在数字化浪潮持续深化的背景下，海外电商平台正面临前所未有的欺诈挑战。从恶意注册、账号盗刷、虚假交易到物流作弊、套利变现，黑灰产攻击手段持续演进，呈现出规模化、链条化、专业化的趋势。
与此同时，传统以规则和人工审核为主的风控模式，正逐渐暴露出响应慢、成本高、覆盖有限等问题，难以支撑全球化电商业务对风险识别效率和前瞻性的要求。
2月12日，威胁猎人亮相WORLDEF DUBAI 2026 ，与来自全球电商生态系统10,000+ 行业参与者共同探索电商业务增长机会。
在活动上，威胁猎人发布面向海外电商场景的反欺诈情报分析创新AI平台。
DarkSphere（暗域），以 AI + 情报的方式，助力电商企业构建更主动、更智能的风险防御体系。
DarkSphere 暗域：聚焦海外电商场景的
AI+反欺诈情报分析平台
DarkSphere（暗域） 是一款聚焦海外电商场景的反欺诈情报分析 AI 平台。
平台利用先进的AI分类技术与场景化风险识别能力，可快速从各类风险场景中提取并结构化关键线索信息，帮助客户对海量杂乱的情报完成高效筛选、精准分类与深度分析，系统性解决情报运营中线索处理效率低、风险识别精度不足、趋势研判滞后等核心痛点，助力企业在复杂多变的全球风险环境中筑牢风控体系，保障业务的稳健运行与可持续发展。
通过显著提升风险线索分类效率与决策精准度，DarkSphere 正推动反欺诈能力从“被动响应”向“智能化、前瞻性防御”转变。目前，该产品已在多个全球头部电商平台完成验证并投入实际应用。
五大核心能力，让电商反欺诈更高效
以自动化智能分析研判为核心，DarkSphere 为情报运营团队提供五大关键能力：
1）自动识别风险线索
平台能够自动将原始情报线索按行业细分业务场景进行划分，实现结构化分类和标签化处理。
经测试，分类准确率达 95% 以上，大幅降低人工筛选成本，显著提升线索处理效率。
2）风险呈现结构化
系统可自动提取并呈现情报线索中的关键要素，包括风险场景、供需类型、核心服务、攻击区域、作恶手法、关键证据等，帮助分析人员快速理解风险本质。
通过将决策模式从“经验驱动“提升为“数据与洞察驱动”，显著降低了不确定性，大幅提高了决策精准度和效率。
3）动态研判威胁趋势
基于数据统计周期内及分类标签下情报数据的数量、分布与变化趋势，平台可进行持续统计与分析，帮助企业快速识别新兴攻击手法，前瞻预判黑灰产演进方向，为风控策略调整争取关键时间窗口。
4） 不断强化的情报智库
每一条被分析和分类的情报，都会被持续沉淀，逐步构建一个动态演进的黑灰产情报知识库。
当新情报汇入时，系统会自动进行关联分析并更新知识体系，将分散的个人经验转化为可复用、可传承的组织级情报资产，避免因人员流动造成的知识流失；同时为高级风控策略的制定提供了高质量的数据源数据支撑。
5） 自动预警与模型持续迭代
通过对海量情报数据的实时扫描，平台可在发现重大风险时自动向企业预警；同时结合企业反馈，对情报分析模型进行持续校准与优化，使系统能力不断进化，提升平台的准确性和实用性。
助力企业构建主动防御体系的“战略雷达”
DarkSphere（暗域）不仅是一款反欺诈产品，更是企业构建主动防御体系的“战略雷达”，可帮助企业更早发现风险、更快理解风险、更精准应对风险。
未来，威胁猎人将持续深化AI + 情报在反欺诈领域的探索，与更多全球电商平台和行业伙伴携手，共同推动全球电商生态的健康与可持续发展。
如您的企业也有类似问题
请咨询威胁猎人安全专家
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