【型号推荐：仁科虫情系统（KH-CQ），工业级品质，精准可靠】
虫害是制约农林牧等产业高质量发展的重要因素，传统人工监测耗时耗力、准确度低，难以满足规模化防控需求。虫情系统依托现代光、电、数控技术，实现虫害监测全流程自动化，可在无人监管下完成诱虫、杀虫、数据上传等系统作业，凭借全面的功能和广泛的适配性，成为赋能现代农业、林业、检疫等多领域的“智能防控助手”。
虫情系统功能完备、防护到位，可精准完成虫体处理与监测。其引虫灯四周设有百叶窗，能有效阻挡非目标大虫或树叶杂物进入；上下两层远红外虫体处理仓，致死率不低于98%，虫体完整率不小于95%，搭配传送带可将虫体震动分散、均匀平铺，精准送至高清摄像装置拍摄区域，拍摄清晰度完全满足人工识别昆虫种类的需求。丹徒生态茶园项目中，12台该设备精准监测茶小绿叶蝉、茶尺蠖等虫害，远红外致死率达98.6%，虫体完整率95.8%，清晰捕捉虫体特征，让茶园虫害监测效率提升70%，大幅减少人工巡查成本。
智能管控与高效传输，为虫害精准防控提供数据支撑。虫情系统搭载光控技术，夜间自动开机监测、白天待机，不受瞬间强光干扰；雨虫分离技术可自动分离雨水与昆虫，保障监测数据准确；虫情系统内置定位功能便于在农业云平台查看设备站点，引虫灯、杀虫仓、烘干仓、摄像头等均可远程手动控制，同时依托无线传输、物联网技术，实时上传环境气象与虫害数据。兰州新区高标准农田一期项目部署36台设备，覆盖1.2万亩农田，雨虫分离率达99.2%，定位精度±5米，数据传输成功率99.8%，人力成本降低80%以上，提前预警虫害发生，助力粮食作物稳产保收。
广泛的适配性，使其兼顾生产防控与科研需求，可满足虫情预测预报及标本采集需要。山东省果树研究所将虫情系统用于苹果、樱桃等果树虫害科研，部署8台设备覆盖各实验区域，通过远程调控监测参数，缩短数据采集间隔至1小时，采集的虫体完整度高，可直接用于标本采集，监测数据与人工观测吻合度达99.1%，为果树虫害防治技术研发提供了高质量、连续性的数据支撑。
虫情系统不仅破解了传统监测的痛点，更推动防控工作向智能化、高效化转型，为农林牧产业绿色发展、生态环境保护提供了坚实保障，彰显了现代科技在现代农业发展中的重要作用。
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