2月6日，字节跳动发布视频模型“Seedance2.0”，主打多模态参考与高效创作能力，支持文本、音频、图像、视频等多模态输入，为用户创造电影级的AI视频，系统性解决了AI视频生成领域在可控性、连贯性、表现力与控制门槛等方面的关键痛点。
在此之前，AI生成视频一直存在“抽卡”的问题，也就是生成内容具有高度随机性，用户需要多次尝试、反复碰运气才可能获得一组相对连贯的内容，而Seedance2.0的多模态输入可以让视频足够连贯，打破早期模型的可控性弊端。
其次，Seedance2.0可以实现多镜头叙事下的建模一致，用户可以切换目标角色或场景的不同视角，无论是左脸、右脸还是头顶，人物模型均保持一致性，这可以给你“导演级”的多机位体验，完美实现“镜头从左向右平移，从全景推到特写”等高难度画面，把原来百万级的投入，简化成一句话就可以生成的指令。
Seedance2.0一经发布，大量用户纷纷主动测试，知名科普博主影视飓风的评测结果显示，该模型在视频的大范围运动、分镜、音画匹配等方面均有可圈可点之处，能够“像真人导演一样，不断改变摄影机的位置。”
此外，多家券商的最新研报也高度评价Seedance2.0模型，开源证券甚至将它的诞生称之为AI影视的“奇点”时刻。
上个月，快手旗下的AI视频生成模型Kling也一度爆火海外，甚至登上韩国和俄罗斯地区IPhone上收入最高的图形与设计类应用，并在美国、英国、日本、澳大利亚和土耳其等市场位列前十。
其可以同时处理文本、图像和视频提示，可以根据指令变换运动物体，包括将视频中行走的猫换成吉娃娃，且整段视频画面维持连贯不失真。
截止目前，全球最受欢迎的三款AI视频模型，Seedance2.0生成2K高精度视频的速度明显高于对手，Kling更侧重于运动控制且运动的细腻性连贯性更强，Sora更侧重于物理真实感更注重现实合理性。
三款模型各有所长，不说好坏，但都把AI视频大模型的天花板往上拔高了一大截，预计未来随着更多视频大模型的诞生，影视行业，尤其是漫剧和短剧，将会率先迎来成本爆炸式下降的时代。
美东时间2月3日，英伟达CEO黄仁勋和思科CEO罗宾斯的炉边谈话，借着几杯红酒下肚，黄仁勋犀利点评AI带来的变化，包括
“旧范式的软件用户交互本质上是检索，而未来的软件是高度场景化的，每个场景都是独特的，你只需要告诉计算机你想要什么，计算机就会写代码，所以未来的编程只是打字而已，收入会不计水管工。”
“AI算力10年提升了100万倍，在这种速度面前，昔日的摩尔定律简直慢的像蜗牛在爬，在指数级进化的浪潮面前，过去引以为傲的经验将被时代无情淘汰。”
虽然言辞犀利，但也真实道出了AI给各行各业带来或将带来的变化，我们当下就是在经历AI带来的新生产力革命。
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