依仗了今天更好的AI产品。
就是因为AI，因为Lovart等应用，我这样从来没有用过PS的人，才有了创作又个性又好看的视觉作品的可能。
身边的设计创作者圈子里，围绕工作流的AI创作工具的关注度，持续上升。
大家开始更加关心如何稳定产出、如何更多应用场景和高完成度，早就不是只看单张图的惊艳程度。
设计类AI Agent的在2026年的形态和效果，Skill是一个巨大的变量。
能不能像训练Lora一样，自己在Lovart里封装属于自己的Skill呢？个人品牌和个人风格， 是不是也可以用不同的Skill来承载？
当审美、艺术构思、设计结构、视觉版式、延展逻辑……都被固化为可调用的 Skill，是不是普通人也就成了专业的设计师？
Skills的作用，似乎本质上就是把Figma、Adobe、设计系统、埋点数据平台、版本管理工具……等等这些原本只属于人类设计师的软件环境，翻译成AI可以读写和操作的接口。
让Agent能在现有文件里改按钮样式，按品牌token自动换整套配色，批量生成多端适配稿，根据转化数据调整主视觉层级，甚至在设计评审前先自己跑一轮规范检查。
接下来，行业真正拉开差距的，不会是谁的模型画风更高级；
更得要看，谁把设计工作流拆解得最彻底、把关键节点都做成可调用的Skills，让Agent能嵌进真实团队的生产链路里，持续工作。
模型是大脑，Skills是模型能接入现实世界的手脚和工具箱。
谁掌握了这些接口，谁就更有机会把 AI 从炫技的创意工具，变成真正让人离不开的基础设施。
那么，谁能抢到下一个“设计操作系统”的入口呢？
也许就是Lovart。
让我们拭目以待。
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