作者 | 费斌杰 北京市青联委员 熵简科技CEO
过去2个月无疑是AI发展史上非常精彩的一瞬，从Claude Code到Cowork，从OpenClaw到Seedance，一个属于Agent的时代正在拉开序幕。
站在26年的起点，我想探讨几个观点：
为什么说25年底LLM的能力跃升是Agent时代开启的关键？
OpenClaw给AI投研带来了哪些启发？
26年AI如何不再仅仅作为效率工具，而是深度赋能投研工作流？
（1）2025年12月，人类正式步入AGI时代
前OpenAI联创Karpathy近期发布了一个帖子，一石激起千层浪。
他提到，2025年12月是AI发展的重要里程碑，以Claude和Codex为代表的大模型Agent突破了能力提升的连续性曲线，实现了能力的“相变”（phase change）。
尤其在编程领域，这种体感尤为明显。在12月之前，人机交互的过程中80%的工作由人类完成，AI负责进行局部微调以及工具函数的编写；但12月后，大模型的能力突破了某种阈值，开始颠覆软件开发工作流，AI开始承担80%以上的编程工作。
因为我自己平时经常用Claude Code进行编程，这种AI能力的质变在我来看非常直观且显著，以前要编写好几天的算法和页面功能，现在只需要把产品需求文档描绘清楚，AI就能够在几十分钟内帮我完成所有编码工作，并且质量远超预期。
在我看来，随着Claude Code风靡全球，“软件工程师”应该是这个世界上第一批真正意义上感受到“AGI已经到来”的人群。而随着Seedance 2.0的发布，影视产业也正式迈入AGI时代。
这是一种巨大的非共识。而这些现象级产品的背后是有一条主线的，那就是基础大模型的能力在过去的几个月内出现了大幅提升，使得复杂的Agent工作流能够交付令人满意的成果，2026年人类正式进入AGI时代。
（2）OpenClaw带来的启发
OpenClaw 是一款近期在开源社区极具影响力的具备主动执行能力、可操作本地应用的个人AI Agent。
该项目由奥地利开发者、PSPDFKit创始人Peter Steinberger于2025年底发起，并在2026年1月迅速爆红，成为GitHub上最受关注的开源项目之一。
与传统的对话式AI不同，OpenClaw被定义为“数字管家”或“生产力工具”。它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个运行在用户本地环境（如Mac Mini）中的智能体，拥有与用户同等级的系统权限，能够通过即时通讯软件（IM）接收指令，并调用本地工具完成复杂任务。
比如你在差旅途中，想让AI基于本地电脑上存储的调研纪要，快速生成一份投资简报发给你，只需要通过WhatsApp、Discord等IM工具，给你家的OpenClaw Agent发送一条指令，它就会开始工作并交付成果。
这么说可能不够直观，接下来我们看一个具体的使用案例，让大家直观的感受一下OpenClaw的威力。
Goutham Jay是一位创业公司CEO，也是一位solo founder，他在本地的Mac Mini上部署了OpenClaw，并且命名它为John Wick。
在睡觉前，他给John Wick布置了以下工作：
你是我的联合创始人，你要take initative，要积极主动的帮助公司拓展业务，包括产品功能的设计优化、市场物料的制作等
你可以调用我本地电脑上的所有资料，也可以通过浏览器获取需要的资讯
我就只有一个要求：我希望自己第二天醒来的时候，能够被你交付的工作成果震撼到（原文是：I want to wake up impressed by what you shipped overnight）。好，现在开始干吧。
可以看到，这是一个非常宽泛的需求，Goutham 只给出了模糊的方向，和早期创业者在探索业务定位时一样。
接到任务后，OpenClaw正式开始工作。
工欲善其事必先利其器，为了更好的达成目标，它首先创建了一个Misson Control Panel。
做过软件开发管理的朋友应该对这个界面不模型，类似Jira的瀑布流管理，从左到右分别是待办事项、已分配事项、进行中的事项、待评估事项、已完成事项。
随后它创建了多个Agent分身，每个Agent都有一个专属职位，而它自己则充当管理者，协调分配不同的任务，推进整体目标的达成。
