国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于LSTM神经网络的调速系统漏油识别方法”的专利，公开号CN121479176A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于LSTM神经网络的调速系统漏油识别方法，适用于大型水电站调速器液压系统的油位监控与隐性故障预警。该方法通过实时采集液压油箱油位数据，进行时间序列预处理后，构建并训练双层LSTM神经网络模型，预测未来短时油位变化趋势。本发明创新性地将深度学习模型引入调速系统油位监测领域，突破传统基于阈值的静态判断方式，能够识别油位缓慢下降、残差逐步增大等动态趋势变化，从而实现对缓慢漏油故障的早期预警，提升电站液压系统运行的安全性与智能化水平。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员