一、2026年可能是最具决定性的一年
2026年2月11日，科技界正在发生一些奇怪的事。
Brian Norgard，硅谷连续创业者，发了一条推文："我认识的几乎所有在科技行业工作的聪明人，都感到极度焦虑。仿佛一切都即将彻底崩塌。"
同一天，另一个叫 @barkmeta 的科技博主写道："我不知道为什么2026年会成为一个转折点，但我认识的几乎所有真正关注时事的人，都正在经历某种程度的生存危机。"
也是同一天，xAI（马斯克的AI公司）的联合创始人Jimmy Ba宣布离职。他在告别帖里写了一段话，不像是在告别，更像是在发出某种信号：
"我们正迈向一个拥有合适工具就能实现百倍生产力的时代。递归式自我提升循环很可能在未来12个月内上线。2026年将会是疯狂的一年，很可能是我们物种未来最忙碌、也最具决定性的一年。"
在人类历史上，可能从来没有过这样一个时刻：一群世界上最聪明的大脑正处于极度的生存焦虑之中，而圈外的绝大多数人，还在谈论着“这个聊天机器人又在胡说八道了”。
这很不可思议。
回到现实生活中，看看那些并不关注科技的朋友，他们的生活似乎一如既往。他们或许听说过 ChatGPT或者deepseek，或许试用过几次，得出的结论无非是：“这玩意儿写不出有人味儿的文章”，或者“它连简单的数学题都会做错”。
就像沃顿商学院教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）最近推文中所观察到的：圈外人对AI的理解，依然停留在糟糕的客服电话、Siri，或者是苹果商店里那些挂羊头卖狗肉的山寨APP上 。
一边是亲手构建AI的人在说"人类历史可能在今年转向"，另一边是绝大多数人连AI到底是什么都还没搞清楚。
这种认知的K 型分化，比技术本身的进步更危险。因为当一部分人已经在使用“杠杆”撬动世界时，另一部分人甚至不知道杠杆的存在。
也许正是在这种矛盾和落差之中，今天，一篇雄文《大事正在发生》（Something Big Is Happening）刷爆了推特。不到24小时，阅读量超2000万。作者是一位深耕AI领域的创业者马特·舒默（MattShumer）。
舒默说他写这篇文章的原因很简单：他一直在对家人和朋友撒谎。不是恶意的谎言，是一种"社交辞令"。每次有人问他"AI到底怎么回事"，他都给一个温和的、打了折的版本。因为如果他说出真心话，别人会觉得他疯了。
但现在他说不下去了。他看到的现实和他告诉别人的故事之间，差距已经大到他无法继续假装。他说："即使听起来很荒谬，我关心的人也理应知道即将发生什么。"
他用了一个类比：想想2020年2月，疫情刚刚开始的时候。股市很好，孩子在上学，你出入餐厅，和人握手，计划旅行。如果有人告诉你他正在囤卫生纸，你会觉得这人在互联网上待傻了。
然后，三周之内，整个世界变了。办公室关了，孩子回家了，生活变成了一种你一个月前根本无法想象的样子。
舒默说，我们现在就处在那种"这未免太夸张了吧"的阶段。只不过这一次，即将到来的变化规模远超新冠疫情。
他特别强调了一点：虽然他在AI行业工作，但他对即将发生的事情几乎没有影响力，行业里绝大多数人也一样。真正塑造未来的，是几家公司里的几百名研究人员。
他们和我们一样在看着这一切展开，只是离得更近，能率先感受到大地的震颤。但是，正如我们在文章开头所提到的，他们要么忧心忡忡，要么在退隐江湖。
这个世界到底发生了什么，在走向何方，我们又该如何自处？
二、没有夸张：水位已经淹到了胸口
科技圈外的人一直不理解一件事：为什么业内这么多人突然开始敲警钟？
舒默的回答很直接：因为这件事已经先发生在我们身上了。我们说的不是预言，是已经发生的事实。
对于许多普通用户来说，AI 的进步似乎是线性的：它回答问题更准确了一点，生成的图片更清晰了一点。但在专业领域，特别是编程领域，发生的事情是指数级的断层。
