在教育数字化转型的浪潮下，职业教育高质量发展亟需精准评价体系的支撑。2025年12月4日，在由广东省教育研究院主办的广东中职教研员能力提升省级教研暨课堂智慧评价大数据报告发布活动上，广东省重点领域研发计划“5G +智慧教育”成果《广东中职公共基础课课堂教学评价大数据分析报告（2025）》正式发布。
2025年12月，《广东中职公共基础课课堂教学评价大数据分析报告（2025）》正式发布
《广东中职公共基础课课堂教学评价大数据分析报告（2025）》直面中职公共基础课评价模糊、教学碎片化、教研滞后等痛点，依托CSMS（Classroom Structure-based Multimodel-supported Scoring System）课堂教学智慧评价系统，采集2075节常态课数据，构建起科学完备的评测框架。从政策导向到技术落地，从试点实践到成效显现，这份报告不仅勾勒出思政、语文、数学、英语四门中职公共基础课的课堂画像，更开辟了中职课堂数字化评价新路径。
为深入解读报告的编制背景、核心成效、学科特色及未来规划，本刊编辑部专访了广东省教育研究院多位专家，探寻数字技术与中职教育深度融合的“广东样本”，为职业教育提质增效提供有益借鉴。
访谈专家：
李海东，广东省教育研究院副院长、二级教授
杜怡萍，广东省教育研究院职业教育研究室主任、研究员
邓文辉，广东省教育研究院职业教育研究室副主任
黄文伟，广东省教育研究院职业教育研究室副主任、研究员
关怀庆，广东省教育研究院职业教育研究室高级讲师
李文静，广东省教育研究院职业教育研究室博士
张芮，广东省教育研究院职业教育研究室博士
《报告》发布活动分组讨论：英语教研组
《报告》发布活动分组讨论：思政教研组
《广东教育》（职教）：作为广东省重点领域研发计划“5G +智慧教育”的标志性成果，《广东中职公共基础课课堂教学评价大数据分析报告（2025）》（以下简称“《报告》”）的出台是基于哪些中职教育的现实痛点与政策导向？
李海东：《报告》的编制是呼应国家战略、直面中职教育发展瓶颈的必然结果，既是教育数字化转型的时代使命，也是中职公共基础课提质增效的现实迫切需求，其关键在于政策导向的引领与教学痛点的倒逼。
从政策导向来看，国家层面已构建起清晰的顶层设计：《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》明确提出“促进人工智能助力教育变革”，为技术与教育深度融合划定核心方向；《中华人民共和国职业教育法（2022年修订）》要求“建立健全教育质量评价制度”，夯实职业教育高质量发展的制度根基；《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》围绕强化公共基础课育人价值、完善职业教育评价体系作出系统部署，三者协同构成中职教育数字化转型的根本遵循。
从技术基础来看，作为职业教育改革先行区，广东积极承接国家战略，构建“1+N”教育数字化转型政策体系——以《广东省教育数字化转型行动方案（2023-2027）》为核心纲领，配套《广东省中小学教师人工智能素养框架（试行）》等专项文件，形成“顶层设计-专项落地-能力保障”的完整矩阵。同时，依托省重点领域研发计划“5G+智慧教育”项目，利用大数据技术构建起“目标—过程—结果”三位一体的多维动态模型，研发了CSMS课堂教学智慧评价系统。该系统构建包含3大模块、9大指数、45个细项指标的评测框架，通过输入课堂音视频，由人工智能自动输出专业评价报告，实现评价的常态化、规模化、精准化突破。
从教学实际来看，中职公共基础课面临三大突出痛点：一是评价体系“模糊化”，传统评价依赖人工观察，主观性强、覆盖面窄，无法量化师生互动质量、思维激发效果等核心指标，难以给教师提供精准改进指引；二是“教学碎片化”“学用两张皮”，教学内容和方式未能适配中职学生认知特点与职业发展需求，导致学生学习兴趣不高；三是教研转型“滞后化”，传统教研多依赖经验交流，缺乏大数据支撑的循证诊断，难以破解课堂深层问题，无法形成规模化教学改进机制。
这些痛点制约了公共基础课育人功能的发挥，而数字化、人工智能技术为破解难题提供了关键路径。我们在广州、深圳、佛山、东莞、中山5地市遴选12所中职学校开展试点，通过“技术研发—课堂应用—数据迭代—教研赋能”的闭环实践，积累了可复制的区域经验。《报告》采集了2022—2025年2075节中职公共基础课常态课数据，既能客观呈现中职课堂全貌，精准定位教学优势与短板，也能为政策制定、教研改革、教师发展提供数据支撑，推动公共基础课从知识传授向素养培育、从经验教学向数据驱动转型。
