最近，逃避那些游行、扭动，甚至 智能机器人 的队伍变得很困难，但我在这里告诉你，人形人工智能只是一个分散注意力的东西——所有这些模型和生成性人工智能的真正力量其实在于一些更为普通的东西，它不会让你花费两万美元。
我说的是 谷歌照片 中的 Gemini Ask。
我知道，这听起来并不吸引人，但人工智能的真正潜力不在于一个扭动的机器人摄像头让你感到多么不适，而在于人工智能挖掘大量数据寻找意义的能力……或者，在我的情况下，正是在我需要的时刻找到我想要的图像。
我之前写过关于 谷歌照片强大功能的文章。它识别照片的能力和三角测量特定人和事物交集的能力早已成为传奇，但它也有其局限性。
有时你还没有识别出一个面孔，或者你无法具体命名一个地方，甚至是确切的物体。在这些情况下，谷歌照片在帮助你找到正确图像时可能会遇到困难。
然而，最近，谷歌在其 Google 应用宇宙中开发和推广其 Gemini 模型时，新增了一个‘询问’按钮（它看起来像传统的放大镜，但在圆形边缘上闪烁着一个小小的 Gemini 标志）。
我并没有太多使用新的 Gemini 照片功能，并不是因为我不想，而主要是因为我一直在查看最近的照片，不需要进行深入探索。不过，你永远不知道，人工智能何时会在你的生活中及时出现，给你带来及时的帮助。
窥视我的生活
我已经为我的家买窗帘太久了。你可能会认为这是一项简单的任务，但我敢说你实际上并没有为窗帘购物。这个过程的复杂程度就像一场几何题；需要测量深度、宽度和长度，真是麻烦。然后还有物理部分，弄清楚你的窗框的哪个部分可以支撑你梦想中的遮光窗帘和隐私保护装置。
我们可能在第七或第八家销售并可能安装窗帘的商店（在这种情况下是 Home Depot）参观，并和一位可爱的女士聊了聊，她试图弄清楚我们窗户的复杂情况。我们已经锁定了我们房子后面的弓形窗户，它由三个独立的窗户组成：一个宽大的窗户，两侧各有一个小窗户，成45度角排列。
我把这个给我妻子看，她很吃惊地说：“你是怎么找到这个的？！”
蜂窝窗帘似乎是最好的解决方案，但当销售人员向我们不断提问时，我们却很难描述出我们想要的东西。我的妻子回忆起我们之前在那些窗户上有过类似的遮阳系统。那样的遮阳系统是什么样的呢？
我们在这所房子里住了30多年，拥有这个确切的弯窗已经20年了。我想我们可能有一些照片，甚至还有那些窗帘的照片。但怎么找到它们呢？我是不是应该开始无休止地往回翻，期待偶然找到一张清楚显示窗户和窗帘的照片？这位可怜的女士可没有那么多时间，而我希望在人们开始购买活圣诞树之前能离开商店。
美丽的人工智能思维
为了让你们了解我面临的问题有多严重，我目前在我的Google Photos库中有近172,000张照片。自从它还是Picasa（谷歌收购了这个服务）的时候，我就开始向系统添加照片，并将用各种iPhone拍摄的每张照片，以及用我的佳能和索尼数码单反相机拍摄的图像，全部转移到系统中。甚至还有80年代的模拟照片扫描。这基本上是一个记录了过去至少30年的档案。
我希望解决的问题很简单，但如果我采用模拟滚动方式或使用旧版 Google 照片搜索在黑暗中拍摄各种数字照片，可能会耗费很多时间。
相反，我打开了照片中的搜索功能，输入了“带窗帘的弯窗照片”。
重要的是要记住，这个提示是应用于我的照片库，而不是互联网上庞大而随机的全部内容。
一秒钟后，我得到了59张我家弯窗的照片，展示了各种窗帘，包括我正在寻找的确切款式和配置。我把这些照片给我妻子看，她惊讶地说：“你是怎么找到的？！”然后我把它展示给了销售人员，她终于明白我们的意思。Gemini甚至还给我们提供了一些关于我家的评论：“你的家……有一个可爱的带窗帘的弯窗，常常装饰成圣诞节的样子……”
我想说的不是窗户，而是这如何展示了人工智能在你需要时找到所需内容的真正力量和潜力。没有任何数据存储对它来说太庞大，也没有任何请求太简单。这是真正的答案机器。
所以，没错，机器人确实很酷，慢慢地来为你洗窗户和清空洗碗机；但对我来说，我更喜欢现在的人工智能，以及我手机上随时能得到的有用答案。
热门跟贴