2025年，新的模型训练技术解锁了更快的进步节奏。每一代新模型比前一代更强，提升幅度更大，发布周期更短。然后，2026年2月5日，两家主要AI实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。
舒默说，那一刻，"有些东西咔哒一声接上了"。不像是打开电灯开关那样瞬间透亮，更像是你突然意识到水位一直在涨，而现在已经淹到了胸口。
他描述了自己现在的日常工作：告诉AI想构建什么，用平实的英语描述需求，然后离开电脑四个小时，回来时工作已经完成了。不是需要修修补补的初稿，是成品。完成度极高，甚至比他自己做得还好。
更具体一点：他告诉AI"我想开发这个应用，它应该实现这些功能，大概长这样，你去搞定一切。"AI照做了。它写了几万行代码。然后，它自己打开了应用，点击按钮，测试功能，像真人一样使用它。如果它不满意某个地方的效果，它自发回去修改。它像开发者一样反复迭代，修正、完善，直到它自己满意为止。然后它回来告诉 舒默："准备好了，你可以测试了。"
舒默说，这就是他周一的工作状态。几个月前他还在和AI反复推敲、引导、修改。现在他只需要描述结果，然后走人。
但最让他震动的是 GPT-5.3 Codex。它不再只是执行指令，它在做出智能决策。它展现出了某种东西，舒默称之为"判断力"（Judgment），甚至是"品位"（Taste）。那种知道什么是正确选择的感觉，人们曾断言AI永远不会拥有。
我们曾傲慢地认为，机器只能执行逻辑，只有人类才懂得什么是“好”，什么是“美”，什么是“合适的”。但现在，这个堡垒坍塌了。这些新模型不再是工具，它们是另一种物种 。
这解释了为什么科技圈的人感到恐慌。因为他们亲眼看到了那个曾经只存在于科幻小说中的临界点：AI 不再是被动的执行者，它开始具备了某种形式的主体性。
让我们把进步速度放在一起看：
2022年，AI连乘法都算不对，会理直气壮地告诉你 7×8=54。2023年，它能通过律师资格考试。2024年，它能编写可运行的软件，能解释研究生水平的科学知识。
2025年底，全球一些顶尖工程师表示已经把大部分代码工作交给了AI。2026年2月5日，新模型问世，让之前的一切看起来像上个世纪。
有一个叫METR的组织专门用数据衡量AI的自主能力。他们追踪AI在没有人工帮助的情况下，能独立完成多长的现实任务（以人类专家完成同样任务所需的时间为基准）。大约一年前，答案是十分钟。后来是一个小时。然后是几个小时。
最近的测量显示AI能完成人类专家需要将近五个小时才能搞定的任务。这个数字大约每七个月翻一倍，最近的数据暗示可能加快到每四个月。
把这个趋势往前推：一年内，能独立工作数天的AI。两年内，数周。三年内，能独立完成长达一个月的项目。
Anthropic的CEO Dario Amodei阿莫戴伊公开表示，在2026或2027年，AI模型将在几乎所有任务上比几乎所有人类"聪明得多"。
如果AI比大多数博士还聪明，你真的觉得它做不了大多数办公室工作吗？
三、自我进化：AI正在亲手构建下一代AI
如果说AI的能力提升让人惊叹，那么其提升的方式则让人感到脊背发凉。这也是圈外人最难理解的一个概念：递归自我提升（Recursive Self-Improvement）。
这是舒默全文中最重要的部分，也是最少人理解的一个发展。
2月5日，OpenAI发布GPT-5.3 Codex时，在技术文档里写了这样一段话：
"GPT-5.3 Codex 是我们第一个在自身创建过程中发挥了关键作用的模型。Codex 团队利用其早期版本来调试自身的训练，管理自身的部署，并诊断测试结果与评估结果。"
AI帮助构建了它自己。
这不是对未来的预言。这是OpenAI告诉你，他们刚刚发布的AI，就是用它自己的前身创造出来的。
