最近带着团队做脑机接口与vision Pro的打通，可以说利用AI编程，团队可以在2个月完成以前要半年甚至是一年的工作。
目前团队使用的是opencode，而我作为产品经理使用的是腾讯Codybuddy，因为在工作中会有开发微信小程序的需求。
有vibecoding后，现在前端与后端开发上，网页端几乎没有任何门槛，都可以开发，但是在使用vibecoding下，也有一些在产品原型生成明显的问题，比如相较于以前做产品设计的流程，vibecoding其实让产品经理偷懒了，少了做需求调研的时间与步骤。
1.AI让用户操作路径增加
不负责任的产品经理就顺其自然将其作为产品框架或者业务流程，就开始用来写需求文档，也就是依据AI生成的内容来完成需求文档，甚至是交给开发做开发了，这是非常危险的。
比如现在市面上那些复杂的B端系统，业务流程往往复杂，存在一个又一个的中间关联条件与判断，导致业务系统如果全部是由AI生成的话，肯定会有业务节点是断点的部分，甚至是错误的操作路径。
要测试到这些流程是否合理，反而成倍的增加了产品经理的需求调研时间。需要花时间去调研竞品以及研究用户的使用场景，再来说砍掉哪些功能与增加功能模块。
2.AI编程适合那些5年以上的高级产品经理使用
高级产品经理首先使用的App就多，同时加上以前做产品设计、产品研发的经验，清楚那些功能模块开发时间长，那些功能开发慢，工程化的研发经验，让产品经理快速通过提示词的方式梳理出日常生活中各行业的App、网页系统业务标准的功能模块，从最基础的账户体系到RBAC登录，以及消息通知等这些标准功能模块，AI编程可以快速生成。
用标准的功能模块提示词构建产品系统，从而不会让用户路径过长或者变得非常奇怪。
3.less is more：给AI编程的产品框架瘦身
我们做产品经理，最难的是简化需求，几乎每个产品新人在做产品经理的模块都会做的比较复杂或者十分冗余的。
比如曾经我做一个专家系统，我会考虑更多额外的功能，比如账户体系登录支持了各种第三方，结果研发成本大大增加了对接成本。
所以如何简化需求，将哪些可以简化用户的操作流程，区分功能主次模块，是在需要有经验的产品经理才能“砍”需求，否则就是冗余功能模块了。
比如我们做的脑机接口数据训练平台，在AI生成的训练流程过于长，反而用户操作步骤繁琐，需要产品经理自己来优化步骤，最终确定一些核心节点。
以上就是今天的分享
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