国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司;湖南大学申请一项名为“一种风机叶片异常诊断方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号CN121479604A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本公开实施例提供的一种风机叶片异常诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括对风电叶片振动信号的一维时序数据进行时序切分，对时序切分结果进行相关性分析，构建图结构；利用图自动编码器对所述图结构进行重构，并对图自动编码器进行参数训练，获得训练后图自动编码器；分析风电叶片振动信号，确定不对称损失函数；基于训练后图自动编码器与不对称损失函数构建端到端训练框架，根据端到端训练框架与预设对比模型确定预测输出，对端到端训练框架的框架参数调整，获得异常诊断模型，根据异常诊断模型对风电叶片振动信号进行异常诊断。实现异常状态识别，克服传统方法对复杂时序特征提取不足的缺陷，有效解决类别不平衡导致的诊断偏差。

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作者：情报员