朴素的商战，往往直接砸钱。
文｜白棉
编｜陈梅希
AI春节大战升级，千问提前公布会在2月6日开启免单活动。作为还在坚持古法写作的自媒体，我们当然提前准备了一些稿件内容，准备在今天增补热点信息后发布。但由于千问免单首日的剧情发展远超我们此前预判，我们决定推翻原定计划，分享今天最值得关注的几点观察。
手动划重点：
1.千问免单活动上线后，微信方面反应迅速。千问分享到微信的内容，凌晨时还能以链接方式承接并跳转，很快被封禁，降级为复制口令；到6日午间，千问的分享文本口令被微信禁止复制。刺猬公社在65次测试后，验证了微信对文本内容的封禁复制逻辑。
2.千问首日免单活动的实质，是给用户发放25元无门槛外卖红包，使用条件是通过千问调用淘宝闪购下单。
尽管对外的活动口号是“请你喝奶茶每杯只要一分钱”，但这25元的红包实际可以用在更广泛的商品品类上，例如“免单买拖鞋”或者“买麦当劳优惠25元”。选择奶茶作为焦点商品，从营销逻辑上继承了去年夏季外卖大战里“免费喝奶茶”的消费心智，更便于活动破圈。
3.在2月2日发布的宣传海报中，淘宝、淘宝闪购、盒马、高德、大麦、飞猪都出现了，但活动首日承接千问免单活动的只有淘宝闪购一家。
刺猬公社认为，这样的选择基于成本和效果两重考虑。
从成本视角，将淘宝闪购接入千问的开发量较低，发券、交易等核心能力完全可以复用淘宝闪购在支付宝小程序等渠道的功能，开发量主要在于消费者在千问客户端的交互操作和主活动页面。
从效果视角，外卖是即时反馈，用户从知道活动-领免单卡-下单-收货，整个流程可以缩短到1个小时，更有利于集中声量。
4.但选择只接入淘宝闪购，让这场AI大战某种程度上又降级成了外卖大战。“用千问点外卖”带来的AI交互心智，实际上被卡爆的服务器、消失的免单卡、不太丝滑的点单体验削弱。最忙的是奶茶店员和外卖员，和去年夏天一样。
总的来说，阿里在有限的时间和现有技术能力范围内，依靠强运营能力交出了接近上限的答卷。达成的目标至少有：提高千问下载量和声量、推动大量用户首次用AI助手完成交易、提高淘宝闪购交易量。花一份钱，做用户增长、品牌传播、促GMV三个目标。
但在未来真正决定成败的，是千问是否能在模型能力上更进一步，成为帮助用户完成一切交易的智能助理。
朴素的请客吃饭，外卖员提前收到通知
在千问第一次官宣点外卖功能之后，我已经初步体验过用千问发的红包点外卖，用千问预定火锅店等功能。但功能入口藏得深、如果没有内测码每天仅能使用20次。但在2月6日，用千问点外卖成为免单活动的必要条件。
先看活动主流程。2月6日点开千问，首页就是免单活动提醒。
点击下单，由于我已经授权过淘宝地址信息和地理位置权限，千问界面便直接弹出了公司附近推荐的奶茶店，奶茶的价格也真的被打下来了——0.01元，在千问平台可以完成挑选、下单和支付。
所以除了奶茶，咖啡、午餐等都可以使用该优惠券。无门槛免单卡，实际上是“大额外卖红包”的一个变体。
下单麦当劳和苹果汁
一时间分不清是 AI 大战，还是第二轮外卖大战——揉揉眼睛，去年夏日外卖的爆单场面重现。时至冬日，免费喝奶茶的杀伤力依然强大，千问迅速登上下载榜首位，服务器很快被用户挤爆。
一上午，我手机里的千问统共闪退超过10次。AI先是卡顿，接着道歉，最后直接发来一个红色感叹号❗️看来即便是阿里的服务器也无法承载人们参与外卖大战的热情。
和千问的对话截图
线上服务器挤爆的同时，线下的奶茶店也爆单了。
我的同事园长在电梯里偶遇一位拎着奶茶袋子的闪购外卖员，外卖小哥提醒他，今天1分钱就可以在淘宝闪购点奶茶，一上午全是奶茶单，马上要送不过来了，建议他试试。
但外卖小哥不知道今天的活动是一个AI产品发起的，也不知道千问是什么，他告诉园长，外卖员和奶茶店早就收到通知，让他们准备好2月6日可能有奶茶爆单，并且告诉他们这项活动将一直持续6天。
承担不了过多订单，喜茶多家门店在上午11时左右便宣告休息。在爆单的日子里，我的一位朋友接到骑手的问询：“接受开盲盒吗？”而另一位点咖啡的同事，则直接得到了一杯盲盒咖啡：她点了一杯咸奶萃，喝着觉得味道不对，经过两名试喝员的鉴定，她实际上拿到了一杯燕麦拿铁。
