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这两天，国产算力行业热度爆棚。

据说国家超算互联网核心节点已经进入上线试运行阶段，底层重磅部署了3套scaleX万卡超集群，成功打造出全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。

业内媒体认为，这标志着国产万卡超集群技术正完成从“示范验证”到“规模化应用”的关键跨越。尤其在AI大模型参数爆发期，大规模AI计算场景的算力需求仍极为迫切，率先“走进现实”的万卡超集群，有望迎来巨大市场利好。

前段时间，业内还在探讨算力闲置的问题，很多算力资源确实流通不出来，更用不起来。但这显然不代表国内用户都不缺算力了。事实上，闲置下来的大多都是同质化困于异构壁垒的算力，而真正具备流通价值，且满足高并发场景需求的算力仍然极为抢手。

scaleX万卡超集群能够博得业界关注，主要就是占全了这两点。

首先从流通性来说，很多智算中心之间确实存在技术壁垒，尤其对于不同的用户场景很难平替使用，即便付出巨大的迁移成本完成异构部署，往往也无法发挥出绝对性能。

scaleX的AI计算开放架构很好的解决了这一点，由于集群底层架构本身就支持不同类别的AI加速卡，而且兼容主流的AI计算软件生态，所以对绝大多数开放者用户来说，基本不存在太多被动调优环节，很多情况下都能拿来就用。

生态兼容的另一个优势更体现在稳定性上，相较于异构迁移带来的故障率攀升和效率折戟，基于主流技术体系的平替方案，更能为AI用户带来丝滑体验，起码不用担心拖垮业务进度。

再来说高并发场景需求应对上，其实万卡集群本身就能说明问题，能做到这一步基本已经解决了大部分性能壁垒。而且scaleX还全面覆盖了万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景，应用能力自不必多说。

关键还是在于这次确实是完成了万卡落地验证。尤其作为国家级算力枢纽，超算互联网核心节点一次性部署三套集群，一方面印证了它的稳定性足够好，另一方面也反映出其扩展能力还未到极限，这就为业内带来了巨大的想象空间。

2026年，AI应用注定还会持续爆发，大算力的加码也是必然，国产万卡超集群此时拿到市场背书，时机把握的非常即时。值得期待一波后续热度。