培养独特创造者——AI 越发强大后，我在守护的微光|创造者|微光|挑战|探险家|独特性|真实世界|编程

最近我没能坚持自己的“延迟两个月再玩”的原则，也被 OpenClaw 拖下水，捣鼓起闲置了半年的 MacMini、连着几夜没好好睡觉。感叹 AI 发展速度之快的同时，我越发觉得一丹基金会公众号的新年寄语重要。文中说：

下文是上个月我在微信公开课的小程序教育版分论坛上做的分享，试图对这个问题做一点点回答。

各位老师大家好。

我是一个写了30年代码的工程师，在两年前我意识到，如果人们不是积极主动的、有意识的去使用 AI，把自己的独特性注入 AI 的话，他大概率会成为一个被 AI 平均掉的人，在 AI 生成的数据世界里将不再有他的存在。

这件事儿让我感觉挺揪心的，因为我喜欢这个世界的丰富多彩，喜欢多元。所以我就第二次回到教育领域，开始探索如何教我们的孩子们珍视自己的独特性，在 AI 的帮助下成为能发挥个体独特价值的创造者。

我今天会和大家分享过去两年里这方面的一点点经验。

AI 时代教育面临了很多很多的挑战。

近在眼前的挑战是很多老师家长都担心的"认知外包"：学生们用 AI 来偷懒，有什么问题直接问 AI，得到答案也不追问，甚至布置的作业也都让 AI 做。孩子大脑不思考、变笨了怎么办？

稍稍长期一点的挑战时成长路径被堵。AI 已经可以完成大部分初级工作，那毕业生初入职场、没有简单的初级任务让他练手，又怎么一步一步的成长为高级别的专家型人才？

而更深远的挑战则是关于人何以为人的拷问。在 2023 年初有个孩子问我："AI 这么强大了，我的价值在哪里？"这个问题在我心里种下了一个要去探索 AI 时代教育的种子。

过去两年里面，我做开源的人机共生挑战，探索了三个培养目标，正好应对了这三种挑战：

培养 AI 原住民 (AI Native)
应对近期挑战。学会人机协作的方式，积极主动和 AI 交流；
培养未知探险家 (VUCA Player)
应对中长期挑战。孩子们需要具备应对不确定未来的勇气与能力；
培养独特创造者 (Unique Creator)
应对深层挑战。AI 再强大，我也还是认可我自己的价值，珍视自己的独特性，去进行独特创造。

这三点里面最为重要的是第三条，它会成为前两者的动力。

那怎样才算是一个独特创造者呢？讲一个小小的故事，能给大家一些启发。

"老年友好"主题的人机共生挑战中，孩子们需要观察自己的爷爷奶奶日常生活中存在的问题，然后想办法去解决。

照片上的这个孩子来自青岛，三年级，是翟老师的学生。她爷爷有慢性病，每个月都需要去医院。但因为耳背，如果没有家人陪同，跟医生就很难沟通。于是孩子写了一个简单的网页程序，把医生日常会问的各种各样的问题全列出来，爷爷在去医院前只要勾勾选选，点击打印按钮，一张陪诊辅助单就出来了。孩子贴着爷爷的耳朵奶声奶气地说："你去医院的时候就把这一张纸带上。"

这件事情让我们非常清晰的看到了独特创造的价值。AI 写的程序可以很强大、很完善，但只有这个孩子才知道爷爷去医院的时候需要和医生交流哪些问题、这个网页工具要做成什么样才合适。

这就是 2024 年热起来的一个概念，叫 Home Cooked Software（家酿软件）。以前所有的软件开发中只有最有共性的、所有人都需要的，才会被做成软件。但是 AI 来了之后，开发变得如此轻松便宜，任何一个长尾需求都有可能被实现。功能不需要强大、不需要完善，但却是量身定制的、最为妥帖好用。

AI 带来了 Home Cooked Software 的黄金时代，也是我们让孩子们发挥自己独特创造的关键点。因为 AI 是平均值、是通用解，只有你才知道你身边的人到底需要什么。

在让孩子们去进行这样独特创造的时候，也会遇到一些麻烦。

去年暑假黑客松时，有一组孩子想要做款软件，能够让人和家里的植物建立情感连接，这样人们就不会忘了给植物浇水了。他们做了很完善的设计，里面有很多精巧的功能。因为提示词说得不够清楚，也因为有些功能比较复杂，AI 生成的代码里并没有实现这些功能。但孩子依旧很得意的拿给我看："老师看，这是 AI 帮我们写的程序，有收藏，有设置，设置里还有 1、2、3、4 这么多个设置选项……“

但是孩子啊，哪个软件没有收藏、没有设置？真的让你的软件出彩的，应该是你那个“建立人和植物情感连接”的奇思妙想呀。

当孩子本身的能力只能写出 30 分的程序时，AI 突然给了他一个 70 分的程序，他觉得"哇哦，AI 好强大"，然后那些真正有价值的奇思妙想、本来真正有价值的那些东西，AI 没做，他也忘到脑后了。