阿莫戴伊表示，现在 Anthropic 公司"大部分代码"由AI编写，当前一代AI与下一代AI之间的反馈循环正"逐月积聚力量"。他说我们距离"AI自主构建下一代AI"，可能只有一到两年。
回头看看Jimmy Ba的离职帖："递归式自我提升循环很可能在未来12个月内上线。"一个亲手参与构建AI的人，在离开AI公司时说出的最后一句话，和阿莫戴伊说的几乎是同一件事。
这就是研究者们所说的"智能爆炸"：每一代AI帮助构建下一代，下一代更聪明，构建速度更快，再下一代则更更聪明。那些最有发言权的人，那些亲手构建它的人，相信这个过程已经开始了。
阿莫戴伊曾提出一个思想实验：想象到了2027年，一夜之间出现了一个新国家，拥有5000万公民，每一个都比历史上任何一位诺贝尔奖得主还聪明。他们的思维速度比人类快10到100倍，从不睡觉，能操作互联网、控制机器人、指导实验、操控任何数字接口。
他问：如果你是国家安全顾问，你会怎么说？
他自己的答案是："这是人类历史上最严重的国家安全威胁。"而他认为，我们正在构建那个"国家"。
圈外的人还在讨论AI到底好不好用的时候，圈内的人在讨论的问题是：AI会不会在一两年内自己造出比自己更聪明的下一代。这两场对话甚至不在同一个时空里。
四、认知鸿沟："我试过AI，它没那么厉害啊"
舒默说他经常听到这种话，而且他完全理解。
如果你在2023年或2024年初试过ChatGPT，觉得"这东西在胡说八道"或者"没什么了不起的"，你是对的。那些早期版本确实有局限，它们会一本正经地瞎编。
但那是两年前的事了。在AI的时间尺度里，两年是远古历史。
今天的模型和半年前的相比，已经判若两人。关于AI到底是"真的在变强"还是"遇到了天花板"的争论，已经结束了。还在坚持这个论点的人，要么没用过最新的模型，要么有动机淡化现实。
这里面有一个关键问题：大多数人用的是免费版。免费版通常比付费用户使用的版本落后一年以上。基于免费版ChatGPT来评价AI的现状，就像通过翻盖手机来评价智能手机的发展水平。
舒默讲了一个他的律师朋友的故事。他一直建议这位朋友在律所试用AI，朋友总能找到"不好使"的理由：AI不适合他的专业领域，测试时出过错，不懂行业里的细微差别。但与此同时，有大型律所的合伙人主动来找 舒默 咨询，因为他们试用了最新版本，看到了大势所趋。
其中一位有数十年经验的管理合伙人，每天花几个小时使用AI。他告诉 舒默，这就像瞬间拥有了一支初级律师团队。他说了一句让舒默 印象深刻的话：每隔几个月，AI处理工作的能力就有显著提升。如果保持这个势头，他预计很快AI就能完成他大部分的工作。
他没有恐慌，但他正高度关注。
而大部分人还带着一种虚假的安全感，误以为变革还很遥远。但事实上，海啸已经到了胸口。
五、大替换：没有避风港的时代
在过去的工业革命或互联网革命中，我们总有退路。工厂自动化了，工人可以去送快递；实体店倒闭了，店员可以做客服。但这一次不同。AI 针对的是认知劳动的全面替代 。
阿莫戴伊预测，未来1到5年内，AI 将取代50%的初级白领工作 。这听起来像是一个激进的数字，但在业内许多人看来，这甚至过于保守了。 无论你转行学什么——法律、金融、写作、设计、分析，AI 在那个领域也在变得更强。它不会给你留下任何方便转型的缺口。
法律：AI 阅读合同和调研判例的能力已媲美初级律师 。
金融：复杂的财务模型构建和研报撰写，AI 游刃有余 。
医疗：读片和诊断建议，AI 正在超越人类医生 。
编程：几年前还需要数天才能完成的项目，现在几分钟内搞定。
很多人寻求心理安慰，认为 AI 无法取代人类的“同理心”或“信任”。舒默坦诚地说：以前他也这么想，但现在他不确定了 。如果你核心的工作内容是阅读、写作、分析、决策，并且通过屏幕完成，那么 AI 迟早会接管其中的大部分。
时间表不是“将来”，而是“已经开始” ，正在发生。
六、我们该怎么做在洪流中学会游泳
