国家知识产权局信息显示，上海交通大学;中国电能成套设备有限公司申请一项名为“基于模式约束生成对抗网络的城市湍流风场数字孪生方法”的专利，公开号CN121457330A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及基于模式约束生成对抗网络的城市湍流风场数字孪生方法，基于稀疏传感器的数据输入，利用随机分布的风速传感器测点数据及建筑几何信息作为模型输入；基于对比学习的物理特征嵌入，通过编码器预训练提取跨区域城市湍流的主导流动模式特征，形成物理先验知识库；基于潜空间约束的生成对抗训练，通过计算潜空间模式差异构建物理约束损失，引导生成器学习物理一致的流场重建映射；基于实时数据的高保真重建，训练后模型处理实时稀疏测点数据，输出完整二维速度场，局部到全局的准确映射。对比学习框架提取城市湍流的主导流动模式作为物理先验约束，结合生成对抗网络的强大非线性拟合能力，从极度稀疏传感器数据到高分辨率风场的高保真重建。

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作者：情报员