这就是”强大的 AI 稀释了学生的独特性“。

怎么办？我们的老师需要帮助他去找到他那独特的 20 分，坚持独特创造，做出 90 分的作品。

我们要教会孩子不满足于 AI 给的标准答案，要自己去找独属于自己的那些未知的答案。这就到了未知探险家了——培养第三个目标遇到的问题，可以用第二个目标来解。

我来自技术圈，我发现比起学校老师，创业者对待未知的态度要自然从容得多——这本来就是每天都在面对的事呀。所以我在培养未知探险家的时候，用上了创业者常用的思路和方法论。

例如整个人机共生挑战，就是按照双钻模型来设计的：发散找问题，收敛到一个具体要解决的问题；然后再发散的去找解决方案，收敛到最终的方案去解决。

在整个过程当中，发掘问题可能用到用户体验地图、Zoom-in 系统扫描；在分析问题的时候有"六顶思考帽"、"5个为什么"、"同理心地图"、"利益相关者地图"；深度调研的时候，用 AI 辅助阅读——我们的三年级的学生照样可以在 AI 的帮助下读下几十页的英文论文；然后寻找解决方案的时候，AI 引导使用 SCAMPER、随机词汇、逆向思维、TRIZ 等等。

刚才罗列的所有方法，对于创业者来说还挺常用的，但要想让孩子们学会使用这些工具可没那么容易。现在有 AI 扮演引导学生的老师、或者 AI 指导人类教师使用，孩子们就真的能用上了。

这里有几个例子不展开了，就是孩子们用"5个为什么"去找到真问题，用"利益相关者地图"去获得成年人的视角，做出更好的产品设计等等。

培养未知探险家的过程中，也会遇到新问题。

我们这些方法看着很好，但是孩子们经常会说："好烦，AI 好啰嗦，我不想看了"，"AI 让我这么做的呀，不对吗？"，或者是"哎呀，笨死了，我都跟它说了 100 遍了它还没改对"。

培养目标二遇到的问题，需要用第一个目标来解——AI 原住民。

AI 原住民需要学会科学发现提问，需要有信息素养、有批判性思维。但我想更重点讲一种新能力：随机思维 (Stochastic Mindset)。这是 AI 时代特别重要的思维方式转变。

"随机思维"这个词是 2025 年初红杉资本的合伙人提出来的。他的大意是：AI 生成的内容确实是会有问题，有随机性，但是你不能跟 AI 死磕。你不需要等待一个"完美 AI"的降临，相反的，你应该接受偏差，接纳协同。你应该通过改进你和 AI 的协作方式，来使得即便 AI 生成的结果不好，人也能得到一个最终不错的产物。

具体如何协作呢？我结合过去两年的经验，拆解出了 6 个基本的能力：语境补全、任务分解、显性化表达、品味、判断、整合。我结合六七年级计算机课堂、AI 辅助微信小程序编程的案例来讲一讲。

首先是语境补全。你要想明白 AI 不知道什么、有什么东西是你一定要告诉 AI 的，这就是著名的乔哈里视窗中右边这两个象限。

拿小程序开发为例，如果你没把需求说清楚，就不可以怪 AI 做出来的不是你想要的。当然，AI 也可以帮你梳理开发需求——问问 AI "做这款软件需要考虑哪些问题"，然后请 AI "向我提问"来澄清需求，并且到最后讨论完之后，让它根据讨论整理出一份 PRD（产品设计需求说明书）。

然后是显性化表达。已经讨论好要做什么了，怎么把需求说清楚？

这里推荐一个很有用的练习——复刻程序。我会给孩子们一个程序，要求他们自己用提示词去精准复刻这个程序，这非常考验提示词能力。

这是圣诞节前，我让孩子们复刻“戴个圣诞帽”的程序——给照片戴帽子、生成新的圣诞头像。也有孩子不是简单复刻，详细说了很多自己的创意。这个背景中飘雪花的程序，比我的样例程序审美好多了。

第三个步骤，任务分解，在计算思维里也非常重要。虽然随着 AI 能力的提升、很多任务不用拆太细、AI 能直接搞定，但这种思考问题的方式，在其它很多时候都用得上。所以，我经常会带学生们做这样的练习。

有次遇到孩子想复刻微信的跳一跳，怎么做都不对。下节课我就带着大家把跳一跳里重要的功能、不重要的功能拆解开，按序从核心功能开始实现。我还抽丝剥茧的去找到本质——这个看上去是一个三维的跳一跳游戏，其实所有游戏规则、渲染算法全是平面的。孩子们搞明白可以先用平面俯视的方式实现游戏，然后再把它画成三维的，发出恍然大悟的感叹。