在AI驱动的时代，让GEO回归长期主义与内容力。优量宝科技专注为B2B企业提供数字营销服务。在B2B数字营销的实践中，我们发现外企在布局AI时代的搜索引擎优化（我们称之为“AI SEO”或“Geo”）时，步伐更快。究其原因：一是其市场空间大，用户付费意愿高；二是资金充足，投入力度大。相比之下，国内专注于此的厂商尚少。
一、从“农业时代”到工具化探索：中国区AI SEO的实践与困惑
最初，我们接触了如Profound、SMrush等国际Go服务商。当客户接到总部要求启动中国区Geo布局时，我们却面临窘境：国内市场缺乏高效的工具进行内容生产、分发、数据洞察与答案获取。于是，我们进入了“农业时代”——完全依靠人工。
我们让客户列出十个核心问题，试图用AI扩展为百个问题，但AI给出的答案质量不佳。于是我们转向人工，通过与销售、客户沟通，并跨多个AI平台（如豆包、腾讯元宝、DeepSeek，以及后期用户量上涨的文心一言）进行大量查询，最终聚焦约二十个关键问题。我们主要考察两点：品牌在答案中的“提及率” 以及答案的排名位置。
为了让客户品牌在AI答案中出现，我们撰写并分发文章。次日，品牌果然出现。然而，当我们向客户展示成果时，却遭遇了灵魂拷问：“这能证明什么？如何向全球总部汇报？” 这一问，揭示了国内外认知的根本差异。
二、核心理念颠覆：从“获取线索”到“提升权威性与可见度”
客户分享了国际供应商的做法，其核心理念瞬间点醒了我：
“Geo服务的定位，是帮助品牌提升在AI平台上的权威性与可见度。”
这与国内90%客户希望“获取销售线索”的需求截然不同。我们调研发现，虽然能从Google Analytics或百度统计中间接看到部分来自AI平台的流量，但线索归因极不完整，且难以在AI答案中直接嵌入转化链接。
关键认知转变：在AI时代，用户的决策旅程是断点的。他们可能在AI中查询，却转向传统搜索引擎访问官网。这导致官网的自然流量会增长，但难以度量其中多少是由AI带来的。若以直接的“增长”或“ROI”来衡量Go投入，将陷入无法证明价值的困境。因此，将目标锚定为提升品牌在AI环境下的权威性与可见度，才是可行且正确的战略起点。
三、当前瓶颈与暂行方案：技术、度量与信源
为实现有效度量，我们曾尝试定制开发工具，批量爬取接口以快速获取排名与提及率数据。但客户提出了更深层的质疑：答案具有不确定性。不同人、不同时间、不同地点查询，结果都可能不同。如何确定一个“确定性”的结论？
国际通行的解决方案是模拟真人进行大规模概率计算（如上千次查询），但这在国内面临高昂的接口成本，使其在商业上不可行。
因此，我们当前的暂行方案是：
- 暂时相信人工抽样（切片）的结果。
- 静待中国区相关技术的发展与工具成熟（如期望出现能降低接口成本、科学度量答案的工具）。
- 因国际工具无法覆盖DeepSeek、豆包等中国主流AI平台，我们着手为中国客户定制本土化Go策略。
四、破局之道：Geo体检报告与信源经营
为了让工作“师出有名”且可度量，我们借鉴了体检报告的逻辑，为客户打造 “Geo体检报告” 。报告并非追求满分，而是在行业竞争坐标系中定位。
1. 精心筛选问题：我们建议客户聚焦于客户决策旅程的后半段，即高意向阶段的问题，例如：
- “请推荐几家CRM供应商。”
- “A供应商和B供应商之间该怎么选？”这类问题更容易引导AI给出包含品牌的对比答案，投入产出比更高。
2. 构建多维评估体系：体检报告包含多个维度：品牌提及、结果排名、信源分布、情感倾向、信源权威性、官网引用、推荐语气、转化引导等。每个维度根据客户实际情况设置权重，最终生成一个综合得分（如4.5分/10分制）。通过对比竞争对手的得分，客户能清晰看到差距所在，从而明确工作方向。
3. AI-Friendly内容与信源经营：AI SEO的核心是信源管理。我们发现：
- 官网是极其稳定且权威的信源。AI答案常直接引用官网的产品页或解决方案页内容。
- 不同行业有不同的高亲和力信源（如搜狐、网易新闻、新浪等行业或大众媒体）。
- 当前AI内容生态处于“饥不择食”阶段，但正向“追求品质”演进。
因此，我们提出 “信源经营” 与 “AI-Friendly内容” 策略：
- 信源分层管理：将信源分为不同层级（Tier 1,2,3,4），优先在高质量、高收录率的信源上布局内容。
- 内容生产升级：在传统内容创作要素（关键词、用户画像等）之外，新增 “为潜在AI答案而优化” 的维度。分析排名靠前的竞品答案，解构其被AI青睐的原因（如强调市场地位、引用行业报告、突出服务案例等），从而指导自身内容的创作。
- 分发策略重构：基于信源分析结果，智能规划内容分发路径，而非盲目海量发布。
五、总结：拥抱长期主义，构建强大品牌内容资产
中国区GEO面临三大挑战：ROI度量困难、专业管理工具缺失、对AI算法更新的担忧。对于算法更新的担忧，我们的回答是：不要追逐和迎合算法，而应致力于构建强大的品牌与内容资产。只要内容足够优质、品牌足够强大，无论算法如何变迁，AI都会倾向于引用可靠的信源。
因此，AI时代的Go，实则驱动着企业内部内容生产、PR和营销部门进行工作形态的升级。它要求我们以长期主义的心态，投入部分精力（如10%），持续提升内容的AI-Friendly程度，最终在AI塑造的信息环境中，建立并捍卫品牌的权威性与可见度。
这，就是我们认定的B2B企业布局AI SEO的正确路径。
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