舒默说他写这些不是为了让人感到无助，是因为他认为现在最大的优势就是抢占先机：率先理解它，率先使用它，率先适应它。
第一件事，也是最直接的一件事：开始认真使用AI，订阅付费版。尽可能使用最好的最贵的模型。不要用免费版来评判这个技术的上限。而且要确保你用的是最强的模型，很多应用默认使用更快但更弱的版本，你需要去设置里手动选。
更重要的是使用方式。大多数人像用Google一样用AI：问一个简短的问题，得到一个简短的回答，然后想"这有什么好大惊小怪的"。这不是AI的正确打开方式。你要把它推进你的实际工作。
如果你是律师，给它一份完整的合同，让它找出每一条可能损害客户利益的条款。如果你做财务，给它一份乱七八糟的表格，让它构建模型。如果你是管理者，把团队的季度数据贴进去，让它讲出数据背后的故事。
不要因为某件事看起来太难，就假设AI做不了。去试。第一次可能不完美，那就换个问法，给它更多上下文，再试一次。记住一个规律：如果它今天做得还凑合，六个月后它几乎肯定做得近乎完美。这条线只往一个方向走。
舒默还提了几件更长期的事。理清你的财务状况：如果你哪怕只有部分相信未来几年你的行业可能面临动荡，基础的财务缓冲就比一年前更重要了。谨慎承担基于未来固定收入预期的债务，想想你的固定开支是给了你灵活性，还是把你锁死了。
他还说了一句很扎心的话：放下你的自尊。那位律所合伙人没有因为自己位高权重就觉得用AI丢人。最痛苦的将是那些拒绝参与的人：那些把AI斥为噱头的人，那些觉得用AI会贬低自己专业性的人，那些假设自己的领域特殊且具有免疫力的人。没有哪个领域是特殊的。
还有一点关于孩子。传统剧本是：好成绩、好大学、稳定的专业工作。但这条路径直接指向了受威胁最大的岗位。
没人知道十年后的就业市场长什么样，但最可能胜出的人，是那些充满好奇心、适应力强、能用AI实现自己想法的人。教你的孩子成为创造者和学习者，别为一个在他们毕业时可能已经不存在的职业去优化。
最后，舒默给了一个简单的承诺，他说这一件事就够你超过99%的人：每天花一小时实验AI。不是看文章，是上手用。每天试让它做一件新的事情，一件你没试过的、你不确定它能否处理的事。坚持半年，你对未来的理解将超过周围几乎所有人。
七、鸿沟在扩大机会窗口正在关闭
2026年2月11日这一天，也许只是历史中普通的一天，但它是如此的情绪满满。一边是科技行业的人在发推文说"所有聪明人都在经历存在危机"，另一边是大多数人还在用Siri问天气。
这就是那条K型曲线。知道的人越来越清醒，也越来越焦虑。不知道的人越来越无感，也越来越危险。
舒默在文章开头说了一句话，我觉得值得放在结尾：
"你应该从一个关心你的人口中听到这些，而不是在六个月后的头条新闻里听到。到那时再想抢占先机，就太晚了。"
但正如推特上的Bark所言：“我不知道为什么2026年成为了转折点，但几乎所有真正关注时事的人都在经历某种程度的生存危机。”
不过，危机之中也蕴藏着前所未有的解放。因为：如果你曾经想创造点什么，写一个APP，写一本书，做一个复杂的项目，却因为没有技术背景或资金而作罢，那么现在，障碍消失了。
AI 让知识的成本归零，让创造的门槛归零。 在这个旧秩序崩塌、新秩序尚未建立的混沌时刻，一个拥有热情和好奇心的普通人，借助 AI 的杠杆，所能释放出的能量可能远超过去一个几十人的团队。
2026年确实是一个分界线。这并不是说世界末日要来了，而是说，旧世界的游戏规则结束了。
我们正在目睹的，是人类历史上最大的能力再分配。对于那些能够理解并驾驭这一趋势的人（无论你是谁，哪怕没有技术背景），这是一个拥有神力的时代；对于那些对此视而不见的人，这是一个逐渐被边缘化、最终变得无关紧要的时代。
正如舒默所言，未来已经到了，只是它还没有敲你的门。正如我们常说的，未来已来，只是尚未均匀分布。【懂】
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