提起李飞飞，懂AI的人都知道她的厉害，头顶美国三院院士光环，更是公认的AI教母。
可这位美籍华裔科学家，却曾说过一句耐人寻味的话。
明明已加入美国国籍，享受着顶尖科研资源，为何会直言，若能拿诺奖，只想以中国人的身份领奖？
人工智能这个领域，满是代码和算法，看着就特别冰冷，但李飞飞教授心里，一直有一颗定心丸，就像黑夜里的北极星，指引着她——那就是做以人为本的AI。
这可不是一句空话，而是她一辈子做科研的核心。
她总说，AI技术最终的目标，不该只是写出更厉害的代码、追求更快的算力，更重要的是，要守住人类的尊严，发挥人的价值，维护我们彼此之间的联结。
这份温暖的想法，大多来自她小时候的经历。
为了活下去，她去洗衣店打工，去餐厅做清洁工，亲身经历过移民在底层挣扎的不容易。
这段苦日子，没磨掉她的志气，反而让她更能体谅别人的难处。
也正因为这样，后来她成了顶尖科学家，没有一门心思只想着突破技术，反而一直警惕着：技术会不会被用错？会不会造成不公平？会不会出现权力垄断？
她的故事，从来都不只是一个技术大牛的故事，更是一个普通人，在困境中做好自己，然后用自己的能力去帮助更多人的故事。
刚到美国的时候，最难的不光是没钱、不会说英语，更让人迷茫的是：我到底是谁？该活成什么样？
就在她困惑的时候，她的妈妈给了她最大的鼓励：不用跟着别人的路子走，做好你自己就好。
后来她凭着优异的成绩，拿到了普林斯顿大学的全额奖学金，本来可以一路顺风顺水，可她的选择，却每次都不按常理出牌。
她一开始学的是物理学，毕业后，华尔街投行给她开了高薪，她却拒绝了，反而去了西藏研究藏药。
在外人看来，这简直是胡闹，但只有她自己知道，这是在跟着自己的初心走。
最后她去了加州理工学院读博士，一头扎进了人工智能和计算神经科学的领域，2005年顺利拿到了博士学位。
她的求学路，从物理到AI，再到认知神经科学，一直在跨界，这也恰恰说明，她从来不想被某一种标签绑住，只想做自己想做的事。
也正因为有这样的经历，她才明白：一个人的价值，从来不是别人定义的。
所以后来，她站在了事业的顶峰，被称为AI教母，还成了美国国家工程院、国家医学院、美国艺术与科学院的三院院士，地位极高。
这时候她说出了一句话：“如果能拿到诺贝尔奖，我一定要以中国人的身份去领奖。”
这句话不是年少轻狂的大话，而是她历经风雨后，对自己身份最坚定的认可——不管走多远，她都是那个从成都走出来的中国人。
要说李飞飞对AI领域最大的贡献，那肯定是她牵头做的图像网项目。
2006年前后，AI领域特别冷清，大家都一门心思研究更精妙的算法，却没人在意数据这个基础。
这个想法一提出来，就遭到了很多质疑，而且他们手里的资源也特别少。
但李飞飞特别坚定，她觉得：就像小孩子要靠看世界来学习一样，机器也需要大量高质量的数据，才能变得智能。
图像网一出现，直接点燃了深度学习的热潮。
它证明了一个道理：足够多的数据，就能让智能爆发出来，也为这十几年机器学习的快速发展，打下了坚实的基础。
可以说，没有图像网，就没有我们现在熟悉的生成式AI。
而这个项目，也恰恰体现了李飞飞以人为本的想法——让机器用和人类差不多的方式，去感知、去理解我们生活的这个世界。
现在全世界都在为大型语言模型的强大而欢呼，可李飞飞又一次展现出了她的远见——她明确说，AI下一个发展的风口，是空间智能。
她觉得，生命在进化的过程中，看见世界，比谈论世界早了整整5亿年。
如果AI不能真正理解我们生活的这个三维世界，那它的能力就是不完整的。
这个想法，打破了现在大家都围着语言做AI的思路，也呼吁整个行业，多关注让AI有实体感知、让AI理解世界这件事。
为了实现这个目标，她创办了科技公司World Labs，聚集了一批顶尖人才，专门解决让AI看懂像素背后的世界这个难题。
到2025年，这家公司的估值从10亿美元涨到了50亿美元，李飞飞的个人财富也大幅增加，还和很多科技大佬一起，上了《时代》周刊的年度封面。
这不仅仅是商业上的成功，更说明她看好的技术方向，正在被全世界认可。
她对空间智能的探索，其实是图像网项目的延伸——从让机器看见，到让机器理解，再到让机器参与互动，最终的目的，就是让AI能更安全、更有用地，帮我们解决现实世界里的各种问题。
李飞飞的故事，和我们常听的美国梦不一样，那些故事里，移民往往要丢掉自己的过去，彻底融入新环境，才能获得成功。
它告诉我们：在全球化的舞台上，成功不需要丢掉自己的根，不需要牺牲自我认同。
一个人的过去和现在，根源和未来，完全可以好好共存，一起成就更完整的自己。
回到最开始的问题：我们每个人心里，那颗指引自己前行的北极星是什么？
我们的根，又会在我们的人生里，扮演什么样的角色？
这或许就是李飞飞的故事，留给我们最值得好好思考的东西。
热门跟贴