吉尔伯特·斯特朗教授作为麻省理工学院教龄61年的传奇学者，他的线性代数教材影响了全球超过百万学子，连哈佛、斯坦福等顶尖名校都将其作为课堂教材。这本被称为“线性代数之王”的教材，并非堆砌公式的普通课本，而是用直观方式拆解抽象概念——从向量v和w的线性组合讲起，用3v+4w这样的例子让“共面”“张成空间”这些概念变得可感，连“美丽”这样的词都用来形容线性代数，因为它把复杂的数学变得有温度。

教材的核心是“理解”而非“推导”。它不讲干巴巴的定义定理，而是用叙事风格讲透四大基本子空间（列空间、行空间、零空间、左零空间）、矩阵变换、特征值分解这些关键内容。比如讲2×2矩阵的特征值时，会用旋转、投影这样的几何直观解释，让Ax=λx不再是符号游戏，而是能“看到”矩阵的作用。连消元法都不是终点，而是用来理解矩阵无关性、空间维数的工具，一步步引导读者触摸线性代数的本质。

除了内容扎实，这本教材的配套资源堪称“豪华”。麻省理工学院的18.06线性代数课程网站有完整的讲座视频、作业解答、交互式演示，甚至MATLAB问题，从书本到视频的学习路径无缝衔接，自学也不怕走偏。更重要的是它的“桥梁”作用——不局限于纯数学证明，而是把线性代数与现实应用绑定：谷歌的网页排名用到特征值分解，数据科学里的PCA、SVD，机器学习的神经网络传播，甚至工程中的通信技术，都能在书中找到数学根源。无论是想打基础的初学者，还是要打通理论与实践的进阶者，都能从中受益。

2025年中文版引进后，这本书更成了国内学子的“福音”。流畅的翻译保留了原书的叙事风格，没有晦涩的术语堆砌，连复旦大学数学教授杨劲根都评价它“带有个人色彩，用叙事完成定理证明”。对于想真正理解线性代数，而非硬啃公式的人来说，这本教材像是一位经验丰富的导师，慢慢带你走进线性代数的世界，帮你少走很多弯路。