作为一家站在潮头的人工智能科技公司，0xmd致力于利用人工智能对医疗行业做出积极贡献，包括增强诊断能力、改善病患护理、优化医疗体系，提供解决健康相关挑战的创新方案，推动医疗更加平等和普及。值得一提的是，该公司专注于研发用于医疗和健康的大型语言模型（LLM）和大型视觉语言模型（LvLM），为数据分析提供了强大支持。
在了解了Allen个人的成长、创业经历以及0xmd的概况之后，朱顺忠与Allen将对话的内容聚焦到了0xmd系统本身。0xmd功能多元，它具有精准的疾病预测模型，能够前瞻性地识别健康风险，为用户提供个性化预防建议，从源头降低医疗支出。同时还研发出了中医模式，形成中西医结合的独特优势。
▲区兆伦（Allen Au）
0xmd的运作过程：像医生一样去思考与判断
0xmd主要应用于食品分析、药物管理、健康检查报告解读和皮肤病检测等领域。对于0xmd的具体使用，Allen称我们可以简单地把0xmd视为一个医疗版的ChatGPT或者DeepSeek，这样更便于大众理解其功能和定位。
0xmd的网站免费向公众开放，所有的用户都可以借助该网站询问自身在健康、饮食、医疗等方面的问题，网站的功能不仅限于文字问答，还有影像功能。同时网站支持50种语言，用户可以自由选择语言与AI进行对话。比如网站中有AI医疗小助手——用户与AI助手进行对话，AI小助手会根据已有的模型进行详细分析、解答和询问，通过模拟真实世界医生和病人的问诊过程，从而帮助用户更好的处理病患或健康相关问题。
我们都知道疾病是难以预测的，甚至有些疾病在发生的过程中还具有突发性。那么0xmd这个系统是否具有提前预知某些疾病的能力，又是通过怎样一种模型计算出来的呢？面对大众的好奇与疑问，Allen将0xmd的运作过程进行了通俗又详细的阐释。
“我们的AI本质上和医生的工作逻辑是一样的——我们训练AI的方式，就是让它像医生一样思考、判断。就像我们不会每天去看医生一样，用户可能也并不会每天去使用0xmd的AI系统，只有当身体不适时，我们才会去寻求医生帮助，同理，当人们遇到健康问题时，才会来咨询我们的AI。”
与其他的AI系统（如DeepSeek）相似，用户通过提问与AI互动并获得解答。不同之处在于，0xmd专注于医疗健康领域。在用户与AI交流的过程中，AI系统会通过持续对话慢慢了解用户的整体健康情况。例如，当得知用户持续头痛时，AI会通过跟进提问“头痛的位置在哪里”，通过追问判断“你是不是睡眠不足”，就像医生问诊时会问后续问题一样。
头痛的原因有很多，可能是小问题，也可能是感冒发烧引起的，AI会通过逐步提问，搞清楚用户的健康情况和身体状态。有了这些数据之后，AI 就能做疾病预测了——这就是0xmd疾病预测模型的核心逻辑：需要使用用户的数据来做分析预测。
“以糖尿病为例，人为什么会得糖尿病？除了先天遗传因素，更多是因为饮食习惯、生活方式不健康。我们做AI的优势在于能获取大量数据，搞清楚糖尿病的诱因。如果发现某个人的生活习惯、饮食方式正好符合这些诱因，属于高风险人群时，AI就会提醒用户‘你有患糖尿病的风险’，这就是0xmd的工作方式，也是我们期望实现的目标之一。”
Allen从专业的角度介绍道：“我们预测模型的核心价值在于：传统医生通常仅关注病人既往的病史，而AI却能基于海量的数据做出前瞻性风险评估。目前我们主要聚焦于十大慢性病领域，这些疾病大多与现代生活方式相关。随着用户互动增多、AI训练数据更丰富，我们会逐步扩大疾病预测范围，这正是0xmd疾病预测功能的运作原理。”
防患未然：以预防干预守护身体健康
对公众而言，通过0xmd系统预测疾病只是第一步。他们更期待0xmd能在此基础上提供切实的治疗方案指引，最终帮助其降低医疗成本、看得起病。
Allen表示他们的AI系统主要是从预防性的角度帮助大众节省医药费，将患病风险控制在可控的范围内。
“实际上，我们所说的预测并非断定您一定会患病，而是基于概率评估。如果您长期维持某种不健康的生活方式或饮食习惯，那么罹患相应疾病（例如糖尿病）的风险就会升高。”
Allen介绍说他们系统内的风险信息对用户很有帮助，当意识到自己是糖尿病高风险人群时，用户可以主动采取预防措施。AI会深度探查疾病产生的根源，并向用户提出针对性建议，比如加强运动、调整膳食结构等。用户通过遵循这些健康指引，能有效提升自身的健康水平。