总的来说，《报告》的出台是政策引领与现实需求的同频共振，以“从0到1”的突破开辟了中职课堂数字化评价新赛道，为职业教育高质量发展注入了强劲数字动能。
《广东教育》（职教）：《报告》研究的过程与成效如何？
李文静：《报告》的研究过程可以概括为“技术研发—试点推广—数据采集—模型验证—分析总结”五个阶段。依托“5G+智慧教育”技术支撑，实现了课堂教学评价的数字化转型与教研模式的创新突破。
项目从2022年的7所试点学校发展到2025年的12所试点学校，涵盖5个地市，构建了区域联动的良好格局。此外，同步还开展了密集的省级教研与培训活动：2024年3场、2025年12场省级教研活动，覆盖思政、语文、数学、英语四大学科；还开展了11场公益课堂培训。值得强调的是，我们还培养了23名中职数字教研导师，为项目推进提供了坚实的人才保障。
《报告》依托的2075节有效课例样本，包括782节视频课例、1293节音频课例。参与单位包括省教育研究院职业教育研究室、16所中职学校、1个深圳英语学科专项，以及中职数字教研导师和技术专家团队，实现了教研、教学、技术三方的深度协同。
研究与探索成效显著。一是教学质量亮眼，中职CSMS总分77.07分，略高于普通高中，其中课堂艺术、思维激发等7项指标占优，稳定性更强；二是学科特色鲜明，各学科优质课例在互动频率、思维激发等指标上显著提升；三是学生参与突出，发言总字数、正向情感体验时长等均超普高；四是教研转型见效，累计发表教研论文30余篇，形成了“以评促教、以评促研”的良好生态。
《广东教育》（职教）：思政、语文、数学、英语四门中职公共基础课课堂教学评价大数据分析报告显示学科特点极为明显，请问四门中职公共基础课课堂教学评价大数据分析报告各自的特色与亮点都有哪些？
邓文辉：《报告》思政板块的特色是证实了CSMS在中职思政课应用的有效性。中职思政课以培育思想政治学科核心素养为主导，旨在帮助中职学生确立正确的政治方向，坚定理想信念，厚植爱国主义情怀，提高职业道德素质、法治素养和心理健康水平，促进学生健康成长、全面发展。这本身就是中职思政课区别于其他学科的显著特征，也是测量的难点，但是《报告》用具体而详实的数据为中职思政课课堂教学进行了画像，让人觉得可行并且可信。
《报告》思政板块的亮点是为推动中职思政课课堂教学改革提供了方向。例如《报告》提到，中职思政课课堂教师发问比率低于参考范围，且教师讲授时间占整堂课时间超过一半，表明教师在中职思政课中理论灌输较多，学生自主学习和思考问题的时间不足，影响学生学习效果。因此，教师需要赋予学生充足的思考时间，循序渐进内化知识。又如《报告》提到，中职思政课课堂在“问答评-有效表达”指标中，启发性低于参考范围，说明学生可能对互动方式不接受，进而参与意愿不强，导致课堂负性情感体验较多，对课堂内容不感兴趣。因此，教师需要兼顾不同层次需求的学生，深入分析不同学习群体的学情，采取多样化的互动方式促进整体学生的参与度。
黄文伟：《报告》中职语文板块的分析特色与亮点有三：一是勾勒出中职语文课堂教学总体画像。围绕课堂调控等9大细分指标，形成中职语文课堂教学总体画像。其中，中职语文在课堂调控、评价反馈、课堂艺术、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成等7大细分指标均优于普高，中职语文课堂教学总体表现（78.69分）优于普高语文（75.62分），表明中职语文在整体教学组织与实施上具有一定优势。
二是以指标数据描述中职语文课堂教学特征。基于不同的指标数据，从不同角度分析中职语文课堂教学的特征。如根据“积极氛围—课堂控制”指标，显示中职语文课堂易出现“控制过严抑制积极性”或“氛围松散导致秩序混乱”的失衡；根据“教师主导讲授—学生自主学习”指标，显示中职语文课堂应压缩讲授时长，推动学生从被动接受向主动建构转型等。
三是提炼出了中职语文优质课堂的教学特点。基于特定数据比对，提炼出了中职语文优质课堂教学特点。如在课堂类型分布上，优质课中混合型课堂占比66%，对话型占27%，远高于普通中职的讲授型占比（43%）；中职语文优质课思维激发开放度（3.94次）高于中职整体79.9%，说明中职语文优质课教学突破“教师主讲”模式，体现“理解优先于记忆”的教学导向，注重思维激发。