闪购界面喜茶截图
据千问官方微博，上午11点千问APP下单超过200万单。下午2时，千问APP登顶App Store免费榜第一。发稿前不久，千问官宣破1000万单，在公众号发文，“恭喜大家，你们是全世界第一批体验AI购物功能的人。”
对面工位的作者表示，昨日不该在我怂恿之下提前下载注册，应该等着大家邀请他，孵化更多免单卡。但同时，1分钱就能买到的咖啡也让一位同事担心起食品安全问题，她专门去确认了品牌和店面，才放心下单。
另有同事下单的奶茶在骑手送餐途中被偷，骑手打电话赔礼道歉，加了她微信说一定要赔偿损失，同事慷慨表示本来就有人请客，首次婉拒他人红包。
同事说她截图的时候感觉自己在给千问编什么温情小广告，希望我帮她申明这一切都是真的，她免单点的奶茶真的被偷了。故事后续是，到下午，这位外卖骑手向她咨询“你们那券在哪里领的”，并在同事告知她玩法后锐评：“跟之前闪购一样，新用户一分钱买杯沪上阿姨的奶茶。”外卖骑手在同事的教学下下载了千问，但由于活动太火爆，截至我们发稿，这位骑手还没点上自己的免单奶茶。
另一边，微信几乎用上了最严格的限流手段。凌晨千问请客活动一开始，微信迅速启动限制措施，免单卡的分享链接在凌晨一点就已无法打开。
最初的卡片链接分享样式
链接方法失效后，用户在微信持续分享的大多是文字口令，好友需要复制口令后自行打开千问APP，再跳转到活动界面。但在2月6日中午12时左右，千问活动的文字口令开始在微信聊天界面被禁止复制，复制选项直接从功能框里消失。
降级为文本口令的分享内容，是如何被微信识别并禁止复制的？
为了搞清楚这个问题，刺猬公社使用土法测试，通过控制变量的方法，验证了本轮微信禁止复制文本的识别逻辑。
土法测试现场
被禁止复制的文本消息，均符合以下条件，安卓和iOS双端均生效：
1）文本通过复制粘贴而来，不是在微信聊天框内手敲。
2）文本内容符合以下格式，且至少包括 【千问】+一个标点符号+10位字母/数字/组合+一个标点。例如，如果你此刻复制“【千问】？6666666666？”发给朋友，你的朋友将无法复制这条消息，但只要多打一个6字，复制封禁就会失效。（不确定此后微信是否会修改识别规则。）
没有文本复制选项
由此，我们编辑好一条刺猬公社发放30块红包的分享口令，也蹭了一把被微信禁止复制的待遇。【千问】复制口令，打开刺猬公社，刺猬请客，瓜分30块！！！6ab93BSflv!
没有文本复制选项+1
难得一见的禁止复制文本，显然是微信的临时限制策略。事到如今想再说一遍，在中文互联网过年，。“以劳动为荣”的土地上，人工智能也逃不了干活儿。
热闹之后，AI离个人生活助理还有多远？
这一轮春节免单，确实帮助阿里把 AI 从“少数人玩的工具”，推到了更广泛的人群面前。
此前主动下载和高频使用大模型产品的，更多是程序员、创作者和 AI 爱好者，而这一次“薅羊毛”的外卖大战能够帮助阿里触达很多技术不敏感人群。在首次使用时，他们是通过一次消费体验建立对千问的认知的，这对之后阿里发布新AI执行功能有着天然优势。
实际上，千问接入消费功能已有一段时间。
去年 11 月，阿里将模型更名为 Qwen（千问），同时把产品口径明确为“会聊天，也能做事”。这意味着阿里在产品层面并不满足于把千问当作一个问答工具，而是试图让它成为直接承接任务的入口——从查询信息，走向执行任务。
2026年1月中旬，千问App就开始转向“任务助理”模式。不仅接入闪购推出“AI点外卖”功能，还能够依据高德的数据获得商家电话，给周边餐厅打电话提前订位置，AI声音足够“以假乱真”，同时千问也能够推荐飞猪的往返交通票和淘宝的商品链接。
从春节活动的实际体验来看，理想与现实之间仍然存在明显落差。
宣传中“吃喝玩乐免单不停”，联动淘宝、闪购、飞猪、大麦、高德、盒马，在操作层面目前主要还是集中在闪购这一条链路上。对用户而言，千问更像是一个新的外卖下单入口，而非一个真正整合多条业务线的统一界面。所以目前的战况可以概括为表面AI免单，实质外卖红包。乐观一点想，奶茶咖啡、面条米饭，甚至是盲盒——总之外卖能点到的都可以下单，怎么不算是“吃喝玩乐”。