“我认为，这种预防性干预比单纯的治疗更有价值。我们的AI不能直接治病，治病还是需要专业的医生，但通过引导人们养成健康的生活方式，能从源头上降低慢性病的发病率。这对整个社会而言将节省巨额的医疗开支，毕竟药物、手术乃至诊断的费用都很昂贵。当公众通过健康管理减少生病概率时，不仅个人不用花冤枉钱，国家也能将更多医疗资源投入到更急需的领域，而且健康的人能创造更多经济价值。”可见，通过AI技术预防疾病，可谓是一举多得，既能让民众更健康，也可以让社会更富有活力。
AI助力药物研发，降低医疗成本
2018年7月曾在国内上映了一部医疗题材的电影《我不是药神》，影片“引起了国家层面对于抗癌药物的重视，促进了医疗制度、药品监管以及社会救助体系的更改”，可谓意义重大。作为医疗领域的研究者，Allen对这部电影也有所关注。
面对同一种疾病，当国外患者能用上新特药时，许多国内患者却因进口药价格高昂而无力承担。大众不免好奇0xmd的AI系统能否为困境中的患者提供更多元、更实惠的诊疗选择。
“事实上，我们目前尚未直接开展这方面的工作。但从长远来看，答案是肯定的，AI确实具备助力药物研发的潜力。去年谷歌研究人员在这方面取得了突破性进展，由谷歌DeepMind团队开发的AI系统AlphaFold2成功实现蛋白质结构预测，并荣获1/2的2024年诺贝尔化学奖。这项技术印证了AI在新药发现领域的巨大价值。不过这只是AI应用的其中一个方向，而我们的探索远不止于此。”Allen对AI医疗技术的发展前景充满了信心。
在Allen看来，国内患者购买进口药价格昂贵的问题与AI关联不大，更多的是政策方面的原因。比如在香港购买抗癌药，以辉瑞的某款抗癌药为例，在香港每针注射费用高达五万元，但在内地价格约为八千到一万元，差价达五倍之多。
为什么内地的药品价格更具优势？首先，内地拥有更庞大的人口基数，这形成了强大的市场议价能力。其次，政府会通过国家医疗保障局等机构与制药企业进行价格谈判，有效调控药品价格，确保民众能以更合理的费用获得必需药品。本质上，内地患者购买这类药的费用低于香港甚至美国。
Allen笑着说道：“拿我自己来说，我购买的医疗保险包含癌症治疗。如果真的不幸患癌，我会选择前往内地的医院治疗，因为那里的医药成本要低许多。”
不过Allen也指出AI技术并非毫无帮助，它可以从两个方面发挥效能。
其一是通过疾病预防降低医疗成本。以糖尿病为例，这种慢性病需要患者长期注射胰岛素或服药，而且无法根治。如果能通过AI提前预警、干预，比如通过分析用户的生活习惯，提醒高风险人群调整饮食、多运动，那么就能帮助大众从源头上避免患病，从而节省医疗开支。这不失为是一种前瞻性的健康管理方案。
其二是AI有助于加快药物研发。很多西方国家的药品之所以昂贵，是因为有专利保护，即使生产成本低，专利授权费也会让药价居高不下。去年谷歌预测蛋白质结构的算法正是一个突破，蛋白质的组合十分复杂，以往的人工研究既耗时又昂贵，但AI算法高效又省力。
“药物本质上是化学物质，AI不仅能精准预测药物效果，在数据足够的情况下，它还能提前预判人体对药物的反应。这样一来，药企做临床试验的时间会缩短，成本也会降低。在研发效率提高的情况下，未来药价也有可能更亲民。”从Allen的娓娓讲述中，我们不难看出他既具备扎实的专业功底，又始终秉持着务实的工作态度，他及团队成员凭借着敏锐眼光为大众的医疗健康开辟了新路径。
合作共赢：稳步拓宽内地市场
在采访中，朱顺忠指出0xmd拥有如此先进的医疗大模型与大数据计算能力，不应仅局限于香港这一市场，中国内地的公众同样渴望享受到这项科技带来的福祉。
对此，Allen坦言：“目前内地用户可以直接访问我们的网站和APP进行使用，但现阶段我们没有进行大规模地宣传推广，而是专注于与国内的医疗机构合作。我们在深圳刚开了分公司，当前的主要业务是与医院及医疗机构合作，共同推进政府支持的AI医疗项目。”
从整体来看，0xmd目前更侧重于这种宏观层面的战略合作，而非面向普通消费者直接推广。实际上，通过与医院的合作，0xmd的AI技术正在间接地服务内地居民。比如医院会使用AI来辅助诊疗，帮助医生做临床决策，还可以为他们节省文书工作的时间，从而间接惠及患者。
