近期市场里,某热门消费股陷入极端多空对峙。股价短期大幅波动,空头仓位占自由流通股比例飙升至16%,逼空风险拉满,多头也在小幅增仓,双方形成极度拥挤的对峙局面。 有人说这是基本面分歧,空头押注海外增长遇冷,多头认可公司护盘动作,但其实,行情波动的核心从来都不是单一消息,而是参与交易的大资金真实行为。 之前有个朋友,盯着业绩选标的,结果踩了坑——选了业绩亮眼的,却陷入被动;另一只业绩平平的,反而走出了符合预期的走势。这背后,就是没看懂大资金的真实态度。其实用量化大数据,就能跳出这种被动,直接看清交易背后的核心逻辑。
一、震荡陷阱,看机构参与度
不少标的会反复震荡,几次调整后拉起大阳线,很容易让人觉得走势稳了,贸然进场就陷入被动。 但用量化大数据看,就能发现问题。看K线下方的橙色柱体,这是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据,它只看机构有没有积极参与交易,和资金流入流出无关。 看图1:
震荡过程中,「机构库存」数据逐渐消失,说明机构参与交易的意愿极弱,即便有大阳线,也难持续,后续很快会出现大幅调整。看懂这个,就不会被震荡迷惑。
二、反弹诱惑,辨资金真实意图
有的标的反弹力度更强,看起来更有吸引力,也更容易判断失误。 这时候更要靠量化大数据验证。看似凌厉的反弹,只要「机构库存」数据没出现,就说明机构没积极参与,这种反弹不具备持续性。 看图2:
别被表面的反弹带偏,核心还是看机构有没有真的参与交易,这才是走势能否持续的关键。
三、横盘迷雾,察资金潜在动作
还有的标的长期横盘,光看走势根本分不清是高位还是低位,更不知道后续方向。 但用量化大数据就能明了。只要横盘过程中「机构库存」数据始终活跃,就说明机构一直在积极参与交易,背后有明确的交易意图,不是无意义的横盘。 看图3:
这种时候,就不用纠结横盘的位置,重点看机构的参与状态,就能提前看清潜在的交易逻辑。
四、破位假象,识资金行为逻辑
更迷惑人的是,有的标的会出现明显的破位走势,看起来趋势走坏,让人慌了手脚。 但如果用量化大数据看,「机构库存」数据始终活跃,就说明这只是机构的交易策略,不是真的放弃,反而值得重点关注。 看图4:
跳出表面的走势假象,抓住机构参与的核心,就能避免被情绪左右做出错误判断。
五、跳出业绩迷思,抓核心关键
很多人习惯用业绩、热点当选择标的的标准,但实际行情里,业绩好的未必有好表现,业绩低迷的反而有机会,这就是因为没抓住核心。 真正影响走势的,是参与交易的机构大资金的行为,业绩只是表象,甚至会成为迷惑人的工具。用量化大数据,就能绕过这些表象,直接看清机构是否在积极参与交易,以及参与的持续度。 不用再靠主观猜测,不用再被表面走势迷惑,用客观的量化数据,就能还原交易的真实逻辑,让每一个判断都有数据支撑,更从容地面对市场变化。
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