通过对电机泵组的振动分析成功识别并预防了一起潜在故障，这充分证明了汉吉龙测控的预测性维护技术的有效性。

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在周期性状态监测中，振动频谱数据显示出明确的异常特征：频谱中出现了指示机械松动的谐波成分，同时整体振动水平升高，这与润滑不良的典型特征相符。

基于振动分析结论，设备被及时停机检修。拆解后的实际情况完全验证了诊断结果：

联轴器失效：轴与泵转子固定套管之间发生了相对旋转，表明联轴器原有的过盈配合已失效，存在间隙，这与频谱中“机械松动”的特征直接对应。

轴承状态恶化：轴承内部发现了润滑脂污染，证实了“润滑不足”的判断，这是导致振动水平升高的直接原因。

频谱数据与物理证据的高度吻合，强有力地印证了振动分析作为一种早期、可靠诊断工具的精确性。 正是基于这一精准预警，维护团队得以采取有针对性的干预措施，从而避免了一次可能引发连锁损坏的灾难性故障。

此案例深刻揭示，正确实施的预测性维护，其价值远不止于发现故障，更在于预见故障发生的机理。通过解读设备发出的早期“信号”，昆山汉吉龙能够主动干预，从根本上提升设备可靠性，并显著降低运维成本。