这中心干啥？主要就三件事：让车子更懂中国路、更守中国法、更听中国人话。比如电瓶车突然从侧边窜出来，或者深圳右转必须停，这些事儿老外模型没见过，光靠调参数没用，得拿真数据本地练。

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以前车子拍下的画面、语音、位置，全得打包发到国外训练，再传回来更新。现在不行了——法律不让。《汽车数据安全管理规定》白纸黑字写着，高精地图、行车轨迹，必须存境内、处理也在境内。特斯拉这个中心，就是为合规“落地”而生的，不是赶时髦。

中国路太杂了。北京胡同窄，广州骑楼下全是摊贩，重庆坡多拐急，还有各种没标线的路口。这些长尾场景，国外模型根本没学过。本地训练不是为了炫技，是让系统真能认出“沙县小吃门口蹲着三个人”这种画面，顺手帮司机躲开。

算力有多大？没说。陶琳只讲了一句：“够用”。意思很明白：不拼谁卡多，而是看功能上不上得去。第一批重点就在BEV感知+端到端控制，先让车子在北京暴雨里不犹豫，在杭州高架上不乱变道。

人也是本地的。团队里有清华、中科院出来的算法工程师，也有从小红书、高德跳槽过来的地图语义专家。不是挂个牌子，是真干活。

对行业来说，这事有点像敲了下钟。以前很多车企还在想“能不能绕开本地训练”，现在特斯拉摆出了整套流程：采数据、标场景、训模型、过验证、推OTA。别人想抄作业，都得先配齐这堆人。

FSD什么时候能在中国用？陶琳没给时间表。只说“还在走流程”。大家别急着问，这事急不来。

训练中心不是终点，它就是个开始。后面能不能跑通、能不能稳住、能不能真让车主敢放手，得看实打实的路测里程和用户反馈。

特斯拉中国AI训练中心启用，合规倒逼技术落地，本地数据本地练。