撰文：海川；编辑：李力
高速公路上的危险，往往不是突然发生的，而是被突然“看见”的。在广东梅大高速塌方事故中，有驾驶员之所以能够及时避险，并不是因为看到了前方塌陷，而是在事发前几秒，听到了一句来自导航系统的提醒——“前方车辆急刹”。
这几秒钟，成为事故与避险之间的分水岭。
越来越多案例显示，交通事故并非总是毫无征兆：急刹、骤停、异常减速，本身就是风险正在形成的信号。当这些信号被汇集、识别，并在第一时间推送给后方车辆，交通安全就不再只是“事后处置”，而是开始向“事前预防”转变。
随着2026年春运开启，预计40天跨区域人员流动量将达95亿人次、自驾占比约八成，类似的“提前几秒”将更频繁地决定一次返乡是否平安。
让预警跑在事故前面
如果不是那一声提前响起的语音提示，广东梅大高速茶阳路段的结局，或许会更加沉重。
2024年5月1日凌晨，梅大高速发生重大塌方灾害。事发时正值深夜，路段视线严重受限，现场也没有明显施工或灾害预警标识。对驾驶员来说，前方道路在视觉上与平日差别不大，危险几乎是在所有人毫无察觉的情况下突然出现，多辆车辆因此坠落，并造成了严重后果。
长期以来，高速公路上的突发灾害都有一个共性问题：风险出现得太快，但与此相关的信息传递得很慢。从事故发生到现场确认、信息上报、交通管制，往往需要较长时间。但对已经行驶在路上的车辆来说，每一秒钟都极为宝贵，这种时间差，往往意味着没有选择余地。
但在梅大高速事故中，情况出现了变化。
在随后的救援和复盘中，一个细节反复被提及。有参与救援的车主回忆，在接近事发路段前，他的导航系统提示过一句“前方车辆急刹”。正是这短短几秒钟的提醒，让他下意识松油、减速，没有继续向前。
事后数据显示，系统在凌晨2点左右监测到第一起异常急刹行为，接下来的半个多小时里，还有多辆车出现速度骤降、急刹等异常情况。单看其中任何一辆车，都很难判断前方发生了什么；但当这些异常在同一时间、同一空间密集出现时，本身就构成了一个清晰信号：前方路况，已经不正常了。
正是这些“不对劲”的行车行为，被系统捕捉并持续向后方车辆推送预警。它没有试图给出结论，只是把“可能存在危险”的预警信号，尽可能早地送到驾驶员耳边，让后者提高警惕，采取必要的防范措施。
多位交通安全研究者也指出，相比依赖人工上报或固定监控点的方式，基于真实行车行为的风险识别，更接近事故发生的第一现场。车流本身，就是最密集、最实时的传感器。
也正是从这起事件开始，相关部门开始把这类能力放到更高层级的公共安全框架中推进。在应急管理部部署下，中国安全生产科学研究院联合多方力量，将这一能力纳入国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”体系，并启动专项攻关。一年多后，这套能力逐渐成熟，并被正式命名为“鹰眼守护”预警系统。
不是看到事故，而是读懂异常
从外在形态看，“鹰眼守护”并不是一个简单的功能升级，而更像是一套建立在真实交通行为之上的风险感知网络。
它改变的，是交通预警的触发方式：当同向多辆车在短时间内集中出现急刹、骤停、异常减速时，系统会判断前方可能正在发生重大异常——事故、塌陷、连环追尾，甚至是极端天气带来的突发风险。随后，预警信息会以秒级速度，通过语音和地图界面推送给后方车辆。
在交通工程领域，传统的智能交通系统更多依赖摄像头、地感线圈或人工巡查。这些系统在日常管理中很重要，但在夜间、雨雾天气或偏远路段，往往存在感知盲区。而事故，恰恰更容易发生在这些地方。
相比之下，基于海量匿名脱敏的车辆动态信息的模型，提供了另一条路径：让车流自己“说话”。
真正的技术难点，并不在于某一个指标，而在于对复杂交通语境的理解。系统需要判断：这些急刹是否集中？是否发生在同一空间范围？是正常拥堵，还是突发性风险？背后的交通视觉—语言大模型，正是在做这种“读懂异常”的工作。
在公开测试中，当多辆车在高速路段以超过80公里/小时行驶，并在短时间内同步急刹时，系统可以在数秒内完成判断，并将预警推送至接近1公里范围内的后方车辆。在重大异常事件场景下，预警准确率超过90%。
这意味着，预警不再等事故被确认后才出现，而是前移到了事故正在形成、尚未完全显性的阶段。
2025年9月，这套系统在全国范围内上线应用。中国安全生产科学研究院国家重点研发计划项目负责人、首席科学家赵晨表示，“鹰眼守护”预警系统具备强大的事前预警与风险防控能力，系统不仅能在事后为后方车辆提供关键秒级预警，更通过实时风险感知与精准预警，实现了从源头上防范化解重大安全风险，探索了公路交通安全治理模式向事前预防转型的有效路径。”
预警效果得到真实案例检验
中秋国庆假期，是高速公路的“年度压力测试”。车多、夜间驾驶多、长途出行多，各种不确定因素叠加。正是在这种环境下，预警系统是否稳定、是否有用，才能真正看得出来。
2025年的8天假期，这套系统累计触发预警超过17.4亿次。10月1日当天，单日预警量接近2.9亿次。
数字背后，是一个个具体的避险瞬间。
10月2日清晨，连霍高速商丘段发生车辆碰撞。系统第一时间捕捉到异常，并在随后20多分钟内，持续向后方500米范围内的车辆播报急刹预警，累计超过220次。事后回溯显示，至少有200名驾驶员在收到提醒后提前减速，避免了次生事故。
以国家交通大动脉G2京沪高速为例，高德大数据显示，“鹰眼守护”系统上线后，2025年国庆期间日均万车事故数同比去年下降约10%。
截至2月1日，该系统累计播发预警已超112亿次，日均约8800万次，多车异常预警超14.7万次。
打开高德，不只是为了自己
任何一项交通安全系统，真正的考验都不在发布会上，而是在高峰期。
春运是一年里更严苛的“压力测试”：车流更密、夜行更长、天气更复杂。为此，2026年2月6日中国安全生产科学研究院与高德启动“鹰眼护平安·温暖回家路”专项，推动“鹰眼守护”全面升级。新增天气预警，可对异常天气分钟级感知并提前预警；针对货车在特殊天气、特殊路段的刹车阈值更精准，让重载驾驶员多留出反应时间；临水临崖、连续急弯、长下坡等高风险路段也会结合天气更早发声。
更关键的是，新推出“鹰眼报警”功能，并已在江苏高速试点。该功能形成“检测—报警—后车预警—救援”闭环，可在6秒内自动触发报警，减少事故后的信息滞后。
更关键的是，鹰眼守护预警系统构建的是一张全民安全守护网络，每一辆开启导航的车辆，既是预警的接收者，也是风险感知的参与者。你的急刹、减速、避让，都会成为系统判断的重要信号，进而转化为他人耳边的一句提醒。
也正因为如此，打开高德并不只是“我需要导航”。在这张网络里，你的参与本身，就在为他人提供安全边际。越多车主参与，预警越及时，整体交通环境也就越安全。
未来，这套系统还将继续前移使用门槛，在更多场景下发挥作用。当地图开始“提前看见风险”，交通安全的逻辑也在悄然变化：从事后处置，走向事前预防；从个人经验，走向群体协作。
而对每一位驾驶员来说，这最终落脚为一句更简单的话：打开高德，不只是为了自己，也是为他人守护安全。
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