关怀庆：《报告》中职数学板块的分析以2022—2025年CSMS 平台 895个广东中职数学有效课例为样本，借助多元模型与多维度数据，通过对中职数学整体、中职数学优质课、普高数学的大数据指标比对，展现出鲜明特色与突出亮点。
一是数学课堂教学紧扣课程标准，聚焦中职数学核心素养培养目标，围绕教师主导与学生主体双维度指标，深挖课堂教学与素养培养的关联。从师生互动、氛围营造、提问策略、思维激发四方面总结优质特征。与普通高中相比，中职数学课堂中学生的言谈风格更稳定、更勇于主动表达自己的观点，且表达得更加充分；教师能较好兼顾不同风格的学生，师生互动更加活跃。教学组织与实施上具有一定优势且课堂教学质量更稳定。
二是基于数据支撑与实践路径，助力实现从“知识传授”向“能力和素养提升”的转变。中职数学教师非常重视概念抽象概括，但忽视对原因探索引导和知识练习，对学生内化建构和思想练习的刺激信息投放不足。建议中职数学教师，不仅要围绕教学内容，加强课堂生成性资源的运用，优化问题链设计和理答策略，而且要根据学生群体基础和学习能力差异调整教学目标及开展分层教学。
张芮：《报告》中职英语板块的分析以实证数据为基石，清晰绘制了广东中职英语课堂总体画像，并依托优质课例数据指明从“高频互动”迈向“高质思维”的实践路径，为深化中职英语教学改革提供了科学、精准的行动指南，报告的特色与亮点可概括为以下三点：
第一，数据驱动，构建全景式课堂教学画像。385节有效课例覆盖中职全年级与多种课堂类型，样本量充足，代表性良好，能够全面、客观地反映中职教学实践的典型特征与普遍规律。中职英语课堂CSMS总分（80.08）显著高于普高（62.71），尤其在“学习体验”“评价反馈”“合作交流”三大指标上得分较高，表明中职英语课堂在营造积极氛围、高频互动与鼓励性反馈方面已形成显著特色。
第二，聚焦素养，精准诊断中职英语课堂教学短板。《报告》紧密结合中职教育定位，通过多层次对比和多元模型深度分析，诊断出中职英语课堂在思维激发深度、话题延续性和素养导向明晰度等方面存在问题与挑战。
第三，问题导向，实践建议精准匹配英语教学需求。《报告》形成“特征提炼—问题诊断—改进建议”闭环，提出分层设计问答、精简教师课堂语言投入量、构建职场英语主题活动链等针对性建议，提供适配中职英语教学的行动指南，为课堂提质增效注入实践动能。
《广东教育》（职教）：目前，《报告》的评价模式已在中职公共基础课领域落地应用，未来还可拓展到哪些具体的教育教学场景？是否有计划将 5G+大数据评价模式延伸至中职专业课领域？如果向专业课拓展，需要突破哪些瓶颈？
杜怡萍：历经4年的研究与实践证明，通过人工智能伴随式采集和分析学生的学习行为数据，教师得以精准洞察学生的认知特点与学习难点，实现教学改革从经验驱动到数据驱动的转型。同时，大数据技术以颠覆性力量重构课堂教学评价体系，赋能课堂教学评价从“模糊抽象”到“精准具体”。毋庸置疑，未来广东将进一步推进深化人工智能在职业教育教学中的应用。
在“十五五”时期，项目规模将逐渐扩大，布局结构将覆盖全省各地市。例如，由省教育厅立项的中小学课堂教学数字化评价与质量提升研究与实践项目（2026年），中职学校项目从之前的10个增加到20个，并从以珠三角为主拓展到粤东西北共10个地市。
未来人工智能应用场景一定会多元化。人工智能将融入教育教学全要素、全过程，推动育人从知识传授为重向能力提升为本，人工智能技术的飞速发展，正深刻重塑着课堂教学及评价的形态与效能。对于“课堂教学智慧评价系统”将进一步深化其在课堂教学、评价、教研等场景的应用。在职业教育领域，除深化在思政、语文、数学、英语四门公共基础课课堂教学应用外，还会拓展到其他公共基础课，尤其在专业课的应用。
值得强调的是，目前“课堂教学智慧评价系统”是一个通用型的评价系统，目标指向学生核心素养培养，对具体的知识、技能不予评价。因此，在应用中有2个瓶颈需要突破：一是无论是中职公共基础课还是专业课课堂教学评价，除应用该系统进行通用性评价外，仍需结合教研，从学科或专业具体目标和内容的角度评价课例，寻求具体改进策略。二是对于中职专业课的实操环节或实训课，如果无声音，应用该系统音频采集数据会导致信息采集不全，必然影响评价精准性。当然，该系统已开通了视频数据采集，但对多样化的技能评价仍有难度。
来源：《广东教育》（职教）2026年第1期
作者：黄日暖
编辑：广东君
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