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2026年2月初,全球科技股市场迎来一场剧烈震荡。一款AI插件的发布,让传统软件行业陷入前所未有的恐慌,从华尔街到中环,从纳斯达克到港交所,软件股集体暴跌的场面令人震惊。

这场风暴的导火索来自美国AI初创公司Anthropic,它在2月3日推出了一款面向企业法务的智能插件工具。这款基于Claude Cowork平台的产品,可以自动化处理合同审查、保密协议分类、简报撰写等法律工作。消息一出,涉足法律信息服务的荷兰威科集团和英国励讯集团当天股价重挫超过13%,随后恐慌情绪迅速蔓延至整个软件行业

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全球软件股遭遇"灭顶之灾"

市场的反应之激烈超出了所有人的预料。2月3日,追踪美国软件、金融数据和交易所股票的两项标普类股指数,单日市值蒸发约3000亿美元。微软跌2.87%,甲骨文跌3.37%、赛富时跌6.84%,财捷更是暴跌10.89%。华尔街的交易员们甚至创造出一个新词"SaaSpocalypse"(SaaS末日),来形容这场灾难。

恐慌情绪很快传导至亚洲市场,2月4日港股Wind SaaS指数下跌6.39%,板块总市值蒸发近150亿港元。金蝶国际单日跌幅达12.64%,中国软件国际跌6.72%。A股方面,深信服跌4.86%,汉得信息跌7.41%,整个软件板块都被笼罩在阴霾之中。

更令人不安的是,根据iShares ETF的追踪数据,软件股在过去七天内市值缩水约1万亿美元。如果把时间线拉长到1月14日,也就是Anthropic发布Claude Cowork平台的前后,美股SaaS指数和港股SaaS指数的区间跌幅已经分别达到21%和17%。

AI插件为何威协如此之大

要理解这场恐慌的深层原因,得先搞清楚SaaS的商业逻辑。SaaS的全称是"软件即服务",它的核心盈利模式就是按席位、按月或按年收取订阅费用。比如说,一家公司有100名员工使用某款CRM软件,就得购买100个账号,每年支付相应的订阅费。

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这种模式听起来很稳,投资者也喜欢这种"躺着收钱"的生意。但问题是,当AI可以让一个人干十个人的活时,企业还需要购买那么多席位吗?如果AI代理能自动完成大部分标准化工作,那传统SaaS公司的收入不就直接打了骨折?

德勤在2月3日发布的2026年TMT行业预测报告中明确指出,随着AI智能体在SaaS市场的普及,基于订阅和按席位授权的模式,很可能被按使用量和按成果计费的混合模式所取代。Gartner更是预测,到2030年,至少40%的企业SaaS支出将转向基于使用量、代理或成果的定价模式。

这意味着什么?意味着传统SaaS公司如果不转型,可能真的会被时代抛弃。像Sierra这样的AI客服公司,已经颠覆了传统按坐席订阅收费的方式,改为按成功解决的对话数量计费,没能解决的问题就不收钱。这种"按结果付费"的RaaS模式,正在逐步瓦解SaaS的护城河。

市场反应是否过度恐慌

不过,真的到了"软件已死"的地步吗?倒也未必。有科技界人士在2月4日向媒体分析称,市场反应可能过度恐慌了,SaaS相比AI,在中小企业市场仍然有低门槛的优势。

这个观点不无道理。AI虽然强大,但部署成本高、技术门槛高,中小企业很难独立搭建和维护。相比之下,SaaS产品开箱即用,订阅就能上手,这种便捷性短期内AI还无法完全替代。特别是那些融合了行业最佳实践的垂直类SaaS,竞争力还是在的。

中信证券在2月4日也发表点评指出,面对历次针对科技浪潮的质疑,最佳也是唯一的回击方式就是企业业绩。本次AI浪潮亦不例外。换句话说,软件公司如果能证明自己仍然创造价值,市场终将回归理性。

从长远来看,未来的SaaS市场很可能会走向分化。那些只是简单封装标准化流程、没有技术深度的老旧SaaS产品,确实可能被AI淘汰。但那些能够与AI深度融合、提供个性化解决方案的"AI原生SaaS",反而会迎来新的增长机遇。毕竟,AI虽然能处理标准化任务,但企业的个性化需求、行业专属实践,仍然需要软件来承载和管理。

软件公司的生死时速

眼下,留给传统SaaS公司的时间窗口已经不多了。一方面,它们必须加速AI化转型,把AI能力深度嵌入产品中,从"卖工具"变成"卖结果"。另一方面,它们也得重新思考商业模式,从单纯的订阅制转向混合定价,甚至完全拥抱按效果付费。

德勤预测,到2026年通过SaaS应用使用智能体的规模将迅速增长,SaaS应用有望变得更加智能、个性化和自适应。这既是挑战,也是机遇。那些能够抓住转型窗口期的公司,可能会在新一轮竞争中脱颖而出;而那些固守传统模式的,恐怕真的会成为时代的牺牲品。

资产管理巨头阿波罗的John Zito在投资者论坛上提出的"软件是否已死"的质疑,或许不是在宣判软件行业的死刑,而是在提醒所有从业者:变革已经到来,不进则退。

这场由AI插件引发的股市震荡,表面上看是技术对商业模式的冲击,但本质上是一次行业大洗牌的前奏。软件的天没有塌,但软件公司必须学会在AI时代重新定义自己的价值。谁能率先完成转型,谁就能在下一个十年继续领跑。

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