比如Fury的定位是Customer Research，负责做用户需求调研；Loki是Content Writer，负责撰写营销文案；Pepper负责Email Marketing，负责操作邮件营销事宜；Vision的定位是SEO Analyst，负责处理搜索引擎SEO等等。
经过一夜的努力，John Wick成功完成了所有工作，给Goutham 带来了一个大大的惊喜，Goutham 直言这就像是科幻小说一样。
从2026年开始，每个普通人都能轻松拥有这样的“超级生产力”。
（3）2026年，AI会如何影响投研？
OpenClaw以一种震撼人心的方式，正式拉开了Agent时代的序幕。
作为AI投研领域的从业者，我一直在思考Agent时代下，AI和投研会摩擦出怎样的火花。
先说结论，如果用一句话预测2026年AI对投研的影响，那就是：AI将不再是一个单纯的效率工具，而会深度重构投研从业者的日常工作流。
过去的一年里，我非常深刻的感受到了AI对投研工作带来的效率提升。我们的产品AlphaEngine用户量突破70000人大关，覆盖超过8600家资管机构，平台搭载的FinGPT问答功能的Token消耗量增长了13倍以上。
这些数据的背后，反映出了分析师、基金经理与AI交互习惯的改变，从单纯让AI帮你翻年报找数据，到和AI探讨投资逻辑；从质疑AI给出的具体数字，到逐步信任AI的逻辑和判断；从单轮问答，到多轮对话。
这些交互方式的改变，来自于基础大模型能力的不断提升，以及AlphaEngine产品力的快速升级。
以最近我们上线的【机构热点风向标】功能为例，这个功能我们24年就有设计，但苦于当时基础大模型能力不足，所以一直在需求池里徘徊。直到2026年初，我们才正式打磨上线。
AlphaEngine能够精准预判机构投资者的关注热点，并且像一名专业分析师一样撰写研究点评，并且给出专业投资建议。
我就以今天热度榜前三的话题为例，让大家品鉴：
针对每个热点，AlphaEngine会给出详细的投资驱动逻辑、产业链分析、后续数据跟踪验证节点，并且判断市场的共识与分歧。
这一切工作100%由AI完成，包括热点趋势的判断，以及研究观点的撰写。
除了【机构热点风向标】功能外，我们近期上线的【AI画PPT】功能也广受好评。只需一句话，就能自动画出路演级PPT，简单看几个例子：
“分析一下国投电力的海外业务布局”
“总结一下Oracle在AI领域的战略布局”
“帮我总结一下CoreWeave的护城河与潜在风险”
以前需要周末熬夜编写的PPT，现在可以一键通过AlphaEngine的画图Agent自动生成。
当然Agent并不是凭空产生这些专业知识的，而是在接到任务指令后，去定向阅读了几百篇专业研报、听了几十场专家访谈纪要后，才获取到了这些专业领域know-how，最后再通过大模型整理成PPT素材呈现给大家。
进入2026年，我相信AI将会影响并重构投研从业者的工作流程。Excel底稿的制作、估值模型的配平、投资逻辑的梳理、投资标的Screening、商业BP制作等等场景，都会出现AI的影子。
AI会成为每个投资经理和分析师的“数字分身”，你可以将自己的经验和思想以某种媒介传授给它，它将按照你的思想，以百倍的生产力拓展你的能力边界。
（4）Agent时代已经到来，让AI成为你的外骨骼
这里放一张老图，去年初我们内部把AI投研与无人驾驶类比，提出了L1到L5这几个阶段，用来制定AlphaEngine的产品战略。
AI的车轮滚滚向前，根据当前AI的能力来看，2026年AI投研已正式达到L3，即“有条件自动化”阶段。
在这个阶段，AI能够结合金融从业者的专业经验，成为个体生产力的超级放大器。
Karpathy说使用Agent就像玩Factorio一样，我非常同意。看着Agent一步一步分解任务，串联流程，完成复杂指令，和在Factorio里组装传送带， 将混乱的原材料变成井然有序的自动化流水线，有着同一种“目睹自己的思维链在物理世界自动运转”的快感。
图：Factorio（异星工厂）游戏截图
2026年注定将是波澜壮阔的一年。它是人类第一次踏进AGI门槛的一年，也是人类必须认真思考人机共生关系的一年。
Agent时代已经拉开序幕，AlphaEngine致力于给所有机构投资者提供最一流的AI投研能力，助力每个用户成为投资领域的超级个体，更多有趣又实用的功能正在路上，感谢大家的陪伴和支持，预祝大家春节快乐 ^^
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