周五晚上八点多,朋友圈里突然飘出几条带截图的消息,说“工信部发通知了”,配图是份红头文件——《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》。我没急着点开,先扫了眼评论区:有人截图郑州超算节点上线的新闻,有人转中科曙光公众号推文,还有人发了个表情包:“水电气之后,是不是真要上‘算力表’了?”
这事儿其实早有苗头。去年底那份《算力互联互通行动计划》,大家还当是远景蓝图。结果才半年,核心节点真就在郑州跑起来了。周四上午10点17分,国家超算互联网核心节点进入试运行阶段。现场没敲锣打鼓,但接入的3套万卡级AI超集群,全是中科曙光搭的。每套上万张国产加速卡,加起来对外能调度超3万卡——注意,是“可调度”,不是“堆着看”。这数字背后不是冷冰冰的服务器编号,是真实跑通了调度链路,模型训得动、推理接得住、API调得稳。
我们常听说全国建了42个万卡级智算集群,智能算力总量超1590 EFLOPS,全球排得进前三。但产业链里一个不愿多提的真相是:近六成算力常年“休眠”。不是坏了,是用不上。芯片卡脖子是一层,更现实的是——A地的集群跑不了B地的模型框架,C公司的训练脚本在D厂的硬件上直接报错。算力像被锁进一个个玻璃柜子,钥匙还各不相同。
可用户哪管这些?阿里“通义千问”APP年前搞了个“AI送奶茶”,上午10点上线,两小时后合作的喜茶、古茗门店陆续弹出“订单超载,暂停接单”。客服电话被打爆,后台工程师边排查边笑:“真不是宕机,是算力被薅太狠。”同一时段,全国1.3万个已落地的算力应用项目,正啃着工业质检、医保核保、港口调度这些硬骨头。需求不等人,碎片不等人,连奶茶店都等不起。
转机就藏在郑州那个机房里。那三套集群用的是开放架构,不挑软件生态,国产加速卡混着插也能认;400多个大模型,包括Qwen、DeepSeek、GLM系列,全都做过实测适配。开发者上传代码,选配置,点“运行”,三分钟出结果——跟点外卖没两样。平台背后,是7200多个上线应用,百万级用户在用,有人跑蛋白折叠,有人做方言语音合成,还有学生在深夜跑毕设小模型。
燧原的“云燧”、摩尔线程的“春晓”、沐曦的MXN系列,不再只是展会上的PPT参数,而是扎进字节、腾讯、三大运营商的真实业务流里跑过几轮迭代。第三方机构刚出的预测说,2027年中国AI GPU自给率会突破80%。这个数字听着硬,但细想:三年前谁敢信,国产卡能在金融风控的毫秒级响应里站住脚?
工信部的下一步很实在:2026年建完算力标识和标准体系,2028年全国公共算力基本互联。不是喊口号,是让中小企业在网页上勾选“郑州集群+上海边缘节点+深圳推理资源”,付完费,算力就从千里之外奔着你的API接口来了。
你看,算力这张网,不是搭来炫技的。它是在等一杯被AI点单的奶茶凉掉之前,悄悄把所有闲置的“水龙头”拧开。
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