2026年，AI计算终于大跨步迈进万卡时代。

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近日，国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，该节点成功实现三套曙光scaleX万卡超集群的同时部署，也成为全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。

据《人民网》报道，scaleX万卡超集群基于AI计算开放架构，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛，更具备向十万卡、百万卡规模的灵活扩展，可以更好地契合产业规模化发展需求。

此外，该集群也将成为国家超算互联网核心节点的核心AI算力支撑，并依托国家超算互联网实现一体化算力调度，从而可为全球用户提供通用、易用、高效、普惠的中国AI算力。

  • 针对超大规模模型训练，scaleX万卡超集群可支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复；
  • 面向高通量推理场景，集群已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升推理效能；
  • 在AI for Science领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级等；
  • 搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，可大幅降低多学科交叉研究的创新门槛。

尽管随着大模型参数爆发，“大算力”已经成为AI计算的主流发展方向，但在算力实际应用层面，当前市场上仍鲜有如此规模、且广泛触达需求侧场景的国产万卡集群。

有专业人士指出，万卡级计算系统本身技术门槛较高，涉及众多产业链环节，尤其以开放架构发展大规模智算集群，更要面临技术复杂性和生态复杂性双重挑战。

去年年底，中科曙光以系统性创新，攻克高速互联网络、存算传紧耦合设计、高密供电与散热、统一资源高效调度等关键技术难题，成功打造出全球首个基于AI计算开放架构的万卡超集群。而在短短两个月后，国产万卡集群在规模化部署和场景实践上再度取得了重大突破。

上述人士认为，万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景，正是集群算力最好的“试金石”。scaleX万卡超集群成功落地到国家超算互联网核心节点，并实现广泛的场景化需求覆盖，这预示着AI计算的“大集群标配”时代正加速到来。

“随着中国AI产业走深向实，与现实生产力完成更深度的对接，万卡计算集群将成为AI算力下一阶段的‘必争之地’。”业内对此充满期待。