近日，京东联合中国社会科学院大学、首都经济贸易大学共同发布《业采融合价值白皮书》，立足数智化采购4.0发展新阶段，系统阐释“业采融合”创新理念的实践路径与价值体系，为产业供应链数智化转型、实现降本增效保供合规提供权威指引，助力产业链供应链韧性提升与经济高质量发展。

白皮书中结合京东工业业务实践，明确展示了业采融合数智化理念下采购供应链对设计、生产、营销、服务等多个环节的有效驱动价值，以及供应链数智化有效降低企业运营隐性成本的明路径。京东工业以全链路数智化实现产业链各环节的互联互通和高效协同，高效链接供需两端。通过“让数据多流动，让商品少跑动”，京东工业在降本、增效、保供、合规等领域为客户提供实在价值，推动工业供应链全链路的数智化变革。

白皮书还创新性地提出“双三角耦合价值体系”，深化“四流合一”在企业全周期成本管理与多维价值创造方面作用，同时为推动业采融合价值可量化、可评估，白皮书专门构建了数智采购供应链“降本增效指数”价值评估模型和“业采融合”成熟度模型，为采购市场提供效果评估依据。

业采融合驱动采购成为企业发展核心竞争力

数据显示，在企业的综合供应链成本中，采购环节的占比达到42.27%，成为成本控制最关键的环节。因此，降本已不再是简单的价格谈判，而是扩展为对全生命周期综合成本的系统性优化。调研发现，非生产物资（MRO）采购虽仅占总额的5-10%，但其庞杂的品类和管理复杂性，却能消耗企业60-80% 的采购管理精力。实现总拥有成本（TCO）的最优，成为企业向内挖潜、提升利润的核心诉求。

在这一背景下，企业中采购职能的战略价值被重新定义。它需要从被动响应需求的后勤部门，转变为主动赋能业务的战略引擎。这意味着采购必须向前融合，嵌入研发与生产规划，通过供应链协同助力产品创新与快速上市。企业的价值追求正从难以兼顾的“价格、质量、效率”不可能三角，全面转向可以协同共进、互促共荣的“成本、效率、体验”黄金三角。在这一新范式下，采购的价值不仅在于“节约了多少费用”，更在于“保障了多少营收”、“提升了多少效率”、“凝聚了多少人心”、“创造了多少价值”。

因此，源自企业内在的对卓越运营与韧性增长的需求，是推动业采融合最根本、最持久的动力。它要求企业必须打破采购与业务之间的组织与数据壁垒，通过流程、数据和目标的深度协同，将庞大的采购支出从财务上的成本项，系统性地转化为驱动企业高质量发展的战略资产与核心竞争力。

例如，某制造企业借助京东工业的车 MRO 数字化采购平台，企业非生产采购全流程在线化覆盖率超过95%，采购周期缩短三分之一以上；通过分级授权体系，实现小额采购敏捷化、大额采购规范化；依托专属企配中心与智能领料柜，实现高效配送与闭环管理；借助数据治理与需求统型，试点品类供应商数量减少85%，品牌型号精简87%，采购成本降低达8%。

聚焦隐性成本降低 带动采购综合成本优化

在传统采购模式中，采购成本可分为显性成本与隐性成本两大类。履约过程中的物流延迟、库存积压，运营过程中的寻源繁琐、审批低效，管理过程中的合规风险、质量管控等隐性成本，因具有隐蔽性、滞后性、难以量化等特点，被长期忽视，却成为制约采购降本增效的核心瓶颈。据相关行业数据统计，在传统采购模式下，隐性成本占采购综合成本的比例可达30%-50%。

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传统采购模式由于对隐性成本考虑得较少，过分关注前端采购价格，使企业的成本降低并不能落到实处。通过数智采购供应链，能够解决采购过程中的痛点问题，从而实现降本增效。

例如，对制造行业而言，传统采购模式下存在显著的运营隐性成本痛点。其采购品类覆盖多个场景，且涉及多部门分散采购，不同部门的采购标准不统一、采购流程相对分散，导致采购数据割裂、重复采购等现象频发。采购人员需花费大量时间用于跨部门沟通协调、重复整理采购数据，仅供应商资质审核、采购订单核对等基础工作就占用了近60%的工作时间，人力时间隐性成本居高不下；同时，分散采购无法形成规模议价优势，且因采购流程不规范，出现部分物资采购价格高于市场均价的情况，进一步推高了综合采购成本。

以装备制造领域的龙头企业徐工集团为例，企业通过深刻的数智化转型，有效压缩隐性成本，破解了非生产物资采购“小、杂、散、乱”的管理难题。 面对品类繁杂、管理耗时却至关重要的非生产物资采购，徐工选择与京东工业携手，通过“太璞”数实一体化供应链解决方案，双方完成了海量数据的标准化治理与系统打通，并构建了涵盖商品标准化、智能履约的数字化能力。这一变革成效显著：徐工的非生产物资采购周期从原来的二十几天大幅缩短至3-5天，综合成本显著降低，实现了效率与效益的双重飞跃。

徐工的实践表明，源自企业内生需求的采购范式变革，能够通过业采融合与数智供应链能力的注入，重新定义采购管理的战略价值。只有重构成本认知，将运营、履约、管理等隐性成本纳入管控范畴，才能实现真正的降本增效，这也正是业采融合模式的核心价值所在。

白皮书指出，面向未来，采购将从被动响应需求的订单执行者，进化为主动协同业务的流程参与者，最终成长为驱动价值创造的战略共建者。而智能技术的深度应用正推动采购模式实现根本性跃迁，采购决策的重心将从依赖个人经验的人工寻源，转向基于算法与数据的系统智能，最终形成系统预判、人机协同的新型工作范式。