参考消息网2月7日报道 据西班牙《20分钟报》网站近日报道，肿瘤专家指出，人工智能能够提升乳腺癌影像学检查与早期诊断的速度和精准度。内容编译如下：

尽管前路依然漫长，人工智能在早期发现和治疗众多疾病方面，已经展现出其作为实用工具的潜力。在乳腺癌领域，它有望为人群筛查计划树立新标准。

事实上，人工智能已能精准、快速定位可疑病变，从而减轻放射科医师的工作负荷，协助优先处理紧急检查，并减少阅片压力。在此背景下，西班牙知名肿瘤专家、全球抗击HER2+乳腺癌的领军人物哈维尔·科尔特斯，向我们阐述了人工智能在乳腺癌诊疗流程中的真正效用。

据相关数据估算，到本世纪中叶，全球女性罹患乳腺癌人数或将大幅增加，新发病例预计将增长超30%。科尔特斯博士领导了一些重要的临床试验，使得化疗等侵略性疗法得以被更有效、更安全、毒性更低的靶向治疗取代。

作为个性化医疗应用于乳腺癌的主要推动者，科尔特斯倡导根据每位患者的具体特征量身定制治疗方案。科尔特斯以专家的视角出发，为我们解读了人工智能在乳腺癌诊断领域的现状与未来应用。

人工智能已经在改变乳腺癌的临床实践。科尔特斯对此解释道：“人工智能已进入诊断领域，并且毫无疑问将继续优化诊断流程。我们不能将此过程视为威胁，因为它已经到来，并已成为我们生活的一部分。我们有两个选择：要么闭眼无视，任其发展；要么尝试适应并优化它，使其为患者提供帮助。”

“目前有两个领域，人工智能的应用正展现出引人注目的成效：一是放射学领域。在许多地方，乳腺X光检查甚至超声检查已经实现了自动读片。当然，之后医生会进行审核，但第一步的快速初筛已经完成。”科尔特斯指出。

此外，他表示，这项对乳腺癌筛查至关重要的工具正在日益改进。“每一个新的读片器都在不断优化并被纳入数据库。这意味着，如果今天有100万、200万或300万份乳腺X光检查数据，不久之后就将能达到2000万、3000万甚至1亿份。随着我们不断添加诊断数据，人工智能也在持续学习。”

人工智能的第二个关键领域是病理学。“在这一点上，人工智能在提供诊断方面非常精准，尤其是在生物标志物分析上。有时，我甚至认为它比一些病理学家做得更好。因此，结论是，得益于这一工具，诊断变得更快、也更精准。”

科尔特斯说，“这尤其体现在诊断某些癌症类型上，如结肠癌、胰腺癌和乳腺癌”。

科尔特斯表示，随着更多诊断数据的输入，人工智能将不断自我完善。这是否意味着我们将需要更少的医生和放射科医师？科尔特斯给出的答案是“不，绝对不会”。他认为，这意味着我们必须自我革新、自我优化。自动化和机器需要有人来操作，而与此同时，也会催生其他新的岗位。

实际情况是，引入这种工具将加速诊断流程。“一个医院原本能做100或200例诊断，借助人工智能，未来或许能完成1000例。并且，这无疑将提高系统的效率，尤其是在放射学和病理学领域。”科尔特斯说。

这位肿瘤专家坚信，“在不远的将来，人工智能将帮助我们优化诊断和治疗流程”。也就是说，当你输入患者的数据，机器将能够告诉你最佳治疗方案。虽然目前这还不是很精确，但对于身处小镇、需要应对大量疾病的医生而言，人工智能将成为其极大的助力。

科尔特斯表示，另一个不容忽视的情况是“人工智能正在帮助设计更好、更高效的药物。这不仅限于乳腺癌，也普遍适用其他癌症。更精准的算法流程正开始被采用，更具针对性、更有效且更稳定的新药物将不断出现……也就是说，它极大地助力了药物研究的优化”。

关于这名专家及其团队的重大发现，必须强调的是其改变了数千名HER2+转移性乳腺癌女性生存率的疗法。这一发现成功地将最具侵袭性的癌症变种之一，转变为一种更易管控的疾病，带来了几年前无法想象的生命预期。这一成就得益于发表在《新英格兰医学杂志》上的国际临床试验DESTINY-Breast03。

用科尔特斯自己的话说：“有一类被称为‘特洛伊木马’或抗体偶联药物的药物，正在彻底改变整个癌症领域，尤其是乳腺癌领域。我们已经看到，这些‘特洛伊木马’将在出现转移灶后不久就开始使用。这样我们就不必等待并先使用化疗，而是可以针对所有肿瘤类型，尤其是三阴性乳腺癌，率先使用这些药物。”（编译/韩超）