国家知识产权局信息显示，福力达科技股份有限公司申请一项名为“一种基于数据融合模型的特种设备故障预测方法及系统”的专利，公开号CN121456336A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明涉及故障预测领域，具体为一种基于数据融合模型的特种设备故障预测方法及系统，包括获取特种设备历史故障序列，将序列划分为第一训练集，利用生成对抗网络对第一训练集进行数据增强得到带有对应数据真实度评分的第二训练集；构建数据融合模型，所述模型包括：随机掩码层、动态特征融合层、LSTM时序建模层和辅助神经网络层；利用第二训练集结合数据评分对所述模型进行训练，利用辅助神经网络层生成损失调制因子调整训练损失；利用训练完成的数据融合模型结合分类器对特种设备进行故障预测。本发明还公开了对应系统。本发明通过智能数据增强与协同训练，提升了故障预测精度和模型鲁棒性。

天眼查资料显示，福力达科技股份有限公司，成立于2021年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3200万人民币。通过天眼查大数据分析，福力达科技股份有限公司共对外投资了3家企业，专利信息3条。

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作者：情报员