国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司电力科学研究院;上海电力大学申请一项名为“考虑光伏预测误差的园区综合能源系统能量管理方法和系统”的专利，公开号CN121503908A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及一种考虑光伏预测误差的园区综合能源系统能量管理方法和系统，构造了基于数据驱动的光伏数字孪生预测模型，该模型的核心在于构建一个与物理光伏系统实时映射、并行动态更新的虚拟孪生体。首先，采集光伏系统的历史出力数据及气象数据，利用长短期记忆神经网络对其时序特征进行学习，构建初始的数据驱动预测模型，避免了繁琐的物理机理建模。然后，通过实时监测物理实体出力数据，并与模型预测值进行动态比对，当误差超出设定阈值时，自动触发模型更新流程，对LSTM模型的超参数进行在线调整与重训练。这一机制确保了预测模型能够随环境变迁与设备状态演化而持续自我优化，从而显著提升了预测精度在全生命周期内的鲁棒性和可靠性。

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作者：情报员