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参考消息网2月10日报道 英国《自然》周刊1月29日一期报道，基因变异会影响生物发展并可能导致疾病，但解读DNA序列变化的确切影响仍是一项重大挑战。当变异发生在不编码蛋白质序列区域时，挑战尤为突出：这种情况在人类中约占98%。尽管深度学习模型在该领域展现出潜力，但通常受限于输入序列长度和预测分辨率之间的权衡。在本周的期刊中，研究人员提出了一种名为AlphaGenome的深度学习模型，仅需100万个碱基对的DNA序列即可高精度预测多种基因组特征和变异效应。研究人员指出，该模型有助于确定遗传疾病的病因，指导合成DNA的设计，并加快针对基因组的研究进程。