让冬奥触手可及，阿里千问助力“史上最智能冬奥”|冬奥会开幕式|奥林匹克运动会|奥运会|阿里

历史上，奥林匹克不仅是竞技的巅峰，更是人类伟大变革的试验场。科技与奥运始终在共生中交织进化。来到米兰冬奥，AI技术不再仅仅是赛场的点缀，更以一种变革性的姿态深嵌于赛事脉络，开启一场由中国智慧驱动的数字化重塑。

打造史上最智能冬奥

“你是说，在米兰冬奥会，我们能看到林孝埈跳舞？”中国短道速滑名将林孝埈抵达米兰后，在社交平台发布的首条视频引发了热议。视频中，他体验着阿里云的前沿科技，感受AI导购的便捷，甚至能通过AI动作捕捉观察自己曼妙的舞姿。这种科技带来的前所未有的体验感，让全球冰迷感到耳目一新。

这是史上最智能的一届奥运会。米兰冬奥会开幕前，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型，她表示，“每一届奥运会都会留下独特的遗产，而米兰冬奥会的遗产将是——智能化”。

米兰冬奥会之所以被称为“最智能”，核心在于利用科技力量抹平了文化与地域的鸿沟。阿里通义千问化身为打破边界的“沟通者”，在专业赛务与公众服务双端实现了深度落地。

在赛务侧，“国家奥委会AI助手”将依托强大的多语言理解能力，帮助各国工作人员从数百万字的官方手册中解放出来。无论是资格审核、住宿安排还是场馆气象等任何奥运内容，信息检索像查字典一样简单，极大提升了全球代表团的协作效率。

在公众侧，“奥运AI助手”会实时解答全球观众关于赛事规则与奥运历史的提问，拉近大众与竞技体育的距离。此外，媒体素材的检索⽅式也被升级改造，例如，输入“帮我找一段滑雪运动员空翻落地的慢动作”的需求，千问大模型便能毫秒级定位目标片段，原本沉睡的“死数据”被激活成了随时调用的“活知识”。

值得一提的是，基于千问视觉大模型开发的“自动媒体描述系统”也首次投入直播，它能实时分析体育画面，自动识别关键事件并生成描述文字，展现了多模态大模型在专业体育直播流分析领域的巨大潜力。

在米兰冬奥会，阿里千问展示的不仅是技术的高度，还是回归“为大众提供解决方案”的人文初心，它让复杂的赛务变简洁，让海量的素材变鲜活，让冬奥会更具交互温度，这是奥运史上首个官方大模型的内在意义。

打通“最后一公里”的数字命脉

奥运是流动的，大型冰雪赛事的格局正在经历深刻变革。作为冰雪项目的最高殿堂，如何提升比赛的观赏性是重中之重。

以苏翊鸣夺铜的单板滑雪男子大跳台为例，整体竞技水平已大幅跃升。苏翊鸣在北京冬奥会上凭借两个1800旋转动作夺冠，而在米兰1980旋转动作几乎成为每名决赛选手的必备技能。高难度动作趋于常态化，观众渴望捕捉每一个细节，正如冰迷们希望“逐帧欣赏林孝埈行云流水的过弯”。从北京到米兰，一个变化鲜明的现象，就是外界对冰雪竞技细节的更高追求。

然而，冬奥转播极具挑战，雪地纹理单一，缺乏特征点导致视觉盲区。在高速运动中，摄像机很难在白茫茫的雪地上精准捕捉运动员的轨迹并进行三维重建。面对这一难题，阿⾥多模型融合算法，攻克了雪地场景的⾼精度重建难题。

事实上，这项技术在北京冬奥会的冰壶和速度滑冰中已开始应⽤，在米兰则进一步加强。该技术部署于⽶兰冬奥的10个核⼼竞赛场馆，覆盖⾃由式滑雪、跳台滑雪、冰球等超三分之⼆的⽐赛项⽬。奥林匹克转播服务公司OBS首席执行官Yiannis Exarchos对此赞不绝口，“这让人们能真正理解赛场上发生了什么，理解那些杰出运动员的惊人成就。不仅如此，在米兰，我们将首次把360度全景回放与“时间切片”效果相结合，从而让观众看清完整的动作轨迹。”

阿里云智能集团国际业务总裁李飞飞还分享了一个有趣体验，他在体验馆后方玩冰壶，那里设置了一组可实时捕捉动作的摄像头，结束后可以立刻看到自己打冰壶的回放，“第二次尝试时，我居然成功击中了中心点”，正是通过这个实时的360度全景回放，他享受到了那种“成为自己英雄”的瞬间。

除了这些细腻的感官体验，米兰冬奥会还在尝试“多中心联动”的办赛模式——在2.2万平方公里的广袤跨度内，利用既有场馆实现分散式赛区的可持续运作。这是当前及未来奥运办赛模式的一次重大实验。

这种大跨度分散也意味着调度难度的史无前例。面对地理跨度最广的“散装冬奥”，阿里云构建的交通管理系统为百万级观众与注册人员提供了出行保障，成功打通了从城市进入阿尔卑斯山区的“最后一公里”。此外，从管理志愿者就餐的电子餐券系统到户外气象服务网站，阿里云以稳定可靠的公共云基础设施，保障了这届冬奥会的平稳运行。