国家知识产权局信息显示，北京科技大学;首钢滦南马城矿业有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的底流浓度自适应尾砂浓密装置与方法”的专利，公开号CN121446172A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的底流浓度自适应尾砂浓密装置与方法，涉及膏体充填技术领域。该装置包括物料输送与分配系统、浓密机主体装置、物料混合与均化系统、数据集成与控制系统，物料输送与分配系统将物料输送至物料混合与均化系统，搅拌均匀后进入浓密机主体装置，经过耙架旋转剪切作用后，汇集到集料池中，符合要求的排出，不符合要求的从循环槽返回浓密机筒体；数据集成与控制系统对料浆浓度进行实时监测和动态调控。本发明方法实现底流浓度的稳定性、个性化浓度预测及精准调控，攻克全尾砂连续浓密的技术瓶颈，为膏体充填工艺提供可靠的技术支撑，并为工业浓密机引入智能化解决方案提供参考。

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作者：情报员