国家知识产权局信息显示，江苏启光电力科技有限公司申请一项名为“一种基于改进型Diffusion-Q的风电功率预测方法”的专利，公开号CN121479177A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于改进型Diffusion‑Q的风电功率预测方法，所述方法通过数据预处理模块、扩散模型前向过程、Q‑learning模块、扩散模型逆向过程、输出预测模块和反馈与优化模块，将扩散模型与Q‑learning强化学习机制深度融合，构建一个具备动态策略优化能力的生成式预测系统，通过前向扩散过程建模时间序列数据的概率分布，并利用逆向扩散过程生成未来风电功率序列，实现扩散过程参数的在线动态调整，通过定义状态空间、动作空间和奖励函数，使模型能够根据当前输入和历史表现自动选择最优采样路径，显著提升了预测精度与鲁棒性，可广泛应用于风电场短期功率预测、电力调度系统及智能电网能量管理中，具有良好的工程应用前景。

天眼查资料显示，江苏启光电力科技有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏启光电力科技有限公司参与招投标项目3次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员