AI无疑是2025年最为火热的应用之一，各行各业都有着AI的身影，我们激光焊接行业也通过AI实现了质的突变，回顾这十年，我们镭烁光电的激光焊接从开始的人工编辑、到示教、再到今天的AI视觉，镭烁光电智能焊接设备它可以精准识别焊缝，焊接时根据焊缝实时调整，并智能检测焊接质量，实现无人化激光焊接、检测。
一、人工编程
最初我们的激光焊接设备它是通过人工编程，为机器人编写固定焊接轨迹，它只适用于焊接一些规则的焊缝焊接。这属于焊接自动化的“史前时代”，至今仍在部分简单结构件生产中沿用。
二、示教编程
操作者手持示教盒，逐点牵引机器人走一遍焊缝，系统自动记录路径点，这种方式的编程速度快，可适于一些不规则的焊缝，但对于焊缝处理的要求较高，否则会出现焊接缺陷；这也焊接自动化的第一次普及浪潮，至今仍是中小工厂主力方案。
三、激光视觉
在AI出现以前 ，激光视觉是焊缝跟踪的主流方式，它通过激光轮廓传感器+实时纠偏算法，在焊接过程中动态跟踪焊缝走向，它可以满足大部分的焊缝焊接，但对于焊缝有一定的要求，必须具有稳定的几何轮廓。
四、AI视觉
这一款产品它在激光视觉基础上，叠加深度学习与多模态数据融合，实现自主识别、预判、焊接优化、焊缝缺陷检测等功能，这款产品可以实现目前市场上大部分产品的自动化焊接，而且对于焊缝的处理要比其它产品要低很多。
AI视觉相较于激光视觉，它具备自主学习功能，它能够识别并学习激光焊接过程中焊缝的类型、熔池的状态、对焊接完成后的焊缝进行实时检测，从而实现AI智能化激光焊接。
AI视觉焊缝跟踪系统的特点：
“事后纠偏”进化为“事前预判+实现焊接调整”
“单一传感器”进化为“多模态融合感知”
“固定工艺库”进化为“自主学习工艺库”
从“人工质检”进化为“焊后机器实时检测”。
从人工编程到AI视觉，激光焊接完成了从“机械执行”到“感知反馈”、再到“认知决策”的进化。镭烁光电的十年，正是这条链上从追赶到定义的一程，在未来，我们的焊接设备将会越来越智能，它能够智能识别焊缝、自主完成全部路径规划、焊中实时监测并进行参数优化、焊后缺陷检测，真正实现全套焊接工序无人化、智能化。
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