基于 NVIDIA Nemotron 开放模型的 AI 驱动文档智能，增强科学研究、金融和法律等领域工作流。
智能文档处理是一种由 AI 驱动的工作流，可以自动读取、理解文档并从中提取见解。它依托 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 等技术，解析文档中的多种格式（包括表格、图表、图像和文本），并将多模式内容转化为易于其他多智能体系统以及人类运用的洞察。
借助 NVIDIA Nemotron 开放模型和 GPU 加速库，组织可以构建 AI 驱动的文档智能系统，用于研究、金融服务、法律等领域工作流。
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- 文档处理如何优化商业智能：文档智能系统能够从复杂的布局中提取意义，扩展到庞大的文件库，并准确显示答案的来源，这在高风险环境中非常有用。这些系统：
- 理解丰富的文档内容，超越简单的文本抓取，从图表、表格、图形和混合语言页面中捕获信息，并像人类处理文档一样识别其结构、关系和上下文内容。
- 处理大量动态数据，并行摄取和处理海量文档，同时保持知识库的持续更新。
- 精确定位用户所需的内容，帮助 AI 智能体精确找出与查询最相关的段落、表格或文字，从而提供精准和准确的响应。
- 通过提供对特定页面或图表的引用，展示答案背后的证据，使团队能够获得透明度和可审计性，这在受监管业中尤为关键。
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- 工作中的文档智能：基于 NVIDIA Nemotron RAG 模型、Nemotron Parse 和加速计算构建的智能文档处理系统，已经在重塑各行业组织从文档中获取洞察的方式。
- 借助 NVIDIA 技术设计智能文档处理应用：强大且适用特定领域的文档智能管道需要能够处理数据提取、嵌入和重排名的技术，同时确保数据的安全性，并遵循相关法规。
- 提取：Nemotron 提取和 OCR 模型快速摄取多模式 PDF、文本、表格、图形和图像，将其转换为结构化、机器可读的内容，同时保留其布局和语义。
- 嵌入：Nemotron 嵌入模型将段落、实体和视觉元素转化为适用于文档检索的向量表示，从而实现语义准确的搜索。
- 重排名：Nemotron 重排名模型对候选段落进行评估，以确保最相关的内容作为大语言模型 (LLM) 的上下文，从而提高答案的准确性并减少幻觉。
- 解析：Nemotron Parse 模型解析文档语义，以精确的空间定位和正确的阅读流程提取文本和表格。克服布局的可变性，将非结构化的文档转化为可操作的数据，从而提高了 LLM 和代理式工作流的准确性。
这些功能打包为 NVIDIA NIM 和基础模型，可在 NVIDIA GPU 上高效运行，使团队能够从概念验证扩展到生产部署落地，同时将敏感数据保留在其选择的云或数据中心环境中。
以上为摘要内容，点击链接阅读完整内容：Nemotron Labs：AI 智能体如何将文档转化为实时商业智能 | NVIDIA 英伟达博客 NVIDIA 引领人工智能计算
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