国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“纵向联邦学习推演方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121503584A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本申请的实施例公开了一种纵向联邦学习推演方法、装置、设备及介质，方法包括：AF网元作为VFL服务器发起纵向联邦学习推演服务，多个NWDAF作为客户端加入到纵向联邦学习推演服务中，并执行纵向联邦学习推演服务，在执行推演过程中，AF输出聚合得到的推演分析结果，包括AnLF的第一NWDAF基于AF基于推演分析结果发送的请求信息，向包含MTLF的第二NWDAF发送监测请求，以对机器学习模型的模型准确度进行监测，得到是否优化机器学习模型的判定结果，进而AnLF的第一NWDAF执行针对纵向联邦学习推演的操作策略。本申请实施例的技术方案，可有效且可靠推进模型推演，还实现对模型的优化。

天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目282次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可574个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员