国家知识产权局信息显示，脉得智能科技（无锡）有限公司申请一项名为“数据分类模型训练方法、数据分类方法及电子设备”的专利，公开号CN121479491A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明的实施例提供了一种数据分类模型训练方法、数据分类方法及电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法将训练数据集中的各超声图像分别施加弱增强和强增强，得到对应的弱增强视图和强增强视图，将弱增强视图输入学生网络的主任务分类器，得到良恶性预测概率分布，将强增强视图输入教师网络的辅任务分类器，得到肿大预测概率分布，将肿大预测概率分布映射到良恶性分类的任务空间，并计算跨任务一致性损失，基于跨任务一致性损失对学生网络进行反向传播优化，基于优化后的学生网络参数通过指数移动平均更新教师网络参数。从而可以通过跨任务一致性约束引入结构先验信息作为监督信号，提升模型对关键判别性特征的学习能力。

天眼查资料显示，脉得智能科技（无锡）有限公司，成立于2018年，位于无锡市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1300.610753万人民币。通过天眼查大数据分析，脉得智能科技（无锡）有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目28次，财产线索方面有商标信息20条，专利信息79条，此外企业还拥有行政许可25个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员