至于如何更直接地面向大众，Allen及其团队已经有了明确计划，他们预计在未来一至两年内与广东当地的合作伙伴携手并进，借助其平台载体让AI直接服务用户。毕竟中国市场规模庞大，他们的团队目前规模有限，若单靠自身力量难以做到全面覆盖。而且每个地方的用户习惯、行业规则都存在差别，就像北京和广东地区的用户行为也未必完全相同，所以Allen团队会始终秉持着合作共赢的策略，根据不同的地域特点寻找合适的合作伙伴，一步步地推进项目。
“其实我们在内地已经有落地项目了，我们和汕头的公司有合作，通过其平台来推广AI医疗技术。未来我们会拓展多元合作，一方面是扩大和医院对接的业务团队，另一方面是强化技术团队，同时也会建立市场推广团队，寻找更多合适的合作伙伴，把市场做扎实。”Allen就大众关切的问题，进一步阐明了他们公司目前的业务范围。他们团队的目标很明确：通过稳扎稳打的步伐，让内地更多老百姓用到AI医疗服务，真正帮大家解决健康问题。
当前我国对AI医疗领域给予了大力支持，旨在推动医疗科技创新，提升全民健康水平，构建更加高效、精准的公共卫生服务体系。
“因为我们经历过二十年前的非典（SARS）和五年前的新冠疫情，未来说不定还会出现新的传染疾病，这是无法完全避免的。我们现在所合作研究的项目就是希望借助AI技术在疫情初期实现预测，进而协助政府实现精准防控。具体而言，我们会围绕四个核心环节展开，即预测、防控、诊断、治疗。疫情预测，在疫情刚发生时，帮助政府预测疫情发展趋势；传播控制，根据疫情发展趋势制定防控方案；快速诊断，强化疾病检测能力；精准治疗，推荐合适的药物。在这四个维度中，AI都能发挥关键作用。”Allen如是说。
相信随着技术的成熟与市场的拓展，0xmd将融入大众的日常生活，让公众切实享受到AI医疗的福祉。
融合创新：以AI技术发扬中医智慧
近年来，中医的热度在海内外持续攀升，其“望闻问切”的诊断疗法与“辨证论治”的原则获得了广泛认可。Allen及其团队成员在潜心钻研AI技术的同时，也将目光投向了中医领域。他们在医疗领域进行了开创性的探索，将西医与中医疗法进行有机结合，率先借助人工智能技术推动两者的深度融合，从而形成了独特的医疗模式。
据资料显示，0xmd与河北中医药大学的高绍芳教授签署了合作协议，在高教授及其团队的共同协作下，0xmd于2023年12月开发了中医人工智能。
Allen对他们的中医系统做了详细的介绍：“我们的AI平台设有中医模式，当用户访问我们的网站时，可以在页面右上侧看到一个切换至“中医模式”的按钮。在此模式下，用户可以询问同样的健康问题，但AI会从中医的专业角度去解答。这个功能不仅在中国内地和香港广受欢迎，在巴西、美国等海外地区也备受青睐，因为有许多外国人非常信赖中医。”
就连Allen本人也是中医的直接受益者，他直言作为一名科技创业者，长期承受着巨大的工作压力，导致他曾经入睡困难甚至严重失眠。如果按照西医的方案，可以通过服用诸如镇静类药物来缓解睡眠问题，但这类药物不仅会对身体造成危害，长期服用还可能导致药物成瘾，存在许多弊端。
而Allen通过与中医的合作与交流，没有服用任何药物就顺利解决了这个困扰，睡眠问题得到了妥善解决，他所采用的办法就是根据AI给出的建议调整生活习惯和饮食结构。“这种通过整体调理改善体质的方式，是单纯依赖西药难以实现的——西医通常会直接开药助眠，但是药效会随着身体产生耐药性而递减。因此我们希望通过AI技术将中医‘治未病’的治疗理念推广出去，这不仅能帮助更多人实现健康管理，更能推动中医药走出国门、走向世界。这也正是我们努力的方向。”Allen坚定地说道。
在采访的最后，Allen的搭档何雪梨女士（Cameron）从自己与Allen相处的现实感受出发真切地表达了她对于Allen的看法。她认为Allen是她见过最接地气、技术最扎实的科技创业者之一，一个典型的例证是：在公司2023年8月正式注册成立的当天，0xmd平台网站就已经同步上线并向公众免费开放，而很多初创公司在成立的第一天可能并不能准备得如此充分，很多时候只有一个概念。Cameron又回忆起前段时间他们公司和香港大学医学院进行了一次关于AI技术应用的讨论，没想到讨论完的第二天Allen就给港大整理出了一份详细的有关医疗AI系统开发的建议书。由此可见Allen确实是一位专业踏实、执行力高的科技人才，Cameron也认为能和这样一位搭档共事十分难得。
采访：朱顺忠
编辑：候雪柔
摄影：张玲梅
视频：李辰昊
统筹：李秀平
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