程序员圈子里流传着一张经典漫画：上半部分是理想，你花时间写个自动化程序，然后就能躺平享受自由时间；下半部分是现实，写完代码之后是无尽的调试、重构、持续维护，最后连原来的正事都没时间干了。
这张图在一位Reddit用户脑子里住了整整12年，免租金的那种。直到2025年，他终于宣布：可以让这张图退休了。
原因很简单：AI写代码这件事，已经跨过了某个临界点。
上下文窗口从20万token涨到了100万，模型的推理能力今非昔比。过去那种“喂不进去整个项目”的焦虑，现在有人把整个代码库丢给Claude，拿回来的架构图比公司内部文档还清晰。曾经困扰我们的AI局限性，正在以月为单位变成历史。有句话说得好：今天的AI，永远是它最差的时候。这话听着像鸡汤，但它确实是个数学事实。
不过最有意思的讨论，来自那些真正在用AI写代码的人。
有人说，每天早上把邮件粘贴给Claude，让它把活儿都干了，然后面对剩下七个半小时的工作日陷入存在主义危机。有人更绝：为什么还在手动粘贴？设个定时任务让AI自己去查邮件不就行了。80年代Dennis Ritchie说过一句话：“比起写程序，我更愿意写能帮我写程序的程序。”四十年后，这句话终于不再只是程序员的浪漫主义。
一位自称“不是程序员”的用户分享了自己的故事：他只是个想做传感器和控制器的普通人。借助AI，他在三四个月内用3D打印的传感器搭建了一套完整的智能家居系统，用ESP32模块把五台独立运行的热泵空调统一管理起来，每月电费省了100多美元。附带的收获是，他现在懂Python了。AI没有替代他，而是把他从“有想法但不会写代码”变成了“有想法且能实现”。
当然，清醒的声音也在。有人指出，漫画描述的根本不是什么过时的哲学，它是一条普遍规律。AI只是把“写代码”那个山峰压低了一些，后面调试和维护的山脉依然绵延。还有人现身说法：四个小时搞定95%，剩下5%花一周，期间又冒出50%的新需求。循环往复，只是循环的速度快了。
最扎心的一条评论来自一个冷幽默：早上把邮件交给AI处理完，剩下的时间干嘛？答：等着被裁。
这大概就是2025年技术变革的真实切面。工具在变强，门槛在降低，过去需要专业训练才能跨越的鸿沟正在被填平。但填平鸿沟之后露出来的，是更深层的问题：当执行力不再稀缺，真正稀缺的是什么？
也许是品味，是判断力，是知道该自动化什么、不该自动化什么的那种直觉。工具从来不会让问题消失，它只会把问题推到更高的层次上去。
有人说2025年的全新体验是：我终于在完成我的副业项目了。紧接着有人接了一句：2026年的体验将会是，我的副业项目开始反过来完成我。
笑完之后你会发现，这可能也不全是玩笑。
reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1r0y1i7/for_the_last_12_years_this_image_would_live_rent
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