在AI技术与数字领域深度融合的浪潮中，一场跨越语言与时区的对话，展现了“数字智能”在复杂环境中的实际应用路径。2026年2月4日晚，WEEX于LOOP SPACE、Twitter/X Spaces及YouTube同步举办线上访谈，WEEX官方与AI黑客松Group1-3排名第一的海外选手Will Wild（Alpha Genesis）展开深度交流。凭借出色表现和+57.25%的优化成果，Will分享了自己的逆袭经历，并拆解了大语言模型驱动智能决策的实践方法。

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从“治愈短视”到数字智能的长远视角

Will的X简介有一句富有哲理的话——“Curing Myopia since 2020”。他解释，这既源于一次完美的视力测试，也象征摆脱短期思维、拥抱可持续视角的理念。“智能决策是检验数字智能水平的重要标准，”Will在访谈中表示，“这场黑客松，是探索新型智能优化方式的起点。”

在参与WEEX赛事前，Will曾在AGI、OpenAI联合黑客松中凭借“语音对语音AI智能体”项目获奖。通过DoraHacks了解到WEEX AI黑客松后，他发现AI Agent的推理能力与复杂环境决策高度契合，于是带着算法优化机器人的经验参与进来。

没有传统“团队”的团队：多模型协同机制

Alpha Genesis不是常规多人团队。Will将ChatGPT、Claude等大模型视为“核心伙伴”，构建了一套多模型协作框架：

1. 输入完整上下文，包括规模、目标、时间范围等；

2. 不同模型独立生成方案并互相验证；

3. 通过多轮对话持续迭代和完善参数；

4. 加入情绪过滤机制，避免非理性选择。他强调，方案不是固定模板，而是能与环境动态进化的系统。“核心竞争力在于快速迭代，而非单一灵感。”

从垫底到第一：57%优化背后的真实过程

比赛初期，Will一度落后。虚拟机内存不足、代码问题、环境迁移等挑战接踵而至。他借助AI工具快速诊断、重构系统，同时观察对手动态调整策略，最终完成逆转。

“我见过领先者瞬间落后，也见过后来者强势反超。关键只有一句——永不放弃。”

登顶后，他主动转向稳健模式，优先保护已有成果。这种“激进探索—稳健守护”的节奏切换，是保持长期稳定的关键。

全球竞技的新模式

本届WEEX AI黑客松吸引788支队伍，跨时区协作成为常态。Will提到，时差导致他常在深夜参与，但持续监控和快速响应是领先的必备条件。WEEX主持人表示：“这正是AI智能决策的魅力——技术普惠、规则公平、舞台全球化。”

迈向决赛：算力与控制的双重挑战

面向总决赛，Will计划：

• 升级GPU环境突破算力限制；

• 优化Token和API使用效率；

• 分析顶尖对手的思路；

• 进一步加强情绪管理和波动控制。

他坚信：“冠军属于持续进化者，而非任何人预定。”

WEEX的开放平台

从哈密瓜的草根探索，到极光量化的专业实践，再到Will Wild的创新觉醒，三期访谈描绘出同一条路径——AI智能决策向所有人开放。WEEX通过真实场景与国际舞台，让技术愿景与实际需求深度碰撞。

数字智能的探索仍在继续，新的突破正在涌现。

关注Weex，了解AI黑客松最新进展。