结合具体免单规则，其他业务的优惠活动后续或许会以其他形式出现。例如当日累计成功邀请3位新朋友，则可获得机会，抽取价值万元的千问AI生活卡，这个AI生活卡能用来做什么仍留有悬念。2月13日开始进入春节30亿大免单的第二阶段，用户可领取现金红包，最高可得2888元。从节奏上看，这更像是一个分阶段推进的过程，而非一次性打通所有链路。
在活动宣传里反复提及的“吃喝玩乐”，很难不让人想起“本地生活”这个老战场。相比单纯的对话，阿里瞄准的是“生活消费入口”这一更具体的交易场景，对话只是起点，目标是理解用户，最终走向交易。
阿里的生态结构使其在AI Agent竞争中具备天然优势。商家和支付系统存在于同一体系内，千问理论上可以在一个封闭而完整的系统中，完成从判断需求、筛选商品，再到支付履约的全流程。
GPT也曾内置电商推荐，但外链推荐的体验必然不如连续流程舒适，另外OpenAI还要与外部伙伴寻求合作，这也是一大障碍。
回到用户体验上，千问的免单活动使得很多从未使用过AI点外卖的人完成了AI交易初接触。外卖的即时享受和高额的优惠力度联合，叠加部分试用AI消费的新奇体验，让人们的大脑分泌多巴胺，形成愉悦体验。
问题也随之而来。红包大战退却后，AI 能为消费决策提供的，究竟是更低的价格，还是更好的判断？如果 AI 只是把原有的推荐和下单流程换了一层入口，用户长期使用理由又在哪里？
A16Z前合伙人、著名科技分析师Benedict Evans在《AI吞噬世界》的报告里给出一个判断——AI会重新定义推荐与选择。他举出买胶带的例子。如果有人购买了包装胶带，传统的关联推荐可能建议用户购买纸箱和气泡膜。但AI可能推断用户在搬家，进而推荐灯泡、烟雾报警器，甚至家庭保险广告。
这便是从基于相关性的推荐转向了对用户意图和情境的理解。
给出1分钱奶茶的prompt后，AI智能推荐里，推荐给我和同事的奶茶店不同，这或许是基于对过往消费喜好的判断。
对于这几秒钟的抉择，使用AI和浏览闪购商品列表或许体验相差不大，但在很多复杂场景里，我们或许会需要一个更细心的“管家”。比如自动调和春节家人们的饮食需求点一桌年夜饭，同学聚会了解所有人的喜好后一口气下单20杯奶茶，大年初三找到距离五六个老友家都不算远的电影院。
还有一件需要警醒的事，那就是人们在不断地把更多的事交给AI来做。
过去几年，人们已经习惯把信息搜索交给AI，逐渐信任AI信源。甚至很多时候布局文章的逻辑思考、遣词造句的感性表达都被扔给AI。而现在，商业平台也在催促着人们习惯AI提供的选择建议。
AI内容侵蚀互联网，也侵蚀人们的脑力。思考与写作，这些原本需要花费时间和精力的创造过程已经被迅速压缩，现在生活里的决策也要交给AI了。在这之后，我们对生活的感知是否同样会下降呢？什么样的沐浴露香型是我喜欢的？我喜欢什么感受的床垫？这些问题未来将由我的AI替我回答。
不过，过度支持“在地生活”的观点未免有“何不食肉糜”之嫌。毕竟推崇具体的在地生活，或许是因为未曾被琐碎的事情消磨生活。在一天的疲惫工作或是家庭琐事后，人们只希望日常需要的卫生纸和缺货的护肤品能够自动补上。AI或许能够定期下单日用品，按照用户需求进行精细比较同类商品，使得一些人从反复搜索和斟酌商品价格的劳累困顿里解脱。
消费决策本质上也是我们存在方式的一种表征，这是AI提醒人们反思的。正如Benedict Evans在报告里所说，”当你搜索或购物时，你真正想要什么？是要解决问题的工具化需求，还是寻求策展和体验的享受？”当然，这些不止是人们需要自我询问的，更是AI所要探知的需求。
2025年9月，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示，千问目标成为”AI 时代的 Android”。这一愿景能否成立，AI能否在复杂生活里真正做到被人们接受，想必要等热闹散去，用体验说话。
参考资料：
《泡沫、瓶颈与变革，AI如何一步步吞噬世界？》，经纬创投，2025年11月。
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