其实不用“哪些”，只需要一个：透彻理解Agent。
用AI赋能业务有两条路径：
- 把大模型塞进业务里：大模型作为业务/产品流程中一个“工具”，使用它的
理解生成能力，让原来的逻辑更高级/丝滑； - 把业务塞给大模型：也就是上面提到的Agent，给大模型提供业务所需工具，让它自己搞定一切。
如果你最近玩过 OpenClaw，应该会赞同：第二条路径将会是接下来的主力。
我前几天部署了一个 OpenClaw，给它配了 Kimi-k2.5 模型，交给它的第一个任务是：安装部署RSSHub，搜集一些经常发布AI大模型相关信息的信源，帮我搭建一个定时筛选AI资讯、通过飞书机器人推送给我的系统。
下面是它半小时以后给我的交付：
我还没来得及跟他说部署的RSSHub项目咋启动，它自己就继续研究起来了：
下面是最终交付：
这是我半年前就一直想用 Workflow 搭建的一个应用，但因为需要投入大量的精力规划流程、设计节点功能，一直搁置。
现在把这项业务交给 Agent 后，它 30 分钟内搞定了。
过去的 2025 年，我们要搭建能做事的 Agent，需要给它提供一堆工具。
现在变了，只需要给 Agent 提供一台电脑。
做产品的逻辑彻底变了
过去一个产品经理的工作流程大概是这样：
- 发现/挖掘需求，撰写用户故事
- 构思产品形态，撰写用户旅程
- 基于用户旅程设计产品功能
- 基于产品功能绘制原型图
- 把3、4的产出交给开发和设计团队推动他们完成设计
- 然后测试、迭代
当你有一个能打的Agent，流程则会变成：
- 发现/挖掘需求，构思帮用户解决的真正问题是什么
- 把问题和呈现形态发给Agent
- 等待Agent交差，测试、反馈、迭代
聪明的你肯定会问了：嗯？还要产品经理干嘛？用户自己不会给Agent发消息么？
是的，产品经理们卷了两年学大模型，应该没想到最后取代自己的不是更会用大模型的产品经理，而是普通用户……
实际上，这里的“产品经理”指的并不是所有产品经理，而是“平庸的产品经理”。
产品经理能力与用户能力之间的关系不应该是“取代”，而是“水涨船高”。
当用户可以用Agent“口喷”满足自己需求的时候，真正的产品经理应该在设计让用户更轻松“口喷”的Agent。
我有一个学员，他11月初开始零基础学习AI，准备转岗AI产品经理。我给他定了个很激进的目标：手搓一个Agent出来。
到月底的时候，他真的从 0 手搓代码写了一个 Lovart 出来！
结果就是，他在找工作的时候有巨大的选择权：
回到本文的主题：2026 年的 AI 产品经理必须深刻理解 Agent，否则只能“沦为”用户。
对于产品经理来说，理解 Agent 不能只停留在知道各种 Agent 产品、会 Vibe Coding
必须深入 Agent 的底层，先理解它为何&如何拥有自主规划、工具调度、自我反馈的能力，然后进一步到 Agent 的 2026 叙事：
从为 Agent 提供工具到给它一台办公电脑。
2026 年 AI 产品经理的工作职责应该是：生产并培训能给用户干活的 Agent 员工。
因此：
- 你要熟悉大模型的底层原理，了解它的能力和缺陷
- 你要非常熟练的掌握提示词工程和上下文工程，以确保你的 Agent 听话靠谱
- 你要把如何构建
LLM make the loop,LLM in the loop,LLM end the loop.刻在脑子里
最好，还能把 WorkFlow 工作流的“来时路”补一补，毕竟大部分公司才把 Dify 部署好，还得用半年。
按照我过去带学员的经验，现在开始学习的话，在“金三银四”求职季找个 20-30K 的工作不成问题。
我的《AI 产品经理转岗实训营》可以帮你快速构建需要的所有技能。
速成 AI 产品经理
这套课程经过了 2 年 + 7 轮迭代，已经与你求职找工作的路径完全匹配了：
1.开篇建立全局认知，包括整个 AI 行业的生态图景、AI 业务类型和 AI 岗位职责，像你第一轮刷 JD 一样，先找到明确的方向
2.4 节课极速带你入门但是非常扎实的掌握大模型的底层原理，确保你跟面试官聊基本认知的时候不露怯（其实学完你会站到比大部分人更高的认知维度）。
3.放心，原理都是浅显易懂的（只要你会玩狼人杀就能听懂）。但是这些知识基建非常重要，“速成”但不是“催熟”的，我会确保你面试的时候问到“为什么这么设计提示词”时，也能对答如流。
4.课程的核心章节用 13 节课讲透了提示词工程、RAG知识库、Dify、微调四个实战必学技能
5.前面说到的 Vibe Coding 技能，课程也有讲，只不过比你想象中的要快：只要 4 节课，你就能开发以一个自己的 MCP 出来！
6.紧接着是从需求到产品设计上线的全流程串讲：面试最容易被问到的“这个场景怎么用 AI 赋能”我有一整节课专门教你如何拆解；我甚至为上下文构建和 PRD 那节课专门写了一个 4 万字的 AI 产品专属 PRD（）
7.最后一章是 3 节手把手教你筛 JD、改简历、准备面试的内容，还提供了 100 道 AI 面试真题的解析
8.以及本文提到的 Agent 原理和实践更新内容。
详细的课程大纲和学习计划，可以联系班主任获得。
特训营的实训版本，还提供持续的实际项目拆解、动手练习、路演点评直播带教，已经安排的项目如下：
◈1. 5个应对招聘 AI 能力要求的实训项目
这些项目是已经被大量同学验证有效的，可以被写进简历，大大增加你的面试机会和通过率！
更多实战安排和成功学员案例，联系班主任了解~
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